公認最好的3款採集工具「網站採集工具都有哪些」

產品和運營在日常工作中，常常需要參考各種數據，來為決策做支持。

但實際情況是，對於日常工作中的各種小決策，內部提供的數據有時還不足給予充分支持，外部的數據大部分又往往都是機構出具的行業狀況，並不能提供什麼有效幫助。

於是產品和運營們往往要藉助爬蟲來抓取自己想要的數據。比如想要獲取某個電商網站的評論數據，往往需要寫出一段代碼，藉助python去抓取出相應的內容。

說到學寫代碼……額，我選擇放棄。

那麼問題來了，有沒有什麼更方便的方法呢？

今天就為大家介紹3個能適應大多數場景的數據採集工具，即使不懂爬蟲代碼，你也能輕鬆爬出95%網站的數據。

重點是，這三個軟體的基礎功能都是可以免費使用的喔~

1.火車採集器

這個是很老牌的網站數據採集工具啦，從誕生至今已經十一年了。經過不斷的更新迭代，功能也越來越多 （只是有些高級功能已經要收費了QAQ） 。

據說用戶量一直在同類軟體中穩居第一，畢竟是十一年的老司機，想當年小編我學習數據挖掘的時候，老師推薦使用的也是這款軟體呢。

火車採集器

火車採集器可以實現數據的抓取、清洗、分析，挖掘及最終的可用數據呈現，堪稱一條龍服務。

它的第一個特點是適用範圍廣，採集數據準確。火車採集器的採集原理是基於 web 結構的源代碼提取，所以幾乎適用於所有的網頁，以及網頁中能夠看到的所有內容。可以通過設定內容採集規則，輕鬆迅速地抓取網頁上散亂分布的文本、圖片、壓縮文件、視頻等內容

比如採集豆瓣讀書網站上的書籍的標題以及作者的數據，但是頁面上有圖片，也有文字，只要才採集的時候設定好採集的規則，就能精準地只採集到標題名和作者的名字。

並且，火車採集器的內容採集支持測試功能，可選用一個典型頁面來測試內容採集的正確性，以便及時更正和進行下一步數據處理。

比如說，你想採集豆瓣讀書里幾百本書的評論，但你不確定一次性抓取下來的數據是否準確。你就可以通過測試，先抓其中幾個網頁測試一下，看看抓到的結果是否是你想要的結果，並根據結果對採集規則進行調整，直到測試出來的結果是讓你滿意的結果為止，然後再進行大規模的採集。這樣就不怕採集出來的數據出錯啦。

此外，對於採集到的信息數據，它還可以對其進行一系列的智能處理，使採集到的數據更加符合我們的使用標準。比如過濾掉不需要的空格啦，標籤啦，同義詞替換啦，繁簡轉換啦等等。

看到這裡有同學要問了，說了這麼多，還是不知道怎麼操作，怎麼破。別擔心，火車採集器的網站上，還有提供新手的入門手冊和視頻教程，不懂的問題可以在論壇內提問，也可以在論壇里跟著大神快速學習火車採集器的操作。

2.八爪魚

這也是一個號稱什麼網站都能採的工具。電商類、生活服務類、社交媒體類、論壇類，甚至瀑布流類的網站都可以採集。

八爪魚

它的採集方式有一個亮點，就是雲採集。也就是說，當你配置好採集任務，即使關機出去浪，任務也可以接著在雲端執行，等浪完回來，數據就採好了。這就不用擔心網路中斷，辛辛苦苦採集的數據沒了，也不用一直守在電腦旁邊等數據採集完。

雲採集還有一個好處在於，可以利用雲端多節點並發運行，採集速度將遠超於本地採集（單機採集）。多 IP 在任務啟動時自動切換還可避免網站的 IP 封鎖，實現數據採集的最大化。

據說規則的配置也是hin簡單。操作上2分鐘就可以快速入門。看了一下操作頁面，流程基本上是所見即所得，整個流程也是可視化的，確實比火車頭要簡單些。

就算不知道軟體怎麼使用，網站上有教程中心，也一樣提供免費的新手入門教程，供大家快速學習軟體的操作方法。

3.集搜客

這個工具，也可以說是非常厲害了。完全可視化操作，無需編程基礎，熟悉電腦操作就可以輕鬆掌握。整個採集過程也是所見即所得，遍歷的鏈接信息、抓取結果信息、錯誤信息等都會及時地反映在軟體界面中。

集搜客

它有一個強大的優勢，擁有一個抓取規則的模板庫。我們都知道，採集數據需要給工具提供抓取規則，這個規則就相當於是告訴爬蟲工具，你需要抓取的數據所具備的特徵。因此抓取規則直接決定了你抓到數據的準確度和精細程度。

但是很多小白同學在初次設置抓取規則的時候，還是需要摸索一陣，才能得到自己想要的結果的。集搜客的抓取規則模板庫，就可以幫你省去摸索抓取規則花費的時間。

在集搜客資源庫中，分門別類存放著各種抓取規則，你既可通過關鍵詞，也可通過目標網頁網址搜索到可用的抓取規則。

在抓取規則的詳情頁面，只要仔細考察一個規則的抓取結果是否滿足您的需要，如果滿足，只需點擊「下載」按鈕，即可在會員中心一鍵啟動集搜客網路爬蟲，抓取到你想要的數據。

集搜客還有一個優勢，在於可以抓取可視化圖表上的數據。現在有越來越多網站上的數據是經過統計、分析、挖掘，並用可視化圖表展示出來的，比如淘寶指數，百度指數等等。它都可以直接從這些圖表上，把數據抓取下來。

這就意味著，它不僅能抓取文本數據、圖片、表格，其他可視化圖表，如新聞資訊圖表、電商網站上的產品介紹圖片、電商經營分析數據還是指數走勢圖等等，它都能抓取到完整的圖表信息。

而且，它還能模擬滑鼠動作，抓取在指數圖表上懸浮顯示的數據。

以上3個數據採集工具各有利弊，選擇適合的學習使用，是不是比寫代碼方便多了呢？