python讀取文件的常用方法（Python中讀取文件）

本文目錄一覽：

• 1、python讀取xml文件有哪些方法
• 2、python如何讀取文件的內容
• 3、python怎樣讀取txt文件的數據內容
• 4、python讀取文件—txt文件常用讀寫操作
• 5、python對文本文件的讀有哪些方法,寫有哪些方法?

python讀取xml文件有哪些方法

1、以下幾種方法建議初學者使用：

xml.etree.ElementTree

xml.dom

xml.dom.minidom

xml.dom.pulldom

xml.parsers.expat

其中，第一個模塊更加輕便簡介，對於簡單的xml文檔，推薦使用

下面的方法涉及知識比較多，熟練掌握上面方法後可以了解使用：

2、Dom讀取

3、Dom4j讀取

使用dom4j需要導入相關的jar包

import java.io.File;

import java.util.Iterator;

import java.util.List;

4、JDom讀取

使用jdom需要導入相關的jar包

import java.io.FileInputStream;

import java.io.InputStream;

5、Sax讀取   

6、properties的讀取

python如何讀取文件的內容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 獲取文件的內容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 將一行內容變成數組

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(‘]’)

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__(‘[‘)):

index = contends_arr[i].rfind(‘[‘)

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__(‘”‘):

contends_arr_new.append(temp_str.replace(‘”‘, ”))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == ‘__main__’:

path = ‘event.txt’

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(‘,’))

df = pd.DataFrame(contents, columns=[‘shelf_code’, ‘robotid’, ‘event’, ‘time’])

擴展資料：

python控制語句

1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else, elif(相當於else if) 配合使用。

2、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。

3、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊。

4、try語句，與except,finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況。

5、class語句，用於定義類型。

6、def語句，用於定義函數和類型的方法。

python怎樣讀取txt文件的數據內容

我們使用python的時候經常需要讀取txt文件中的內容，那麼該如何讀取呢？下面我給大家分享一下。

01

首先我們新建一個txt文件，在裡面寫入一些內容，如下圖所示

02

接下來打開運行界面，輸入CMD命令，如下圖所示

03

然後進入CMD界面以後我們輸入python命令進入python環境，如下圖所示

04

最後我們通過python中的open方法打開txt文件，然後通過read方法讀取文件內容，如下圖所示

python讀取文件—txt文件常用讀寫操作

f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

f.close() #關閉文件

為了方便，避免忘記close掉這個文件對象，可以用下面這種方式替代

with open(‘data.txt’,”r”) as f:    #設置文件對象

 str = f.read()    #可以是隨便對文件的操作

f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

str = f.read()     #將txt文件的所有內容讀入到字元串str中

f.close()   #將文件關閉

f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到讀取完文件

     line = f.readline()  #讀取一行文件，包括換行符

     line = line[:-1]     #去掉換行符，也可以不去

f.close() #關閉文件

data = []

for line in open(“data.txt”,”r”): #設置文件對象並讀取每一行文件

     data.append(line)               #將每一行文件加入到list中

 f = open(“data.txt”,”r”)   #設置文件對象

 data = f.readlines()  #直接將文件中按行讀到list里，效果與方法2一樣

 f.close()             #關閉文件

可以使用pandas的.read_csv，讀取文件的時候可以給每一列起名字，通過列名來調取相應列的數據。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(” OSDO1012.txt”,sep=’,’,header=None, names=[‘lat’,’lon’,’time’,’z’]

使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據

 data = np.loadtxt(“data.txt”,skiprows = 1)   #將文件中數據載入到data數組裡，並且跳過第一行

 with open(‘data.txt’,’w’) as f:    #設置文件對象

    f.write(str)                 #將字元串寫入文件中

data = [‘a’,’b’,’c’]

單層列表寫入文件

with open(“data.txt”,”w”) as f:

    f.writelines(data)

每一項用空格隔開，一個列表是一行寫入文件

data =[ [‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’]]

with open(“data.txt”,”w”) as f:                      #設置文件對象

     for i in data:                                    #對於雙層列表中的數據

      i = str(i).strip(‘[‘).strip(‘]’).replace(‘,’,”).replace(‘\”,”)+’\n’  #將其中每一個列表規範化成字元串

     f.write(i)                      #寫入文件

直接將每一項都寫入文件

data =[ [‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’],[‘a’,’b’,’c’]]

with open(“data.txt”,”w”) as f:                    #設置文件對象

     for i in data:                                      #對於雙層列表中的數據

          f.writelines(i)                            #寫入文件

np.savetxt(“data.txt”,data)     #將數組中數據寫入到data.txt文件

np.save(“data.txt”,data)        #將數組中數據寫入到data.txt文件

python對文本文件的讀有哪些方法,寫有哪些方法?

1 文件讀取全文本操作

在一定場景下我們需要把文本全部內容讀取出來，進行處理。python提供三種函數讀取文件，分別是read readline readlines，

read()：讀取文件的全部內容，加上參數可以指定讀取的字元。

readline()：讀取文件的一行。

readlines()：讀取文件的所有行到內存中。

不同場景下我們可以選擇不同函數對文件進行讀取。

1.1 方法一

file_name = input(“請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱”)

file= open(file_name, “r”)

txt=file.read()

# 全文本的處理

file.close()

使用read函數將文件中的內容全部讀取，放在字元串變數txt中。這樣操作適合於文本較小，處理簡單的情況，當文件較大時，這種方式處理時不合適的。一次性讀取較大的文件到內存中，會耗費較多的時間和資源。這時候分批處理效果更好。

1.2 方法二

file_name = input(“請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱”)

file= open(file_name, “r”)

txt= file.read(4)

# 文本的處理while txt != “”txt= file.read(4)

# 批量文本處理

file.close()

這種方法適合於分批處理文本信息，每次批量讀入，批量處理，不會對內存造成較大的壓力。

1.3 方法三

file_name = input(“請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱”)

file= open(file_name, “r”)for line infile.readlines():

# 處理每一行數據

file.close()

這種處理方式適合處理以行為分割特點的文本，並且文本較小，因為這種處理方式需要一次性把文件所有內容讀取到內存中。

1.4 方法四

file_name = input(“請輸入你要打開的文件的完整路徑及名稱”)

file= open(file_name, “r”) # 這裡的file時文件句柄for line infile:

# 處理每一行數據

file.close()

這種方式和方法三中的區別是分行讀入，逐行處理，不會一次性把文件所有內容都讀入到內存中，對一些大文件的處理是很有效的。

2 文件寫入文本操作

文件寫入有兩種寫入函數和一種輔助支持。

write()：向文件中寫入一個字元或者位元組流

writelines()：將一個元素全為字元串的列表寫入到文件中 需要注意的是，writelines寫入列表元素的時候會把列表元素的內容拼接到一起寫入，不會有換行和空格 。

seek()： 輔助寫入函數offset偏移量參數代表含義如下

0 – 文件開頭

1 – 當前位置

2 – 文件結尾

2.1 方法一

file_name = input(“output.txt”, “w+”)

text= “hello world!”file_name.write(text)

file.close()

2.2 方法二

file_name = input(“output.txt”, “w+”)

list= [“中午”,”早上”,”晚上”]

file_name.writelines(list)for line infile:

# 讀取寫入的數據，這時候發現是沒有任何內容的

file.close()

我們增加一行代碼就可以讀取到寫入的文件內容，利用seek()函數調整寫操作指針的位置，可以實現寫操作之後的正常讀取。

file_name = input(“output.txt”, “w+”)

list= [“中午”,”早上”,”晚上”]

file_name.readlines(list)

file_name.seek(0) # 調整寫的指針到文件的開始位置for line infile:

# 讀取寫入的數據，這時候會讀出一行寫入的數據。

file.close()