python語音分幀,python數據幀

本文目錄一覽：

• 1、關於Python的問題
• 2、關於python的問題？
• 3、如何用python調用百度語音識別
• 4、自己動手寫Python進行文本轉語音程序，共計11行代碼
• 5、如何優雅的用Python玩轉語音聊天機器人

關於Python的問題

不管在什麼編程語言中，if語句都是用來做判斷的

如果 [表達式] 就做什麼事情

if的後面一定是一個表達式，這個表達式所返回的一定是一個布爾值 也就是 要麼 真 要麼假

在計算機語言中，真可以用數值任意的大於0的數值來表示，假只可以用0來表示

你可以想像成，一個籃子里，不管裝了1個蘋果還是1千萬個蘋果 蘋果是真實存在的，而一個瓶子里如果是0個蘋果 那麼就是沒有蘋果，蘋果就是不存在的，就為空。

理解了這個問題，就比較好理解上面的語句了

先看，如果a = 1 （a複製為任意的非0數值 結果都是一樣）

那麼if的表達式就為a a的數值為1表示表示返回的布爾值為真 那麼可以執行下面的語句 列印出ss

再看，如果a = 0

那麼if的表達式中a返回的布爾值為假，那麼就不會再執行print(‘dd’) 了 也就沒有任何輸出了

關於python的問題？

你的程序大部分都沒錯,只是對列表my_list中的字元串元素”5″轉數值元素時,要把轉換結果賦值給原元素,

否則列表my_list沒改變,導致處理字元串元素”5″時,出現不支持字元串和整數相除操作的錯誤.

完整的Python程序如下(改動的地方見注釋,僅一處有問題)

my_list = [1, 2, 3, 4, “5”]

my_list[4]=int(my_list[4]) #這裡把int(my_list[4])改成my_list[4]=int(my_list[4])

number = int(input(“請輸入一個number:”))

for i in my_list:

print(f”{i}/{number}={i/number}”)

源代碼(注意源代碼的縮進)

如何用python調用百度語音識別

1、首先需要打開百度AI語音系統，開始編寫代碼，如圖所示，編寫好回車。

2、然後接下來再試一下16k.pcm的音頻，開始編寫成功回車，如圖所示的編寫。

3、最後，查看音頻c的屬性，可以看到音頻持續28秒，這樣就是用python調用百度語音識別成功解決問題。

自己動手寫Python進行文本轉語音程序，共計11行代碼

1、首先安裝Python程序推薦3.7

2、下載 pyttsx3庫。

3、將需要轉換的文本和程序放到一起。

4、運行程序就會朗讀文本和保存文本朗讀的語音文件。

以下是源代碼：

import pyttsx3

with open ( ‘word.txt’ , encoding = ‘utf-8’ ) as obj:

line=obj.readline()

engine=pyttsx3.init()

rate=engine.getProperty( ‘rate’ )

engine.setProperty( ‘rate’ , 160 )

volume=engine.getProperty( ‘volume’ )

engine.setProperty( ‘volume’ , 0.6 )

engine.say(line)

engine.save_to_file(line, ‘abc.mp3’ )

engine.runAndWait()

如何優雅的用Python玩轉語音聊天機器人

所需硬體：

樹莓派B+

人體紅外線感應模塊

內置麥克風攝像頭(實測樹莓派免驅淘寶鏈接）

申請API：

百度語音api

圖靈api

語音聊天機器人實現原理：當有人來到跟前時–》觸發聊天功能，開始以每2s檢測錄製語音–》通過百度語音api合成文字–》傳遞給圖靈api返回回答信息–》通過百度語音合成播放

【人體感應識別部分Python代碼renti.py】

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233

#/usr/bin/python#coding:utf-8import RPi.GPIO as GPIOimport timeimport osimport signalimport atexitGPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO_PIR = 14 GPIO.setup(GPIO_PIR,GPIO.IN) # Echojing = 0dong = 0 sum = 0sum1 = 0oldren = 0sleep = 0def ganying(): i = 0 ok = 0 error = 0 while i 10: if GPIO.input(GPIO_PIR) == 1 : ok = ok + 1 if GPIO.input(GPIO_PIR) == 0 : error = error + 1 time.sleep(0.01) i = i + 1 ren = ok/(error+1) return ren

1

GPIO_PIR = 14

為 紅外線檢測模塊與樹莓派的針腳，腳本函數返回0表示無人，0 為有人

【Python語音識別聊天部分robot.py】

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112

#/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding( “utf-8″ )import urllibimport urllib2import jsonimport uuidimport base64import osimport timefrom renti import * #獲取百度tokenappid=7647466apikey=”百度API”secretkey=”百度API” baidu_url=”h.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentialsclient_id=” + apikey + “client_secret=” + secretkey; y_post=urllib2.urlopen(baidu_url)y_read=y_post.read()y_token=json.loads(y_read)[‘access_token’]#print y_read#print y_token #——————function————- def luyin(): os.system(‘arecord -D plughw:1,0 -c 1 -d 2 1.wav -r 8000 -f S16_LE 2/dev/null’) def fanyi():

#—————語音識別部分 mac_address=”haogeoyes” with open(“1.wav”,’rb’) as f: s_file = f.read() speech_base64=base64.b64encode(s_file).decode(‘utf-8’) speech_length=len(s_file) data_dict = {‘format’:’wav’, ‘rate’:8000, ‘channel’:1, ‘cuid’:mac_address, ‘token’:y_token, ‘lan’:’zh’, ‘speech’:speech_base64, ‘len’:speech_length} json_data = json.dumps(data_dict).encode(‘utf-8’) json_length = len(json_data) asr_server = ‘m/server_api’ request = urllib2.Request(url=asr_server) request.add_header(“Content-Type”, “application/json”) request.add_header(“Content-Length”, json_length) fs = urllib2.urlopen(url=request, data=json_data) result_str = fs.read().decode(‘utf-8’) json_resp = json.loads(result_str) if json_resp.has_key(‘result’): out_txt=json_resp[‘result’][0] else: out_txt=”Null” return out_txt def tuling(b): f=urllib.urlopen(“23.com/openapi/api?key=”此處為圖靈API”info=%s” % b) f=json.loads(f.read())[‘text’] return f def hecheng(text,y_token): #text=”你好我是機器人牛牛很高興能夠認識你” geturl=”u.com/text2audio?tex=”+text+”lan=zhper=1pit=9spd=6cuid=CCyo6UGf16ggKZGwGpQYL9Gxctp=1tok=”+y_token return os.system(‘omxplayer “%s” /dev/null 21 ‘%(geturl)) #return os.system(‘omxplayer “%s” /dev/null 21 ‘%(geturl)) def nowtime(): return time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S ‘) #—————main—————–num=0 #num用來判斷是第一次說話，還是在對話過程中first=1 #判斷是不是第一說話 當1000次沒有人動認為是第一次while True: if ganying()!=0: run=open(‘run.log’,’a’) if first==0: hecheng(“你好,我是牛牛機器人,你可以和我聊天,不過說話的時候你必須靠近話筒近一點,”,y_token) hecheng(“說點什麼吧,2秒鐘內說完哦.”,y_token) first=1 #為1一段時間就不執行 num=0 #從新計數 #print ganying() run.write(nowtime()+”說點神馬吧………..”+’\n’) print nowtime()+”說點神馬吧……….” luyin() #開始錄音 out=fanyi().encode(“utf-8”) #翻譯文字 run.write(nowtime()+”我說:”+out+’\n’) print nowtime()+”我說:”+out if out == “Null”: text=”沒有聽清楚你說什麼” os.system(‘omxplayer “shenme.wav” /dev/null 21 ‘) else: text=tuling(out) hecheng(text,y_token) print nowtime()+”牛牛:”+text run.write(nowtime()+”牛牛:”+text+’\n’) run.close() else: #print ganying() #調試查看是否為0有人沒人 #print num num=num+1 #num長時間增大說明沒有人在旁邊 if num 1000: first=0 #0表示第一次說話

萬事俱備 運行nohup python robot.py 哈哈就可以脫離屏幕開始愉快的語音聊天啦

下面看看聊天的日誌記錄吧

後續更新。。。。。。Python如何用語音優雅的控制小車