使用Python儲存數據值的示例

一、Python儲存數據的基礎知識

Python作為一門高級編程語言，提供了很多處理數據的便捷方法。在Python中，可以使用各種數據類型來儲存數據。最常見的數據類型包括整數、浮點數、字元串和布爾值。對於複雜的數據類型，比如列表、元組、集合和字典等，Python也提供了豐富的內置方法來操作。

對於較小的數據量，可以使用內存中的變數來儲存數據。比如：

x = 5
name = 'Tom'
score = 95.5

以上代碼中，x表示整數5，name表示字元串Tom，score表示浮點數95.5。

然而，如果需要儲存大量數據，或者需要長期保存數據，變數的保存方式顯然不夠安全和靈活。這時候，就需要使用更為高級的儲存方式，比如資料庫。

二、使用Python操作文件儲存數據

在Python中，可以使用文件來儲存數據。文件包括文本文件和二進位文件兩種類型。文本文件是以文本形式儲存數據的，可以用文本編輯器打開並查看。而二進位文件則以二進位形式儲存數據，不能用文本編輯器打開，常用於儲存圖像、視頻、音頻等數據。

使用Python操作文件的核心是使用open()函數打開文件，並使用read()、write()等方法來讀寫文件。例如：

file = open('data.txt', 'w')
file.write('hello, world!')
file.close()

file = open('data.txt', 'r')
content = file.read()
file.close()

print(content)

以上代碼中，open()函數打開了一個名為data.txt的文件，並以寫入模式（’w’）打開。接著，write()方法向文件中寫入了一個字元串。關閉文件的方法是使用close()函數。

下一步，我們又使用open()函數打開了同一個文件，並以讀取模式（’r’）打開。使用read()方法讀取了整個文件的內容，並將其儲存在一個變數content中。再次使用close()函數關閉文件。最後，使用print()函數輸出了文件的內容。

三、使用Python連接資料庫儲存數據

Python提供了sqlite3模塊，可以用於連接SQLite資料庫，進行數據的讀寫操作。SQLite是一種輕量級資料庫，可以儲存小規模的數據，而且可以方便地嵌入到應用程序中。

使用Python連接SQLite資料庫的步驟如下：

1. 導入sqlite3模塊。
2. 打開資料庫連接，並返回一個連接對象和一個游標對象。
3. 執行SQL語句，比如創建表、插入、查詢、更新等操作。
4. 提交更改，關閉資料庫連接。

下面是一個簡單的示例，演示如何使用Python連接SQLite資料庫並進行操作：

import sqlite3

# 打開資料庫連接
conn = sqlite3.connect('example.db')

print("Opened database successfully")

# 創建一個名為ARTICLES的表
conn.execute('''CREATE TABLE ARTICLES
       (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
       TITLE TEXT NOT NULL,
       CONTENT TEXT NOT NULL);''')

print("Table created successfully")

# 插入一條新紀錄
conn.execute("INSERT INTO ARTICLES (ID,TITLE,CONTENT) \
      VALUES (1, 'Python Programming', 'Python is a powerful high-level programming language')")

conn.commit()
print("Records created successfully")

# 查詢記錄
cursor = conn.execute("SELECT id, title, content from ARTICLES")
for row in cursor:
    print("ID = ", row[0])
    print("TITLE = ", row[1])
    print("CONTENT = ", row[2], "\n")

print("Operation done successfully")

# 關閉資料庫連接
conn.close()

以上代碼中，我們成功地打開了一個名為example.db的資料庫，並創建了一個名為ARTICLES的表。接著，向表中插入了一條新紀錄，並查詢了所有記錄。最後，關閉了資料庫連接。

四、使用Python儲存和讀取Excel文件數據

Python還提供了一個很實用的庫pandas，可以方便地操作Excel文件。使用pandas庫讀取Excel文件時，需要先確定文件的路徑，然後使用pandas.read_excel()方法讀取文件的內容。要儲存數據到Excel文件中，可以使用pandas.to_excel()方法。

下面是一個使用pandas庫讀取和寫入Excel文件的示例：

import pandas as pd

# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 輸出數據框的頭部五行
print(df.head())

# 增加一列
df['Total'] = df['Math'] + df['English'] + df['Chinese']

# 輸出修改後的數據框
print(df.head())

# 寫入Excel文件
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

以上代碼中，我們使用pandas.read_excel()方法讀取了名為data.xlsx的Excel文件，並將其保存為一個數據框df。接著，我們對數據進行了一些處理，增加了一列Total表示總分。最後，使用pandas.to_excel()方法寫入到另一個Excel文件new_data.xlsx中。

五、小結

本文介紹了使用Python儲存數據的多種方式，包括使用文件、資料庫和Excel文件等。實際應用中，要根據需要選擇最適合的方式來儲存數據，並使用相應的Python庫來進行操作。