Python實現Excel表格數據導入和讀取

一、為什麼使用Python導入和讀取Excel表格數據

Excel是廣泛使用的數據處理和管理工具，經常需要對表格中的數據進行導入和讀取，通常的做法是使用微軟自家的Excel軟體，但是對於需要自動化處理大量數據的場合，手工導入和讀取顯然不夠高效。另一方面，Python作為一種流行的面向對象的腳本語言，自帶豐富的數據操作庫，提供了非常優秀的Excel表格數據導入和讀取工具，可以大大提高處理數據的效率。

二、Python實現Excel表格數據導入和讀取方法

Python實現Excel表格數據導入和讀取主要有以下兩種方法:

• 使用Python自帶的openpyxl庫實現Excel數據導入和讀取
• 使用Python第三方庫pandas實現Excel數據導入和讀取

三、使用openpyxl庫實現Excel數據導入和讀取

openpyxl是一個被廣泛應用的Python庫，可用於讀取和編寫Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件，可以讓Python解釋器實現Excel類型的計算。可以在Python中向Excel表格中寫入和讀取數據，同時支持格式化和標記Excel表格中的數據。下面是一個基於openpyxl庫實現Excel數據導入和讀取的示例代碼:

from openpyxl import load_workbook

#讀取Excel表格中的數據
def read_excel_data(file_path, sheet_name, start_row, end_row, start_column, end_column):
    data_list = []
    try:
        workbook = load_workbook(file_path)
        worksheet = workbook[sheet_name]

        for row in worksheet.iter_rows(min_row=start_row, max_row=end_row, min_col=start_column, max_col=end_column):
            row_list = []
            for cell in row:
                row_list.append(cell.value)
            data_list.append(row_list)

    except Exception as e:
        print(e)

    return data_list

#將數據寫入Excel表格中
def write_excel_data(file_path, sheet_name, row_index, column_index, data_list):
    try:
        workbook = load_workbook(file_path)
        worksheet = workbook[sheet_name]

        for i in range(len(data_list)):
            worksheet.cell(row=row_index+i, column=column_index).value = data_list[i]

        workbook.save(file_path)

    except Exception as e:
        print(e)

#測試代碼
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'data.xlsx'
    sheet_name = 'Sheet1'

    #讀取Excel表格中的數據
    data_list = read_excel_data(file_path, sheet_name, 1, 3, 1, 3)
    print(data_list)

    #向Excel表格中寫入數據
    data_list = ['apple', 'banana', 'cherry']
    write_excel_data(file_path, sheet_name, 8, 1, data_list)

四、使用pandas庫實現Excel數據導入和讀取

pandas庫是Python中數據分析和處理的重要庫之一，可用於導入和導出常見的文件格式，包括Excel。pandas庫提供了非常實用的DataFrame對象，可以輕鬆地實現對Excel表格中數據的操作。

下面是一個基於pandas庫實現Excel數據導入和讀取的示例代碼:

import pandas as pd

#讀取Excel表格中的數據
def read_excel_data(file_path, sheet_name, start_row, end_row, start_column, end_column):
    data_frame = pd.read_excel(file_path, sheet_name, header=None, skiprows=start_row-1, skipfooter=0, usecols=range(start_column-1,end_column))
    data_list = data_frame.values.tolist()

    return data_list

#將數據寫入Excel表格中
def write_excel_data(file_path, sheet_name, row_index, column_index, data_list):
    data_frame = pd.DataFrame(data=data_list)
    writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl')

    data_frame.to_excel(writer, sheet_name, startrow=row_index-1, startcol=column_index-1, header=False, index=False)

    writer.save()

#測試代碼
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'data.xlsx'
    sheet_name = 'Sheet1'

    #讀取Excel表格中的數據
    data_list = read_excel_data(file_path, sheet_name, 1, 3, 1, 3)
    print(data_list)

    #向Excel表格中寫入數據
    data_list = ['apple', 'banana', 'cherry']
    write_excel_data(file_path, sheet_name, 8, 1, data_list)

五、總結

Python實現Excel表格數據導入和讀取主要有兩種方法：使用Python自帶的openpyxl庫和使用Python第三方庫pandas。兩種方法都能夠實現對Excel表格中數據的讀取和寫入，具體使用哪種方法可以根據實際需求進行選擇。如果需要進行數據分析和處理，則推薦使用pandas庫，它提供了更為方便的DataFrame對象，可以實現更高效的數據操作。