python的學習生涯第一章（python第一章筆記）

本文目錄一覽：

• 1、為什麼要學 Python
• 2、Python其實很簡單 第一章 說說編程那點事
• 3、python 學習，需要有哪些基礎呢？

為什麼要學 Python

Python可謂是世界上最通用、最強大的編程語言之一。

Python可以編寫自己的應用程序，創建遊戲以及設計演算法，甚至還可以為機器人編程。

不僅如此，學習Python還可以讓你在軟體工程、web開發、移動開發或數據科學等領域謀一份好差事，在職業提升的道路上助你一臂之力。就目前而言，無論是創建一個網站，還是申請Google公司的崗位，掌握Python是必備條件。

Python其實很簡單 第一章 說說編程那點事

1.1為什麼要學習計算機編程

計算機和其他機器一樣，它沒有思維，只會接受人發出的指令，並按照這些指令去工作。

而計算機能夠接受的指令，必須用計算機能夠識別的編程語言來編寫。

就如同你想讓廚師為你炒一道菜，你只需要用廚師能夠聽懂的話去告訴他，譬如對中國廚師，你講中文就可以了，但是對於美國廚師，你最好還是講英文，否則他會不理解。而炒菜機器人，它只會炒自己「會「的菜，如果你要讓機器人為你去炒一道」新「菜，那就必須用機器人能夠識別的語言為它描述炒這道菜的」方法「和」步驟「。這種能夠完成某項任務的」方法「和」步驟「就被稱為「演算法」，而把「演算法」用合適的語言（編程語言）描述出來，就被稱為「程序「。

如果你能描述清楚「西紅柿炒雞蛋「製作的方法和步驟，你就具備了做程序員的最基礎的素質。如果你能用炒菜機器人能夠識別的語言描述出來（給機器人輸入指令），那你就是不折不扣地「炒菜機器人」程序員。

同樣的，如果你能夠用計算機所能識別的語言編寫一串指令，使計算機能夠在這些指令的控制下完成某項工作，那麼，你也可以稱為計算機程序員了。

如上所述，所謂計算機編程就是為了通過程序去控制計算機這台機器，讓它按照我們的要求去完成某項工作。

1.2編程很難嗎

這是個很難回答的問題。就像打籃球一樣，專業選手有專業球員的水準，業餘選手有業餘選手的要求，普通籃球愛好者目的就是強身健體，沒有必要讓每個人都刻意達到專業水平的要求。

編程也是這樣，可以是一種愛好，也可以通過編程使自己的日常工作事半功倍。如果你是一位初學者，不要想一蹴而就，只要堅持不懈，循序漸進，進階就在不知不覺中完成。

1.3怎樣跨入編程的大門

首先，編程是一種思想。你應該改變你的思維，注重邏輯思維的方法。既然是給計算機編程，就應該「設身處地」的為計算機著想，要讓這台機器能夠按部就班地工作下去，直到意想的結果出現，不要讓它不知所措，誤入歧途，更不要走向死胡同。對於編程工作中的邏輯上的錯誤排錯、糾錯是非常困難的，往往是無法補救，甚至前功盡棄。所以，我們在編寫程序之前，就必須考慮得清清楚楚、明明白白，萬不可想都沒有想明白，就火急火燎地開工編碼，這樣只能枉費功夫。關於這些，你可以隨意理解，後續的知識會讓你徹底明白其中的含義。

其次，你所使用的編程語言就是你應該完全遵守的法則，不可越雷池半步。也許，一個多餘的空格、分行，一個錯誤的字元……等等，都會使你的程序陷入僵局。當然，這樣的錯誤，對於初學者是在所難免的，但對於計算機而言，是「零」容忍的。出現了程序的錯誤，計算機有時會做出一些提示，但對於初學者往往不能起到有效的提示，反而會增加調試、修改的難度。碰到這種情況，請不要懷疑機器的正確性，還是多對照編程語言的規則（語法）吧。也大可不必太緊張，慢慢思索，仔細對照，孫悟空的火眼金睛是經過千錘百鍊才成就的。

再次，學習是件苦差事，羅馬更不是一天建成的。萬事開頭難，只要勇敢地踏入編程的大門，並且堅持走下去，今日的菜鳥是會變成來日的大牛的。

1.4選擇適合的編程語言

目前的編程語言有上千種之多，被廣泛使用的也有幾十種。但編程語言就如同外語一樣，對於個人而言，有必要掌握的也就幾種。有句廣告語說「只選對的，不選貴的」，選擇適合自己的編程語言才是關鍵。

對於自學者，還是選擇比較普遍、市場佔有率比較高的語言。使用率比較高，就意味著被廣泛認可，有很好的群眾基礎，為大眾所接受。可參考的資料多，可請教的老師多，應用範圍廣，學以致用的機會也多。

強烈推薦初學者選擇Python語言，其在Web開發、大數據處理、人工智慧、自動化運維、雲計算、爬蟲和 遊戲 開發等各個領域都有廣泛的應用。在一些雲計算管理平台、雲存儲網站、搜索引擎、大型在線 遊戲 以及人工智慧系統等都有Python的應用，而在小 遊戲 、爬蟲、智能控制、數據處理方面，採用Python作為開發工具的更是不計其數。

python 學習，需要有哪些基礎呢？

1、有較強的邏輯思維能力

幾乎所有編程語言的學習都離不開較強的邏輯思維能力，因為編程語言是人與計算機的對話，任何歧義和差錯都會影響最終的運行效率。

2、有較強的數理專業背景

學習Python最理想的專業有數學、統計學、物理學、計算機科學等專業，因為Python語言所操作的對象很可能是大數據收集與分析，以及AI開發領域，有以上的學科背景會對今後的發展有很好的優勢。

3、有豐富的運維經驗

可能很多學計算機的同學在畢業之後從事了伺服器、後台管理的運維工作，這既有優勢、也有劣勢。所謂優勢就是有現成的成品擺在你面前，你在做運維的過程中會對產品開發理解更加充分，然而劣勢就在於對自身的技術提高幫助可能比較有限。這時學Python，更在於從運維轉開發，這也是對自己職業生涯的一種新規劃。

4、從事Web全棧開發工作

以前開發web，Java是主角，但如今越來越多的web開發開始青睞於Python，究其原因其實也是因為網路數據量的日益龐大以及人工智慧的普及，所以精通Python語言對於從事web全棧開發將有積極的影響。