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為了解決數字化轉型以及從而產生的大量數據和網路帶寬需求，很多的企業稍後將其網路伺服器遷移到代管服務提供商的大數據中心，進而獲得基礎設施建設協調能力、更好的修複選項卡、完善的協同系統、人力資本移動性，便於網路訪問公用雲營運商、整體成本費更低級益處。

現在，大數據中心的難點不會是「搭建與購買」，而遭遇的多元性和容積挑戰代表「購買」將會成為企業的必然趨勢。很多機構遭遇的問題已經變成「我信賴哪家合作方」？而且明確提出的一個重要問題是，「他們的大數據中心哪裡？」

除了價位、可維護性、正常運作時間和可信性之外，在選擇技術合作方時，大數據中心的位置並非是關鍵考慮到因素。優良的位置代表優化的基礎設施建設和手機應用程序環境，能夠遮蓋更多的客戶，或改變遊戲的規則的數據統計對策，幫助企業比對手科學合理了解其運作和用戶。而且，大數據中心位置不佳會導致接入不平穩和速率問題。

顯而易見，在選擇合作方時需要考慮到的因素很多，比如物理學安全性、災禍修復、大數據中心正常運作時間確保、服務級別、可維護性和可信性，以及不斷的支持和系統維護。企業需要在位置作為重要基本要素之間得到平橫，並使其成為探尋適合的大數據中心服務提供商時惟一關注的問題。

正確把握專業知識

基礎理論上說，大數據中心可以設在兼具開關電源和網路連接性的任何地方，但是其物理學位置會影響其為用戶提供的服務水平。

比如，網路連通性是一種取決於位置靠近度的協作企業。理想化的連接性在於與主要網路帶寬服務提供商的多個沉餘光纖線接入，而且在企業級大數據中心需用的卷上提供相同且安全可靠的網路帶寬的惟一方法是與很多不同的網路服務提供商建立大量接入。

這些網路服務商的配套設施往往密集在主要的對等點，當大數據中心坐落於挨近互聯網技術交換或對等點的所在位置時，使用患者的機構將獲益於低延時和提升沉余網路帶寬。

儘管，不論大數據中心可以提供多少網路帶寬，其用戶都必然性地受到物理學和互聯網技術基礎設施建設的限制，即數據需要時間來傳輸數據。其來回間距一般是自然地理間距的四倍，因為懇求和沒有響應都必須遍歷這段距離。這對任何企業都很重要。調查統計說明，很多互聯網技術客戶將會快速捨棄網頁頁面載入時間比較慢的網站，因為希望及時網路訪問數據。

其來回時間因網路狀況而變得想的非常複雜。數據基本上不易只在發件人和收貨人之間直線傳播。反之，它在網路、路由和網路交換機中迂迴前進，每一個都會提升延時，除此之外，大數據中心離用戶越近，延時越多越低。

其他考慮到因素

還有很多需要考慮到的其他因素。主要包括當地數據保護法律法規、稅款結構、電力、適合的網路解決方案的易用性、當地基礎設施建設、嫻熟人力資本的易用性、追蹤紀錄和共有用戶或潛在用戶。

綜合全部這些因素可以看清楚地說明大數據中心的地理位置非常重要。儘管，人們廣泛傳播，大都市水土資源焦慮不安，無法修建更多的大數據中心。為了解決日益突出的需求，大型大數據中心足以迅猛發展，2018年全世界的大數據中心空間為19.4億平方英尺。欠缺農田易用性和成本上升促使大數據中心向大城市近郊區遷移。

大數據中心是以最少的成本費獲得最佳的性能並不僅是在大城市邊緣修築。還需要了解當地電力基礎設施建設，以證明材料注資合理；了解光纖線營運商網路的位置，並能夠為公用雲服務平台提供「入站」網路訪問解決方法，這對於現如今的企業布署都尤為重要。

企業應該探尋適合的大數據中心服務提供商，他們將成本低、充分空間、電力的易用性、效率大數據中心易用性，以及數子企業需要的的光纖線融為一體。這些配套設施一般杜絕大城市中心局，用以災禍修復，防止大城市中心局的各類激昂花銷，但有利於當地企業和國際聯盟企業使用。

換句話說，在大數據中心歸劃合理布局和選擇代管大數據中心服務提供商時需要考慮到很多因素，主要包括連接性、信用、服務、支持、成本費等。但是，最重要的因素之一確實是位置。這不僅因為所在位置很重要，而且還因為位置將影響大數據中心成功運作的很多其他因素。