目前安卓按鍵常用的文字識別有兩大類，一是從xml提取界面文字，二是ocr圖像識別文字。

兩種方式各有優缺點：

從xml中提取文字：

優點：速度快、「識別」準確

缺點：不是所有的app都支持，遊戲類的也不支持

ocr圖像識別：

優點：所有都支持

缺點：速度慢一些，做不到百分百準確

下面根據這兩大類來梳理一下按鍵中涉及到的命令方法；

這裡只做簡單介紹，具體操作可以在歷史文章中搜索相關資料，先來說說xml提取界面文字的方法

山海插件getuixml命令提取xml文字

山海插件getuixml命令的原理是通過uiautomator dump獲取app上的頁面元素，然後會保存到window_dump.xml文件，再通過讀取window_dump.xml文件裡面xml信息。

xml信息裡面包括界面上元素的文字、元素的位置等信息，提取這些信息就得到我們想要的內容了。

當然由於xml是由大量代碼組成，初學時會覺得有些費勁。

getuixml命令有個明顯的缺點，識別速度不夠快，通常需要幾秒鐘時間才能把讀取到xml文件。

jsd插件獲取xml文字

jsd插件的核心就是對xml文件的提取和處理，這裡我加上了處理兩個字，因為山海插件主要就是提取xml文件，後期對xml中有效內容的提取涉及到的命令很少。

jsd插件獲取xml的方式不再是uiautomator dump了，而是安裝一個jsd.apk文件，通過其獲取xml，這麼做有一個明顯的優勢就是提取xml速度大大提升，做到毫秒級提取。

同時jsd插件針對xml的提取做了很多命令，使得提取xml的後期處理變得容易很多。

element命令

element命令是按鍵自帶界面元素命令，它的優點是提取速度比較快，缺點是只有簡單的提取處理命令。

目前也有基於這個命令開發的elementEx插件。

關於xml提取文字就說這些，下面來說說ocr文字識別的幾種方式。

所有ocr文字識別都是對於圖像的查找。

製作字型檔

製作字型檔的原理是把圖片先變成黑白二值化圖，然後把圖像拆分，每一個拆分後的圖像對應一個或者多個文字內容，如下圖：

製作字型檔的方法我在基礎課21課專門講了，想學習的朋友可以去看看。

這裡面有需要注意的細節：

①圖片上的文字不要求是完整的。

比如這個圖像我們也可以把它當做「按」字處理。

②同一個文字，可以對應多個圖片

兩個圖片都可以對應「按」字。

③基於第②點字型檔在做的時候要多寫幾個，也就同一個文字有多個對應的圖片，保證在發生細微變化後識別的準確性。

這一點對於初學者很容易忽略。

本地光學文字識別

本地光學文字識別是按鍵助手新版本增加的命令Image.OcrText，相對於自己做字型檔，按鍵提供了一個現成的ocrlib字型檔，對於簡單的文字識別來說，還是很好用的。

api雲識別

比較常用的是百度雲識別，對接百度api，每天免費5萬次，對於普通識別還是夠用。

當然還有其他的api雲識別，比如有道識別、優圖識別等等，原理上都差不多。

前段時間我發了一個驗證碼文字識別api的文章，也是一樣的原理。

虹魚圖靈識別

這個插件也是關於圖像處理的插件，借用它介紹中的一句話：這個虹魚圖靈識別工具適用於AI人工智慧機器人、圖形圖像、顏色和文字識別領域的相關行業作為學習參考。

對於這方面感興趣的朋友推薦去學一下。

個人習慣建議

我們遇到需要識別文字的時候，優先考慮用提取xml，如果不支持，再考慮用ocr識別，當然除了學習研究以外，不建議自己做字型檔，直接用雲識別就挺好的。