Flatbuffer詳解

一、Flatbuffer map

Flatbuffers最為常見的數據結構是「Table」，但我們也可以使用「Map」這樣的數據結構來代替它。Map類似於C++中的std::map和JavaScript中的Object，可以通過字元串鍵值對來快速訪問數據。在Flatbuffers中，我們可以通過「MapEntry」來定義一個Map。

flatbuffers::FlatBufferBuilder fbb;
std::vector<flatbuffers::Offset<flatbuffers::String>> keys_vec;
std::vector<flatbuffers::Offset<MyType>> values_vec;

auto key1 = fbb.CreateString("key1");
auto value1 = CreateMyType(fbb, 1, 2);

auto key2 = fbb.CreateString("key2");
auto value2 = CreateMyType(fbb, 3, 4);

keys_vec.push_back(key1);
values_vec.push_back(value1);

keys_vec.push_back(key2);
values_vec.push_back(value2);

auto my_map = CreateMyMapDirect(fbb, &keys_vec, &values_vec);

上述代碼定義了一個包含兩個鍵值對的Map，其中key1和key2分別對應值為value1和value2的MyType對象。使用Flatbuffers map的好處在於可以極大簡化代碼和數據定義，傳統的方法可能需要定義嵌套的數據結構。

二、Flatbuffers protobuf比較

Flatbuffers和Google Protocol Buffers(GPB)是兩種非常流行的序列化庫，下面我們將它們做一些對比。

1、性能

Flatbuffers優於GNP，Flatbuffer不需要解碼直接擁有原始內存數據，並且不需要反序列化，因此可以在不同設備和語言之間高效地傳遞數據。

2、空間佔用

Flatbuffers比GPB更加高效，Flatbuffers對數據進行緩衝區分配，因此可以減少內存分配的次數。在實踐中，由於PB的標記存儲需求較高，PB會比Flatbuffers擁有更大的序列化文件尺寸。

3、介面設計

Flatbuffers和GPB的介面設計差別較大。Flatbuffers需要更多樣化的模式，例如內存池等。GPB的設計傾向於ATL/IDL類型定義，因而在不同語言之間交互更加方便。

三、Flatbuffer官網

Flatbuffers官網提供了完整的代碼實現，文檔以及示例。如果你有任何Flatbuffers方面的問題，官網都可以提供給你足夠的解決方案。

下面是官網的訪問路徑： https://google.github.io/flatbuffers/

四、Flatbuffer golang

Flatbuffer非常方便地支持Go語言，它擁有自動生成Go代碼的工具和Flatbuffer SDK。下面是一個簡單的Flatbuffers Go示例：

type Monster struct {
    Pos *Vec3
    Hp byte
    Name string
}

builder := flatbuffers.NewBuilder(0)

pos := CreateVec3(builder, 1.0, 2.0, 3.0)
name := builder.CreateString("Monster")

MonsterStart(builder)
MonsterAddPos(builder, pos)
MonsterAddHp(builder, 300)
MonsterAddName(builder, name)
monster := MonsterEnd(builder)

builder.Finish(monster)

上述代碼會生成一個Flatbuffer序列化的Monster對象。

五、Flatbuffer和protobuf選取

Flatbuffers和Google Protobufs都是常見的序列化庫，但它們有著不同的使用場景。在選取使用那種序列化庫之前，我們需要分析自己的使用場景和需求。

1、Protobuf更適合:

如果你需要在大量不同語言的系統之間通信、或者有高度版本化的場景，Protobuf打包效率更高，並且支持更多的語言特性。不過需要注意GBPs的使用場景和限制。

2、Flatbuffers更適合：

如果你需要高效整體的讀取和寫入更快的速度、或者你需要在自己的內存池上序列化和解析數據，Flatbuffers則會更適合你。

總結

Flatbuffers是一種高效的序列化框架，擁有高效、輕量級和高自由度等優點。根據應用需求選擇序列化框架非常重要，希望本文對大家的使用選擇有所啟示。