一、什麼是QQ圖
QQ圖（Quantile-Quantile plot），又稱分位數-分位數圖，是用於檢驗一個數據集是否服從某種概率分布的圖形方法之一。在QQ圖中，將數據集的一個聚合函數與概率分布的對應分位數進行比較，若數據集與該概率分布擬合良好，則數據點大致分布在45度直線附近。
二、繪製QQ圖的方法
下面我們將通過Python中的SciPy庫來繪製QQ圖。假設我們有一個包含1000個服從正態分布的隨機數的數據集：
import scipy.stats as stats import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成1000個服從正態分布的隨機數 x = np.random.normal(0, 1, 1000) # 繪製QQ圖 stats.probplot(x, dist="norm", plot=plt) plt.show()
三、QQ圖的解析
繪製出QQ圖後，我們需要根據圖形特徵來判斷數據集是否符合正態分布。下面是一些指標：
1. 是否在45度直線附近
如果數據點的分布在45度直線附近，則表明數據集符合正態分布。
2. 離散度大小
如果數據點的離散度較小，則表明數據集符合正態分布。
3. 折線斜率大小
如果數據點的分布在45度直線的上方，折線的斜率較小，表明數據集左偏。反之，若數據點在45度直線的下方，折線的斜率較大，則表明數據集右偏。
四、總結
QQ圖是一種判斷數據集是否符合正態分布的常用方法。通過繪製QQ圖，我們可以直觀地解析數據點的分布情況，進而判斷數據集是否符合正態分布。同時，通過改變分布類型、參數等方法，可以探究各種分布類型數據集的分布情況。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/272416.html
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