python源碼分析1,python源碼之家

本文目錄一覽：

• 1、如何系統地自學 Python
• 2、閱讀python源碼剖析要多久
• 3、《Python源碼剖析深度探索動態語言核心技術》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
• 4、Python基礎教程

如何系統地自學 Python

是否非常想學好Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心裡默默敲著退堂鼓？幸運的是，Python是一門初學者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。Python的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：語法簡潔明了：相對Ruby和Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接，不玩兒玄學。切入點很多：Python可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web網站、遊戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。廢話不多說，學會一門語言的捷徑只有一個：GettingStarted¶起步階段任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。°1硬知識「硬知識」指的是編程語言的語法、演算法和數據結構、編程範式等，例如：變數和類型、循環語句、分支、函數、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個Java程序員去學習Python，他可以很快的將Java中的學到的面向對象的知識map到Python中來，因此能夠快速掌握Python中面向對象的特性。如果你是剛開始學習編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對於建立穩固的編程思維是必不可少。下面列出了一些適合初學者入門的教學材料：❖「笨方法學Python」：awesome-python·GitHub這裡列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python社區已有的工具型類庫，如下圖所示：你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。至於相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由於開源社區大多數文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。°2書籍方面：這裡我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：科學和數據分析：❖「集體智慧編程」：集體智慧編程(豆瓣)❖「數學之美」：數學之美(豆瓣)❖「統計學習方法」：統計學習方法(豆瓣)❖「PatternRecognitionAndMachineLearning」：PatternRecognitionAndMachineLearning(豆瓣)❖「數據科學實戰」：數據科學實戰(豆瓣)❖「數據檢索導論」：信息檢索導論(豆瓣)爬蟲：❖「HTTP權威指南」：HTTP權威指南(豆瓣)Web網站：❖「HTMLCSS設計與構建網站」：HTMLCSS設計與構建網站(豆瓣)列到這裡已經不需要繼續了。聰明的你一定會發現上面的大部分書籍，並不是講Python的書，而的是專業知識。事實上，這裡所謂「跳出Python，擁抱世界」，其實是發現Python和專業知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什麼程度，的取決於自己的專業知識。¶深入階段這個階段的你，對Python幾乎了如指掌，那麼你一定知道Python是用C語言實現的。可是Python對象的「動態特徵」是怎麼用相對底層，連自動內存管理都沒有的C語言實現的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開Python的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。這裡推薦一本書：「Python源碼剖析」：Python源碼剖析(豆瓣)這本書把Python源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對C語言內存模型和指針有著很好的理解。另外，Python本身是一門雜糅多種範式的動態語言，也就是說，相對於C的過程式、Haskell等的函數式、Java基於類的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的「道學」，在Python中只能有限的體悟。學習某種編程範式時，從那些面向這種範式更加純粹的語言出發，才能有更深刻的理解，也能了解到Python語言的根源。這裡推薦一門公開課「編程範式」：斯坦福大學公開課：編程範式講師高屋建瓴，從各種編程範式的代表語言出發，給出了每種編程範式最核心的思想。值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內存管理。這些知識，對閱讀Python源碼也有大有幫助。Python的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如Django、Tornado等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。¶最後的話每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人。雖然聽上去有點雞湯，但是這是事實。希望想學Python想學編程的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，Justgettingstarted～

閱讀python源碼剖析要多久

1.話說，如果沒有一定的基礎，以及明確自己的目的。

你就是神人，花1小時看完源碼，也都是沒有意義的。

2.就像你如果只是去背單詞，看單詞表，都看完，但是不懂含義，也是沒價值的。

3.應該清楚自己要做什麼。然後再去找合適的辦法，才是解決問題的正常思路。

4.單獨回答你這個問題則是：

從幾天，到幾個月，或者幾年

具體多少天，取決於：

你本身python的基礎

想要實現什麼目的

比如，對於python不熟悉，那可能有些人需要幾年，才能完全看懂源碼。

當然，你要是把python源代碼當做單詞朗讀一樣，只是看一眼，那就是另說了。

對於Python很熟悉的，只需要很快速的，看各種功能如何實現，找到對應的介面，研究對應的實現機制。則也是時間長短不同。

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《Python源碼剖析》（陳儒）電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼：4zk4

書名：Python源碼剖析

作者：陳儒

豆瓣評分：8.8

出版社：電子工業出版社

出版年份：2008-6

頁數：480

內容簡介：

作為主流的動態語言，Python不僅簡單易學、移植性好，而且擁有強大豐富的庫的支持。此外，Python強大的可擴展性，讓開發人員既可以非常容易地利用C/C++編寫Python的擴展模塊，還能將Python嵌入到C/C++程序中，為自己的系統添加動態擴展和動態編程的能力。.

為了更好地利用Python語言，無論是使用Python語言本身，還是將Python與C/C++交互使用，深刻理解Python的運行原理都是非常重要的。本書以CPython為研究對象，在C代碼一級，深入細緻地剖析了Python的實現。書中不僅包括了對大量Python內置對象的剖析，更將大量的篇幅用於對Python虛擬機及Python高級特性的剖析。通過此書，讀者能夠透徹地理解Python中的一般表達式、控制結構、異常機制、類機制、多線程機制、模塊的動態載入機制、內存管理機制等核心技術的運行原理，同時，本書所揭示的動態語言的核心技術對於理解其他動態語言，如 Javascript、Ruby等也有較大的參考價值。..

本書適合於Python程序員、動態語言愛好者、C程序員閱讀

Python基礎教程

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