python操作api,python操作流程

本文目錄一覽：

• 1、如何通過python調用新浪微博的API
• 2、Python資料庫API(DB API)
• 3、python 如何對接api

如何通過python調用新浪微博的API

1.下載SDK

使用python調用API的話，首先要去下一個Python的SDK，sinaweibopy

連接地址在此： 

可以使用pip很快的導入，github連接里的wiki也有入門的使用方法，很容易看懂。

2.理解新浪微博的授權機制

在調用API之前，首先要搞懂什麼叫OAuth 2，即新浪微博的授權機制，

連接在此： 

3.在新浪微博註冊應用

每個人都可以通過新浪微博開發者平台註冊自己的應用，我註冊的是站內應用。註冊後會為每個應用分配唯一的app key 和 app secret,這在上文提到的授權機制中需要用到，相當與每個應用的標示吧。

至此，我們可以嘗試寫代碼調用新浪微博的API啦。

4.簡單的調用API實例

參考了往上很多資料和文檔，寫了一個簡單的調用過程。

# _*_ coding: utf-8 _*_

from weibo import APIClient

import webbrowser

APP_KEY = ”

APP_SECRET = ”

CALLBACK_URL = ”

#這個是設置回調地址，必須與那個」高級信息「里的一致

client = APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=CALLBACK_URL)

url = client.get_authorize_url()

# TODO: redirect to url

#print url

webbrowser.open_new(url)

# 獲取URL參數code:

code = ‘2fc0b2f5d2985db832fa01fee6bd9316’

client = APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=CALLBACK_URL)

r = client.request_access_token(code)

access_token = r.access_token # 新浪返回的token，類似abc123xyz456

expires_in = r.expires_in # token過期的UNIX時間：

# TODO: 在此可保存access token

client.set_access_token(access_token, expires_in)

print client.friendships.friends.bilateral.ids.get(uid = 12345678)

通過以上的代碼，我實現了調用相互關注API的調用，即查找與某個id的用戶相互關注的人的列表。

其中，APP_KEY和APP_SECRET就是前文中分配給每個應用的信息，回調地址在每個應用的高級信息中可以看到，需要自己設置，不過隨便設置一下就好

比較噁心的是code的獲取，我一開始看sinaweibopy的文檔的時候也沒弄懂是什麼意思，如上面的代碼所示，url得到的是一個授權的網址，我們通過

webbrowser.open_new(url)

這行代碼打開瀏覽器跳轉到授權的界面，然後觀察所在界面的網址，會顯示大概如下一樣的格式：

看到了嗎？ 問號後面有一個code=……的一個東西，把等號後面的字元串拷貝下來賦給code就可以了，但是每次運行程序是code不是一成不變的，也就是說每次都要有這麼一個手動獲取的過程，我覺得很麻煩，以後自己再研究一下，實現自動獲取code就好了。如果能有哪位大神告訴我，感激不盡~

好了，得到正確的code之後就可以完成授權認證，也就可以調用微博的API啦，至於如何在Python下調用，我拷貝一下sinaweibopy上的介紹：

首先查看新浪微博API文檔，例如：

API：statuses/user_timeline

請求格式：GET

請求參數：

source：string，採用OAuth授權方式不需要此參數，其他授權方式為必填參數，數值為應用的AppKey?。

access_token：string，採用OAuth授權方式為必填參數，其他授權方式不需要此參數，OAuth授權後獲得。

uid：int64，需要查詢的用戶ID。

screen_name：string，需要查詢的用戶昵稱。

（其它可選參數略）

調用方法：將API的「/」變為「.」，根據請求格式是GET或POST，調用get ()或post()並傳入關鍵字參數，但不包括source和access_token參數：

r = client.statuses.user_timeline.get(uid=123456)

for st in r.statuses:

    print st.text

若為POST調用，則示例代碼如下：

r = client.statuses.update.post(status=u’測試OAuth 2.0發微博’)

若需要上傳文件，傳入file-like object參數，示例代碼如下：

f = open(‘/Users/michael/test.png’, ‘rb’)

r = client.statuses.upload.post(status=u’測試OAuth 2.0帶圖片發微博’, pic=f)

f.close() # APIClient不會自動關閉文件，需要手動關閉

請注意：上傳的文件必須是file-like object，不能是str，因為無法區分一個str是文件還是欄位。可以通過StringIO把一個str包裝成file-like object

希望我的回答對你有幫助，望採納。

Python資料庫API(DB API)

雖然 Python 需要為操作不同的資料庫使用不同的模塊，但不同的資料庫模塊並非沒有規律可循，因為它們基本都遵守 Python 制訂的 DB API 協議，目前該協議的最新版本是 2.0，因此這些資料庫模塊有很多操作其實都是相同的。下面先介紹不同資料庫模塊之間的通用內容。

全局變數

Python 推薦支持 DB API 2.0 的資料庫模塊都應該提供如下 3 個全局變數：

apilevel：該全局變數顯示資料庫模塊的 API 版本號。對於支持 DB API 2.0 版本的資料庫模塊來說，該變數值通常就是 2.0。如果這個變數不存在，則可能該資料庫模塊暫時不支持 DB API 2.0。讀者應該考慮選擇使用支持該資料庫的其他資料庫模塊。

threadsafety：該全局變數指定資料庫模塊的線程安全等級，該等級值為 0～3 ，其中 3 代表該模塊完全是線程安全的；1 表示該模塊具有部分線程安全性，線程可以共享該模塊，但不能共享連接；0 則表示線程完全不能共享該模塊。

paramstyle：該全局變數指定當 SQL 語句需要參數時，可以使用哪種風格的參數。該變數可能返回如下變數值：

format：表示在 SQL 語句中使用 Python 標準的格式化字元串代表參數。例如，在程序中需要參數的地方使用 %s，接下來程序即可為這些參數指定參數值。

pyformat：表示在 SQL 語句中使用擴展的格式代碼代表參數。比如使用 %(name)，這樣即可使用包含 key 為 name 的字典為該參數指定參數值。

qmark：表示在 SQL 語句中使用問號（?）代表參數。在 SQL 語句中有幾個參數，全部用問號代替。

numeric：表示在 SQL 語句中使用數字佔位符（:N）代表參數。例如：1 代表一個參數，:2 也表示一個參數，這些數字相當於參數名，因此它們不一定需要連續。

named：表示在 SQL 語句中使用命名佔位符（:name）代表參數。例如 :name 代表一個參數，:age 也表示一個參數。

通過查閱這些全局變數，即可大致了解該資料庫 API 模塊的對外的編程風格，至於該模塊內部的實現細節，完全由該模塊實現者負責提供，通常不需要開發者關心。

資料庫 API 的核心類

遵守 DB API 2.0 協議的資料庫模塊通常會提供一個 connect() 函數，該函數用於連接資料庫，並返回資料庫連接對象。

資料庫連接對象通常會具有如下方法和屬性：

cursor(factory=Cursor)：打開游標。

commit()：提交事務。

rollback()：回滾事務。

close()：關閉資料庫連接。

isolation_level：返回或設置資料庫連接中事務的隔離級別。

in_transaction：判斷當前是否處於事務中。

上面第一個方法可以返回一個游標對象，游標對象是 Python DB API 的核心對象，該對象主要用於執行各種 SQL 語句，包括 DDL、DML、select 查詢語句等。使用游標執行不同的 SQL 語句返回不同的數據。

游標對象通常會具有如下方法和屬性：

execute(sql[, parameters])：執行 SQL 語句。parameters 參數用於為 SQL 語句中的參數指定值。

executemany(sql, seq_of_parameters)：重複執行 SQL 語句。可以通過 seq_of_parameters 序列為 SQL 語句中的參數指定值，該序列有多少個元素，SQL 語句被執行多少次。

executescript(sql_script)：這不是 DB API 2.0 的標準方法。該方法可以直接執行包含多條 SQL 語句的 SQL 腳本。

fetchone()：獲取查詢結果集的下一行。如果沒有下一行，則返回 None。

fetchmany(size=cursor.arraysize)：返回查詢結果集的下 N 行組成的列表。如果沒有更多的數據行，則返回空列表。

fetchall()：返回查詢結果集的全部行組成的列表。

close()：關閉游標。

rowcount：該只讀屬性返回受 SQL 語句影響的行數。對於 executemany() 方法，該方法所修改的記錄條數也可通過該屬性獲取。

lastrowid：該只讀屬性可獲取最後修改行的 rowid。

arraysize：用於設置或獲取 fetchmany() 默認獲取的記錄條數，該屬性默認為 1。有些資料庫模塊沒有該屬性。

description：該只讀屬性可獲取最後一次查詢返回的所有列的信息。

connection：該只讀屬性返回創建游標的資料庫連接對象。有些資料庫模塊沒有該屬性。

總結來看，Python 的 DB API 2.0 由一個 connect() 開始，一共涉及資料庫連接和游標兩個核心 API。它們的分工如下：

資料庫連接：用於獲取游標、控制事務。

游標：執行各種 SQL 語句。

掌握了上面這些 API 之後，接下來可以大致歸納出 Python DB API 2.0 的編程步驟。

操作資料庫的基本流程

使用 Python DB API 2.0 操作資料庫的基本流程如下：

調用 connect() 方法打開資料庫連接，該方法返回資料庫連接對象。

通過資料庫連接對象打開游標。

使用游標執行 SQL 語句（包括 DDL、DML、select 查詢語句等）。如果執行的是查詢語句，則處理查詢數據。

關閉游標。

關閉資料庫連接。

下圖顯示了使用 Python DB API 2.0 操作資料庫的基本流程。

python 如何對接api

python對接api，可以調用lib或dll或其直接的語言文件的源代碼

基本都是直接import進來就行了