python還不學嗎,python好學嗎 完全沒經驗

本文目錄一覽：

• 1、有必要學習python嗎
• 2、python需要學嗎
• 3、python有必要學嗎
• 4、為什麼不建議學python？

有必要學習python嗎

職場人員還是有必要學習前端的，但是這個也分崗位，比如商場的銷售人員肯定是不需要的。

對於職場人，日常碰到很多數據，需要進行歸類整理，數據分析是可以考慮學習。還有就是日常工作千篇一律的也考慮學習Python，學會用Python來寫命令，減少工作量。

python需要學嗎

需要學的。Python入門比較簡單，零基礎也能入門的。多多對比吧，看看學的內容、項目、就業、環境之類的，有試聽的話先去試聽下，這樣也能避免掉坑。

python有必要學嗎

Python在軟體質量控制、提升開發效率、可移植性、組件集成、豐富庫支持等各個方面均處於先進地位。同樣學習編程語言，當然要選擇學習業內目前先進、熱門、將來應用廣泛、有前途和前景的編程語言。

來詳細看看人工智慧的就業形勢及就業前景：

1、AI人才需求增幅，遠超全國平均水平

從報告數據看到，過去一年中，人工智慧人才需求量增長近2倍。目前，人工智慧正處於技術上打基礎和商業上初期布局的階段。

隨著人工智慧在實踐上的不斷突破，越來越多的創業型公司也加入到AI相關業務的創業大潮中，由此催生了大量的人才需求。

智聯全站大數據顯示，2017年三季度人工智慧人才需求量相較2016年一季度增長了179%，是2016年一季度人才需求量的近3倍。AI人才的需求量不僅相較歷史有爆髮式增量，需求增幅也遠超全國平均，即使在招聘淡季依然強勢。

2、AI人才薪酬看漲，尖端人才月薪逾5萬元

人工智慧人才處於明顯的供不應求態勢，同時又集中在北上廣深等熱門一線城市，北京佔據絕對需求，佔總需求量的30%。那麼他們的薪酬情況如何呢？

從職友集數據統計來看，目前40%的AI人才的薪酬集中在1萬～1.5萬元,1.5萬～2.5萬元的佔比20%，還有6%的AI人才薪酬在2.5萬元以上。其中，約有1%的人才月薪在5萬元以上。

雖然他們已經屬於高薪人群，但與企業給出的薪酬預算來看，依然還有上升空間。其中，1.5萬～2.5萬元區間、2.5萬～3.5萬元區間招聘缺口最大。這意味著，AI崗位尤其是中高端崗位，企業一時用高薪也難招到合適的人才。

數據科學網站KDnuggets發布了2018數據科學和機器學習工具調查結果：Python榮登第一，成為最受青睞的分析、數據科學、機器學習工具。2017年Python已經擁有超過50%的份額，如今已經提高至65.6%。

人工智慧崛起的東風讓Python的地位也隨之水漲船高，各大企業紛紛入局人工智慧，Python相關人才也得到各大公司爭搶，從最新發布的相關招聘信息來看，月薪最低15k，最高可達50k。（數據來自拉勾網）

市場需求大，應用前景廣，可以說，現在是學Python最好的時候。但是很多小夥伴，還是會有疑問，現在互聯網發展這麼好，編程語言這麼多，其他語言的前景也都不錯，我為什麼一定要學Python呢？

編程語言有上百種，比如常見的C，C++，Java，PHP，Javascript，Ruby，Perl 和Python。對於新手來說選擇一門新的語言，需要考慮2個場景：第一個場景，學習語言的成本。第二個場景，語言的應用場景。恰好Python語言是最佳選擇。

1、語言簡潔友好

2、高速增長，應用場景廣

3、跨平台

4、未來可期

為什麼不建議學python？

為什麼不建議學python

1、語言性能差：

現在Python看似很火！但實際上Python語言的嚴謹性和穩定性根本和C++無法比！

對於C++老手來說，速度上也根本不具有可比性！一個專業的程序員，寫個C++能用1秒解決問題，用Python可能就需要十幾秒，下圖的編程語言速度可見一斑，python編寫一個字元串的速度簡直低到令人髮指。

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2、語法混亂：

舉一個例子，python2與python3這兩個語言版本之間竟然互不支持，這是我在學習其他編程語言當中從來沒見過的。

3、市場混亂：

現在國內所謂的Python培訓高薪就業啥的，其實大部分都是騙人的，想學習編程或者入行數據分析，千萬別入Python這個坑，老老實實學習C\C++\JAVA\PHP 才是正道！

4、工作前景不好：

那些網上鼓吹的「學會python就能找到好工作」，這純屬就是個偽命題。一個資深程序員的視角出發，實在不建議你將Python作為一種職業，從功利性的角度出發，你學Python是很找到工作的。

而且隨著人工智慧光環的褪去，業務落地變現困難，人工智慧/機器學習工程師的崗位趨近於飽和，工作越來越難找。

之所以不建議從事Python的問題在於，你以為從事Python是門輕鬆的事情，然而卻選擇了條艱難的不歸之路。

5、成長性不高

不得不說，在從事Python的這幾年中，每天都在朝九晚六中度過，還時不時要找點事情做做。雖然薪水沒有Java大佬們那麼高,然而生活還是過得有滋有味。

為什麼呢？Python效率高的，效率有多高，直接pip裝個包就好了。這樣的語言雖然簡單易用，但是並沒有任何的成長性。

6、python並不適合入門

Ruby、Python、JS這些腳本語言本身都差不多，沒有說哪個更簡單，Python 大部分是因為近些年機器學習和人工智慧概念的興起，Python 也隨之熱門起來。

但是如果論最簡單的話，我覺得 js 最簡單的方法，現在打開瀏覽器，在控制台寫入：alert(“hello world”) ，這樣就已經入門了 js了。如果是 Python 現在你可能還在忙著配置編程環境呢。