打造高效穩定的數據倉庫查詢方案：clickhouselike

一、ClickHouse簡介

ClickHouse是俄羅斯Yandex公司開發的一個高性能列式資料庫管理系統，可以用來快速的查詢大量數據。它最初是作為一個內部分析和業務支持系統的工具而開發。雖然被開源後不久就成為了廣泛使用的工具，ClickHouse被逐漸擴展成為通用的SQL通信系統。

ClickHouse引入了分散式的列式存儲技術，以及諸如熱數據，冷數據，自動分區和壓縮等功能，優化了數據存儲和查詢。同時，ClickHouse也支持金融服務，廣告，分析等領域的大量數據的存儲和查詢，其可以應用於任何要求高效且高安全性的大數據場景，既可以單獨使用，也可以配合其他分散式系統使用，如Kafka，Spark等。

二、ClickHouse的特點

1、分散式和可擴展性：ClickHouse是基於分散式的支持的。它適合高吞吐量的系統，同時支持動態添加和刪除節點來擴展橫向。

2、存儲效率：ClickHouse存儲列式資料庫，節約硬碟資源並提高了存儲效率。同時，還可以對列進行壓縮和編碼來進一步極大的提高存儲效率。

3、高性能：由於存儲基於列式，因而查詢性能非常高。此外，還採用了多種技術，如向量化、多流處理等，可以再次提高查詢速度。

4、彈性伸縮：ClickHouse支持彈性伸縮，因此可以應對突發數據流量和數據量的需求，迅速地擴容或縮容。

5、安全性：ClickHouse提供了細粒度的安全控制功能。可以對用戶、表和列設置訪問許可權和訪問級別。此外，它也支持基於網路的加密，從而保證數據的安全性。

三、ClickHouse應用

1、大數據領域：ClickHouse適用於大數據等分析領域，例如金融、醫療、電信、廣告、遊戲等等。例如，某些遊戲公司收集大量的玩家行為數據，這些數據中包含大量的日誌和事件數據，同時數據量也有千萬級別、億級別，在這種場景下就可以採用ClickHouse處理和查詢該等數據。

2、日誌分析：對於日誌分析這一場景，ClickHouse的優點凸顯。對於支持性能更好的分析系統，例如Elasticsearch，這些數據可以在ClickHouse中進行離線分析，提高查詢效率和大規模批量處理。

3、查詢改進：ClickHouse提供多樣的查詢方式，針對其中一些核心方法，例如JOINs等，還支持副本表等，可以迅速提高查詢效率。

四、clickhouselike使用

clickhouselike是基於PHP擴展，API與MySQL兼容的ClickHouse客戶端。

    $dbh = new PDO(
        "mysql:host=127.0.0.1;port=8123;dbname=default",
        "default",
        "",
        [
            PDO::ATTR_ERRMODE            => PDO::ERRMODE_EXCEPTION,
            PDO::MYSQL_ATTR_COMPRESS    => true,
        ]
    );

    $data = [
        ['x' => '2019-09-01', 'y' => 1],
        ['x' => '2019-09-02', 'y' => 2],
        ['x' => '2019-09-03', 'y' => 3],
        ['x' => '2019-09-04', 'y' => 2],
        ['x' => '2019-09-05', 'y' => 1],
        ['x' => '2019-09-06', 'y' => 2],
        ['x' => '2019-09-07', 'y' => 3],
        ['x' => '2019-09-08', 'y' => 2],
        ['x' => '2019-09-09', 'y' => 1],
    ];

    $stmt = $dbh->prepare(
        'INSERT INTO `test` (`date`,`value`) VALUES (:date, :value)'
    );

    foreach($data as $row) {
        $stmt->execute(['date' => $row['x'], 'value' => $row['y']]);
    }

上述代碼展示了如何通過PDO驅動進行ClickHouse的查詢。首先，創建一個PDO對象實例，連接到ClickHouse伺服器。然後，將數據添加到表中，將用於分析和查詢。除此之外，clickhouselike還支持其他API介面，如mysqli、PDO和Doctrine DBAL。

五、clickhouse-copier使用

clickhouse-copier是一個易於使用的數據複製工具，可以幫助從一個資料庫中快速遷移到另一個。可以在時間點、增量或全量轉換，無論數量多少都可保證高效轉移。

    clickhouse-copier --src "mysql://root:password@localhost:3306/src_db?query_result_format=horizontal" \
        --tables "src_db.table1, src_db.table2" \
        --dst "http://localhost:8123" \
        --user "default" \
        --password "" \
        --max-retries 5 \
        --retry-wait-sec 3 \
        --structure-only

上述代碼展示了如何使用clickhouse-copier從MySQL遷移到ClickHouse。首先，設置連接，指定源和目標地。然後，定義複製參數，如重試和結構參數，並開始轉換。

六、clickhouse-benchmark使用

clickhouse-benchmark是一個用於評估ClickHouse性能的基準測試工具。可以幫助開發人員評估系統瓶頸並進行調整，同時可以進行與歷史數據的比較。

    clickhouse-benchmark --host localhost --port 9000 --iterations 10 --query=SELECT COUNT(*) FROM table;

上述代碼展示了如何使用clickhouse-benchmark基準測試ClickHouse。首先，指定連接並設置查詢字元串，然後開始進行基準測試。可以使用這個命令來測試各種操作，從而優化ClickHouse系統。

七、總結

本文介紹了ClickHouse的特點、應用，以及相關的ClickHouse客戶端clickhouselike、數據複製工具clickhouse-copier和評估ClickHouse性能的基準測試工具clickhouse-benchmark。這些工具使得開發人員能夠從不同的角度快速評估和使用ClickHouse，並將其應用於其實際生產。