json寫入到csv文件（python 將json導出成csv）

本文目錄一覽：

• 1、如何將json的數據轉化成csv的數據格式
• 2、如何用原生JS來把JSON數據處理成CSV格式
• 3、JMeter斷言之JSON斷言

如何將json的數據轉化成csv的數據格式

由於工作需要，經常需要將mysql資料庫中的數據導出到excel表格，或者需要將excel表格數據導入到mysql資料庫，我的方法是先將它們都轉換成一種中間數據格式csv（execl數據可以直接導出為csv格式，csv格式也可以直接用excel打開）。

如何用原生JS來把JSON數據處理成CSV格式

json轉csv的前提是，你的數據是jsonarray，而且只有比較特殊的數據可以在json和csv之間轉換，請轉換之前判斷數據是否可以轉換。

思路是，遍歷array里所有數據，將每條數據設置成一個jsonobject，如果拋出一場則條過這條數據continue到下一條。然後遍歷jsonobject的所有屬性，將每個屬性的值用逗號分割拼成字元串，所有屬性遍歷完畢後，判斷如果當前這條不是array的最後一條，則在字元串最後加上一個’\r’，否則不加。最終會拼成csv字元串。

JMeter斷言之JSON斷言

若伺服器返回的Response Body為JSON格式的數據，使用JSON斷言來判斷測試結果是較好的選擇。

首先需要根據JSON Path從返回的JSON數據中提取需要判斷的實際結果，再設置預期結果，兩者進行比較得出斷言結果。

下面首先介紹JSON與JSON Path相關的基礎知識。

▲ 什麼是JSON

● JSON(JavaScript Object Notation，JavaScript對象表示法)是一種輕量級的數據交換格式。

● JSON容易理解，便於閱讀和編寫;同時計算機也易於解析和生成，所以JSON有廣泛的應用。

JSON基於如下兩種結構：

1.名稱/值對的集合

在各種語言中，這可以作為對象(object)、記錄(record)、結構(struct)、字典(dictionary)、哈希表(hash table)、鍵控列表(keyed list)或關聯數組(associative array)來實現。

2.值的有序列表

在大多數語言中，這是以數組(array)、向量(vector)、列表(list)或序列(sequence)的形式實現的。

JSON用於描述文本數據結構，有如下形式：

1.對象(object)

對象是一組無序的名稱/值對。對象以{(左大括弧)開始，以}(右大括弧)結束。每個名稱後面跟著:冒號，名稱/值對之間用逗號分隔。

比如：

2.數組(Array)

數組是值的有序集合。數組以[(左中括弧)開始，以](右中括弧)結束。值之間用逗號分隔。

比如：

3.值(value)

值可以是字元串、數字、true/false、null、對象或數組。

4.字元串(string)

字元串是由零個或多個Unicode字元組成的序列，用雙引號括起來，使用反斜杠轉義。

字元表示為單個字元串。字元串非常類似於C或Java中的字元串。

5.數字(number)

一系列0-9的數字組合，可以為負數或者小數。還可以用e或者E表示為指數形式;數字非常類似於C或Java數字，但只是不使用八進位和十六進位格式。

6.空白符(whitespace)

可以在任意成對的語法符號之間插入空白符(包括空格、換行符、回車符、橫向製表符)。

▲ 什麼是JSONPath

我們經常使用XPath來分析、轉換以及有選擇地從XML文檔中提取數據。與XPath類似，JOSNPath可以方便從JSON結構中發現和提取數據。

JSONPath中的「根成員對象」總是被稱為$，無論它是對象還是數組。JSONPath表達式有「dot–notation」(.號)和「bracket–notation」([]號)兩種不同的表示風格。

例如，

▲ JSONPath語法元素

▲ JSONPath實例

JSON斷言可以對伺服器返回的JSON文檔進行驗證。

JSON斷言有兩種使用模式：

1.根據JSONPath能否在JSON文檔中找到路徑;

2.根據JSONPath提取值並對值進行驗證。

● 若文檔格式為非JSON則斷言失敗;

● 若找不到路徑斷言失敗;

● 若提取值與預期值不一致斷言失敗。

▲ 配置項

Assert JSON Path exists：

用於斷言的JSON元素的路徑(JSONPath)。

1.Additionally assert value

是否額外驗證根據JSONPath提取的值。

● 不勾選，驗證JSONPath能否在JSON文檔中找到路徑;

● 勾選，驗證根據JSONPath提取值是否預期。

2.Match as regular expression

預期值是否可以使用正則表達式。

● 不勾選，預期值不能使用正則表達式表示;

● 勾選，預期值可以使用正則表達式表示。

Expected Value：

預期值。

1.Expect null

● 若驗證提取的值為null，則勾選此項。

這裡有兩個地方需要額外注意：

a.驗證null值，還是需要勾選「Additionally assert value」，否則驗證的是JSONPath能否找到路徑;

b.預期值不填表示空字元，與null不等價。

2.Invert assertion(will fail if above conditions met)

● 若勾選，表示對斷言結果取反。

注意：

除了null外，還有一種特殊的值，就是空數組，預期值不能不填，需要設置為：[]

這裡仍以前面介紹過的查詢被購買商品的總金額介面為例來講述JSON斷言的用法。

該介面返回的響應數據為JSON，故可以使用JSON斷言。

▲ 操作步驟

1.對預期結果要驗證的項進行參數化

這裡驗證err_msg，result

將預期結果寫入csv文件中

比如：

2.添加JSON Assertion並進行配置

JSON斷言每次只能斷言一個參數，因此這裡需要添加多個JSON斷言。

假設對錯誤消息與商品金額這個兩個返回參數值做斷言。

▲ JSON斷言配置

1. 斷言錯誤消息：

2. 斷言商品金額：