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python命令行創建虛擬環境
命令行創建虛擬環境virtualenv
1、首先創建虛擬環境：virtualenv django1.11
2、cd到django1.11/Scripts，運行 activate 進入虛擬環境
pipenv
如果需要多個python版本開發環境時，可以使用pipenv來創建不同python版本環境
ubuntu 中虛擬環境的搭建
1，安裝虛擬環境
命令：
sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper
1,1查看系統中是否安裝了virtualenv
virtualenv –version
註：
virtualenv 是一個隔離Python環境的工具.
virtualenv 可以讓你在同一個操作系統上建立多個不同的Python環境.
如一個Python2, 另一個Python3, 還有Django1.2 和 Django1.5
項目Python環境互不相同，互不干涉.
virtualenvwrapper是virtualenv的擴展管理包，用於更方便管理虛擬環境，
它可以將所有虛擬環境整合在一個目錄下；
管理（新增，刪除，複製）虛擬環境；
切換虛擬環境等
2，創建虛擬環境
命令：
# python2中
mkvirtualenv 虛擬環境名稱
3 python3中
mkvirtual -p python3 虛擬環境名稱
python2中
mkvirtualenv 虛擬環境名稱
3，（在主環境中）查看虛擬環境
命令：workon 兩次tab鍵
或者 workon 回
4，使用虛擬環境
命令：workon 虛擬環境名稱
5，退出虛擬環境
命令：deactivate
6，刪除虛擬環境
命令：rmvirtualenv 虛擬環境名稱
7，x虛擬環境希望使用到y虛擬環境中所安裝的所有的包
步驟：
A：將安裝在x虛擬環境中的包導入到一個文件中去,如果在home目錄中執行的操作，就到home中找這個文件
pip freeze output.txt
B：在y虛擬環境中找到這個文件，並進行安裝
pip install -r output.txt
C： 等待安裝，並檢查y虛擬環境中是否已成功安裝工具包
pip freeze
python虛擬環境搭建
當前python有多個版本，所以輸入命令的時候在不同的場景可能會需要不同的python版本。
就需要安裝python的虛擬環境，方便快速切換python的版本。
安裝python虛擬環境
sudo apt-get install python-virtualenv
sudo apt-get install virtualenvwrapper
創建虛擬環境
mkdir .virtualenvs
vi ~/.bashrc
插入如下兩行
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
然後執行
source ~/.bashrc
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.8 py3env
source py3env/bin/activate
如何為python項目創建虛擬環境
我們在開始一個python項目，而不是幾行簡單的代碼時，我們傾向於開始使用第三方的dependencies.當項目越來越大時，我們需要考慮如何有效的管理這些第三方庫。當安裝第三方庫時，我們肯定是想安裝在虛擬環境中。幫助我們保持我們實際系統環境的乾淨，避免打亂整個系統python環境。
我們可以使用pip把第三方庫安裝到python項目中。一個項目中往往要安裝多個，鑒於安裝的第三方庫的各種版本，可能會導致一些兼容和運行的問題。
當我們在python項目中使用pip install ，我們是安裝到全局python下的，將會根據現有的python版本安裝第三方包。
我們可以通過以下命令來查找python的安裝目錄：
如果我們使用pip3 install ，將會安裝到python3安裝目錄的單獨的目錄下。我們可以用以下命令來覆蓋pip3這個命令:
但是這仍然解決不了我們在全局python下安裝第三方庫的問題，將會出現下列的問題：
為了避免以上的問題，python開發者使用虛擬環境。這個虛擬環境把安裝的這些第三方庫在一個隔離的環境中（目錄內）保存。
確保你的系統上已經安裝python
然後看一下pip是否也能正常調用
我們需要一個工具來創建python的虛擬環境，venv。它是封裝在python3.3+版本以上的python中的。
如果我們使用python2，我們需要手動安裝一個工具。這是為數不多的一個我們需要全局安裝的第三方庫。
注意：我們將會在文章中討論很多venv和python3，操作系統環境不同，可能會導致某些命令的些許不同，某些工具的工作原理也些許不同。
如果你的系統上沒有安裝pip:
我們首先要為項目創建一個文件夾，並進入這個文件夾：
然後我們再創建虛擬環境：
這將會創建一個名為virtualenv的目錄，這個目錄將會包含bin、lib、include文件夾，還有一個環境配置文件。
所有的文件都是為了確保，所有的代碼都運行在當前的虛擬環境下。這會幫我們把工作環境和操作系統環境隔離開來，避免我們之前提到的問題。
為了使用這個虛擬環境，我們需要激活它。激活以後，還會更改我們的命令提示符標誌。這個標誌也是為了表明虛擬環境已經激活，python的代碼都是在這個環境下執行。
在虛擬環境下，無法訪問使用全局的第三方庫，在虛擬環境內安裝的庫也無法在外部使用。
在虛擬環境中，只有pip和setuptools是默認安裝的。
激活虛擬環境後，變數path也會相應地發生改變，以達到虛擬環境的目的。
當我們完成工作，想切換回操作系統的全局環境，我們需要使用deactivate退出虛擬環境。
我們配置了虛擬環境並激活以後，我們不想在分享項目時，連同使用pip install命令安裝的第三方庫也一起分享。我們想去除我們的虛擬環境文件夾，但仍然可以在其他的電腦或系統上重新運行我們的工作。
為實現這個目的，我們可以在項目根目錄下創建一個requirement文件。假設我們在虛擬環境下安裝flask，安裝完成後我們使用pip freeze命令。它將會列出我們已經安裝過的庫名和版本號。
我們可以將這個列表寫到requirement文件中，上傳到git保存，或以任何形式跟他人分享。
這個命令也可以更新這個requirements.txt文件，所以在每次安裝一個新的第三方庫時，我們都習慣性的運行一下這個命令，來更新我們的安裝列表。
然後，如果任何人想在他們的電腦上運行我們的項目，他們只需要做：
所有的一切都如在我們電腦上運行的一樣。
安裝pipenv
pipenv基本上是pip的一個替代工具。它引入了兩個文件，pipfile用來替換requirements.txt，Pipfile lock（which enables deterministic builds，確定第三方庫的子依賴庫版本的更新的解決方案）
pipenv在機理上是運行pip和virtualenv，但使用一個命令來簡化操作。
安裝第三方庫，如flask,或numpy
也可以從Version Control system比如git來安裝第三方庫
需要注意上面的-e參數可以使安裝editable，目前對於pipenv來說是必須的。
如果你需要使用pytest來測試項目，但在上線後不需要這個庫，你可以指定這個庫僅僅作用於開發模式 –dev.
–dev將會把第三庫放到pipfile的一個單獨的地方【dev-packages】。
如果你現在完成了開發，本地運行正常，你想鎖定你的開發環境，並轉至線上。使用如下命令確保開發環境：
這個代碼將會創建或更新你的環境，你無需手動更改編輯。我們也應該一直使用自動生成的文件。
lock以後，在production環境，你需要安裝最新的成功的運行環境。
這個命令是告訴pipenv,安裝時忽略pipfile，用pipfile.lock里的列表。pipenv將會創建一模一樣的環境，包括子依賴庫。
現在，另一個人想要對代碼做些更改，這種情況下，他得到代碼，包括pipfile，運行如下命令
這個命令將會安裝開發所需的所有的第三方庫，包括普通的install以及–dev安裝的。
舉例，現在你開發用到的一個第三庫有了版本升級，因為你不需要一個特定的版本，所以你在install的時候沒有指定版本號。當你運行pipenv install時，最新版本的第三方庫會安裝到你的開發環境內。
然後你對代碼做了一些更改，結果如預期一樣。然後你再重複上面的步驟lock你的環境。並更新至Production.
將會使用默認的editor打開第三方庫的代碼。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/270110.html
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