mysql查看資料庫參數設置(mysql設置參數查詢sql語句)

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mysql資料庫查詢,該怎麼解決

一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句

1,slow_query_log

這個參數設置為ON,可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。

2,long_query_time

當SQL語句執行時間超過此數值時,就會被記錄到日誌中,建議設置為1或者更短。

3,slow_query_log_file

記錄日誌的文件名。

4,log_queries_not_using_indexes

這個參數設置為ON,可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句,儘管這個SQL語句有可能執行得挺快。

二、檢測mysql中sql語句的效率的方法

1、通過查詢日誌

(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

(2)、Linux下啟用MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

說明

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

為慢查詢日誌存放的位置,一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫許可權,一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄;

long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄;

2.show processlist 命令

SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。

各列的含義和用途:

ID列

一個標識,你要kill一個語句的時候很有用,用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。

user列

顯示單前用戶,如果不是root,這個命令就只顯示你許可權範圍內的sql語句。

host列

顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。用於追蹤出問題語句的用戶。

db列

顯示這個進程目前連接的是哪個資料庫。

command列

顯示當前連接的執行的命令,一般就是休眠(sleep),查詢(query),連接(connect)。

time列

此這個狀態持續的時間,單位是秒。

state列

顯示使用當前連接的sql語句的狀態,很重要的列,後續會有所有的狀態的描述,請注意,state只是語句執行中的某一個狀態,一個 sql語句,以查詢為例,可能需要經過copying to tmp table,Sorting result,Sending data等狀態才可以完成

info列

顯示這個sql語句,因為長度有限,所以長的sql語句就顯示不全,但是一個判斷問題語句的重要依據。

這個命令中最關鍵的就是state列,mysql列出的狀態主要有以下幾種:

Checking table

正在檢查數據表(這是自動的)。

Closing tables

正在將表中修改的數據刷新到磁碟中,同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作,如果不是這樣的話,就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。

Connect Out

複製從伺服器正在連接主伺服器。

Copying to tmp table on disk

由於臨時結果集大於tmp_table_size,正在將臨時表從內存存儲轉為磁碟存儲以此節省內存。

Creating tmp table

正在創建臨時表以存放部分查詢結果。

deleting from main table

伺服器正在執行多表刪除中的第一部分,剛刪除第一個表。

deleting from reference tables

伺服器正在執行多表刪除中的第二部分,正在刪除其他表的記錄。

Flushing tables

正在執行FLUSH TABLES,等待其他線程關閉數據表。

Killed

發送了一個kill請求給某線程,那麼這個線程將會檢查kill標誌位,同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標誌位,不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了,那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。

Locked

被其他查詢鎖住了。

Sending data

正在處理SELECT查詢的記錄,同時正在把結果發送給客戶端。

Sorting for group

正在為GROUP BY做排序。

Sorting for order

正在為ORDER BY做排序。

Opening tables

這個過程應該會很快,除非受到其他因素的干擾。例如,在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前,數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。

Removing duplicates

正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢,但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重複的記錄。因此,MySQL需要再次去掉重複的記錄,然後再把結果發送給客戶端。

Reopen table

獲得了對一個表的鎖,但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖,關閉數據表,正嘗試重新打開數據表。

Repair by sorting

修復指令正在排序以創建索引。

Repair with keycache

修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。

Sleeping

正在等待客戶端發送新請求.

System lock

正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld伺服器同時請求同一個表,那麼可以通過增加–skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。

Upgrading lock

INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。

Updating

正在搜索匹配的記錄,並且修改它們。

User Lock

正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

該線程得到通知,數據表結構已經被修改了,需要重新打開數據表以取得新的結構。然後,為了能的重新打開數據表,必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作,正在等待新的請求。

大部分狀態對應很快的操作,只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鐘,那麼可能是有問題發生了,需要檢查一下。

還有其他的狀態沒在上面中列出來,不過它們大部分只是在查看伺服器是否有存在錯誤是才用得著。

例如如圖:

3、explain來了解SQL執行的狀態

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

使用方法,在select語句前加上explain就可以了:

例如:

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

結果如圖

EXPLAIN列的解釋

table

顯示這一行的數據是關於哪張表的

type

這是重要的列,顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys

顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空,沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句

key

實際使用的索引。如果為NULL,則沒有使用索引。很少的情況下,MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下,可以在SELECT語句 中使用USE INDEX(indexname)來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX(indexname)來強制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下,長度越短越好

ref

顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是一個常數

rows

MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數

Extra

關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論,但這裡可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,結果是檢索會很慢

extra列返回的描述的意義

Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行,就不再搜索了

Not exists

MYSQL優化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行,就不再搜索了

Range checked for each Record(index map:#)

沒有找到理想的索引,因此對於從前面表中來的每一個行組合,MYSQL檢查使用哪個索引,並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort

看到這個的時候,查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

Using index

列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的,這發生在對錶的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候

Using temporary

看到這個的時候,查詢需要優化了。這裡,MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果,這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

Where used

使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行,並且連接類型ALL或index,這就會發生,或者是查詢有問題不同連接類型的解釋(按照效率高低的順序排序)

const

表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢(索引可以是主鍵或惟一索引)。因為只有一行,這個值實際就是常數,因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待

eq_ref

在連接中,MYSQL在查詢時,從前面的表中,對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄,它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用

ref

這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分(比如,利用最左邊前綴)時發生。對於之前的表的每一個行聯合,全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好

range

這個連接類型使用索引返回一個範圍中的行,比如使用或查找東西時發生的情況

index

這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描(比ALL更好,因為索引一般小於表數據)

ALL

這個連接類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描,這一般比較糟糕,應該盡量避免

mysql資料庫管理工具navicat for mysql怎麼用

1、下載安裝軟體:請認準百正規軟體下載

2、安裝navicat for mysql(注意一下插件的自定義選擇)

3、連接資料庫:

打開navicat for mysql之後找到,文件—-新建連接

4、連接參數填寫

在出現的連接設置裡面,有很多選項都是針對需要連接的資料庫的賬號信息

連接名:可以任意填寫,方便以後識別區分即可

主機名或IP: 填寫伺服器的主機名(必須要能解析的)或者伺服器IP地址,如果是本機可 以填寫localhost 或 127.0.0.1

埠:默認是3306 如果修改了其他埠,需要對應

密碼:就是用戶名root密碼或者其他mysql用戶的密碼

5、設置好連接資料庫的參數之後,點擊下方的「連接」出現「連接成功」即設置成功

6、資料庫管理:連接上資料庫之後,在左側會顯示當前mysql所有的資料庫。點擊對應的資料庫,能查看當前資料庫下面的表

7、添加刪除資料庫:如果需要添加刪除資料庫的話,很簡單選擇需要操作的資料庫,滑鼠右鍵選擇操作即可

8、添加刪除表:同樣對於資料庫下方的表,如果要新建的話點擊選擇 表—新建

對於新建的表,名和類型都可以手動輸入指定選擇。設置好之後,點擊保存輸入表名即可完成操作

9、點擊添加好的表,或資料庫的表。雙擊之後右側會列出當前表的詳細列項目和屬性

如何使用命令行

雖然是圖形化管理工具,但是對於很多操作其實還是需要SQL命令會更加方便。進入sql命令行界面,點擊「工具」–「命令列界面」

隨後在右下方空白區域進入了SQL命令行界面,操作方法和普通進入mysql命令行界面一樣使用命令。如果需要清除當前屏幕內容,可以點擊「清除」即可

其他功能

對於之前資料庫已經導出的sql文件,或者寫好的sql命令語句。可以通過選擇需要導入的資料庫,或表 右鍵選項「運行sql文件」

如何利用MySQL資料庫查看和設置SQL模式

如何利用MySQL資料庫查看和設置SQL模式

很多集成的PHP環境(PHPnow

WAMP

Appserv等)自帶的MySQL貌似都沒有開啟MySQL的嚴格模式,何為MySQL的嚴格模式,簡單來說就是MySQL自身對數據進行嚴格的校驗

(格式、長度、類型等),比如一個整型欄位我們寫入一個字元串類型的數據

如何查看遠程mysql資料庫配置

首先確定已經安裝並且能夠使用,而且資料庫的遠程訪問已開啟;

如果對方不是固定的IP,則可以使用花生殼來充當固定的IP,花生殼的安裝,及具體的使用方法,請參考另一篇經驗 《申請一個免費域名及遠程桌面》;

接下來便是訪問了

首先在運行輸入 cmd

這樣便打開了命令提示符,如下:

打開了之後在此輸入 mysql -h你的IP或者花生殼的賬戶 -uroot -p該資料庫的密碼

例如:mysql -h30.158.59.78 -uroot -pabc123

mysql -htom.xicp.net -uroot -pabc123

10

完成

超詳細MySQL資料庫優化

資料庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL資料庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要儘可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作資料庫即可,而硬優化則是操作伺服器硬體及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高資料庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者MySQL資料庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對於欄位較多的表,如果某些欄位使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗餘欄位

類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬體三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁碟I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁碟或合理分布磁碟:高速磁碟提高I/O,分布磁碟能提高並行操作的能力.

2.2.2 優化資料庫參數

優化資料庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL伺服器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為資料庫壓力過大,首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低,因為資料庫負載過高對性能會有影響。另外一個,壓力過大把你的資料庫給搞掛了怎麼辦?所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離,也就是把一個庫拆分為多個庫,部署在多個資料庫服務上,這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫,由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大,此時你可以不停的加機器,比如說系統層面不停加機器,就可以承載更高的並發請求。然後資料庫層面如果寫入並發越來越高,就擴容加資料庫伺服器,通過分庫分表是可以支持擴容機器的,如果資料庫層面的讀並發越來越高,就擴容加更多的從庫。但是這裡有一個很大的問題:資料庫其實本身不是用來承載高並發請求的,所以通常來說,資料庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級,而且資料庫使用的機器都是比較高配置,比較昂貴的機器,成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器,其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節,緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬,甚至每秒數十萬,對高並發的承載能力比資料庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性,對那種寫少讀多的請求,引入緩存集群。具體來說,就是在寫資料庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里,然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話,通過緩存集群,就可以用更少的機器資源承載更高的並發。

一個完整而複雜的高並發系統架構中,一定會包含:各種複雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是資料庫優化的思想差不多就這些了.

如何查看設置mysql資料庫編碼方式

打開mysql命令端,輸入登錄密碼進行驗證

驗證成功,輸入 show create database day15; 點擊回車(day15為資料庫名稱)

在下方的信息欄即可看到當前查詢資料庫編碼信息。

如果需要修改編碼信息,可以輸入alter database day15 default character set gbk;點擊回車即可

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/269932.html

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