網站api介面對接教程「api調用異常是什麼意思」

1 說明

1.1 Tesseract

1.1.1 是目前公認最優秀、最精確的開源 OCR 系統。

1.1.2 目前由 Google 贊助。

1.1.3 優點：極高的精確度，很高的靈活性，還可以通過訓練識別出任何字體，也可以識別出 Unicode 字元。

1.2 python的tesseract進行有關庫：有2個。

1.2.1 tesserocr和pytesseract是Python的2個OCR識別庫。

1.2.2 tesserocr和pytesseract的核心都是tesseract。

1.3 內容

1.3.1 tesseract，tesserocr和pytesseract的安裝。

1.3.2 基本使用教程，入門級，講解清楚，一秒入門，適合收藏。

2 tesseract安裝

2.1 本機是deepin-linux操作系統，安裝方法如下：

#在Ubuntu、Debian和Deepin系統下，安裝命令如下：
sudo apt-get install -y tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev

2.2 查看默認安裝語言：沒有中文

tesseract --list-langs

結果：

List of available languages (3):
osd
eng
equ

2.3 中文等語言包的安裝：

2.3.1 方法一：

git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git  #我失敗了，你懂的

2.3.2 方法二：

https://github.com/tesseract-ocr/tessdata  #網頁手動下載，我竟然也失敗了

2.3.3 方法三：

自己網上搜索下載，好心人的資源，我成功了，自己找吧，有的，我這裡就不放了。

2.3.4 將下載的語音包解壓，複製到
/usr/share/tesseract-ocr/tessdata下。

2.4 再查看一下能支持的語言包，可以支持129種語言了。

3 tesseract的使用

3.1 終端：

tesseract /home/xgj/Desktop/tesserocr/1.png /home/xgj/Desktop/tesserocr/output-1

3.2 說明：1.png識別的文字的圖片，生成output-1.txt文件，默認英文識別。

3.3 注意：識別圖片不能太小。

Error in pixGenerateHalftoneMask: pix too small: w = 150, h = 52

3.4 中文識別，-l chi_sim代表語言為中文簡體。

tesseract /home/xgj/Desktop/tesserocr/4.png /home/xgj/Desktop/tesserocr/output-4 -l chi_sim

4 python的tesseract封裝庫

4.1 安裝：

pip install tesserocr pillow  #默認附帶安裝pillow讀取圖片
pip install pytesseract  #同上，實際工作中，安裝一個就可以了，使用相同

4.2 識別圖

4.3 pytesseract的使用

4.3.1 效果圖

4.3.2 代碼

import pytesseract
# 【注意】PIL庫的安裝: pip install Pillow
from PIL import Image

# 讀取圖片
image = Image.open("/home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png")
# 識別圖片
a=pytesseract.image_to_string(image, config="-psm 7",lang='chi_sim')
#列印結果
print(a)

4.4 tesserocr使用，代碼如下：

import tesserocr

#可識別中文
#方法一
print(tesserocr.file_to_text('/home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png',lang='chi_sim'))

#方法二
from PIL import Image
#讀取圖片
image = Image.open('/home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png')

print(tesserocr.image_to_text(image,lang='chi_sim'))  

5 補充一下終端法：

tesseract /home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png result -l chi_sim && cat result.txt