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vue的template用法「template標籤是什麼意思」

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jdbcTemplate.queryForObject方法入參不支持以Map的形式傳遞參數，需要按照sql語句中參數的順序組織入參的List。jdbcTemplate.queryForObject方法直接不支持的in查詢。只支持Integer.class String.class 這種單數據類型的入參。

  • 例如：
List<Long> idList = ...;
String name = ...;
StringBuilder idListSb = new StringBuilder();
for(Long id : idList){
  idListSb.append(id + ",");
}
String sql = "select count(*) from user where id in (?) and name = ？";
List<Object> objects = new ArrayList<>();
objects.add(idListSb.toString().RTrim(','));
object.add (name);
jdbcTemplate.queryForObject(sb.toString(),objects,Long.class);

而
NamedParameterJdbcTemplate時，其本來就支持in查詢和Map類型的入參。

List<Long> idList = ...;
String name = ...;
String sql = "select * from user where id in (:ids) and name = :name";
Map<String, Object> param  = new HashMap<>();
param.put("ids", idList);
param.put("name", name);
namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(sb.toString(),param,Long.class);

一、JdbcTemplate

Spring對資料庫的操作在jdbc上面做了深層次的封裝，提供了一個 Jdbc Template 類，我們可以直接使用。只需要把DataSource註冊到JdbcTemplate之中，其全限定命名為
org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemlate一般還需要事務和異常的控制。

JdbcTemplate的幾類方法

  • execute方法：可以用於執行任何SQL語句，一般用於執行DDL語句；
  • update方法及batchUpdate方法：update方法用於執行新增、修改、刪除等語句；batchUpdate方法用於執行批處理相關語句；
  • query方法及queryForXXX方法：用於執行查詢相關語句；
  • call方法：用於執行存儲過程、函數相關語句。

JdbcTemplate的常用方法

//update操作單個增刪改
int update(String sql,Object[] args)
int update(String sql,Objcet... args)

//batchUpdate批量增刪改
int[] batchUpdate(String[] sql)
int[] batchUpdate(String sql,List<Object[]>)

//單個簡單查詢
T queryForObjcet(String sql,Class<T> type)
T queryForObjcet(String sql,Object[] args,Class<T> type)
T queryForObjcet(String sql,Class<T> type,Object... arg)

//獲取多個
List<T> queryForList(String sql,Class<T> type)
List<T> queryForList(String sql,Object[] args,Class<T> type)
List<T> queryForList(String sql,Class<T> type,Object... arg)

查詢複雜對象(封裝為Map)

//獲取單個
Map queryForMap(String sql)
Map queryForMap(String sql,Objcet[] args)
Map queryForMap(String sql,Object... arg)

//獲取多個
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql)
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject[] args)
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject... arg)

查詢複雜對象(封裝為實體對象)

Spring JdbcTemplate是通過實現
org.springframework.jdbc.core.RowMapper這個介面來完成對entity對象映射。

//獲取單個
T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper)
T queryForObject(String sql,object[] args,RowMapper<T> mapper)
T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)

//獲取多個
List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper)
List<T> query(String sql,Object[] args,RowMapper<T> mapper)
List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)

Spring JDBC中目前有兩個主要的RowMapper實現，使用它們應該能解決大部分的場景了：SingleColumnRowMapper和BeanPropertyRowMapper。
SingleColumnRowMapper：返回單列數據
BeanPropertyRowMapper：當查詢資料庫返回的是多列數據，且需要將這些多列數據映射到某個具體的實體類上。

//示例：
String sql = "select name from test_student where id = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new SingleColumnRowMapper<>(String.class));

String sql = "select name, gender from test_student where name = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name},new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class));
  • 定義自己的RowMapper

如果你SQL查詢出來的數據列名就是和實體類的屬性名不一樣，或者想按照自己的規則來裝配實體類，那麼就可以定義並使用自己的Row Mapper。

//自定義
public class StudentRowMapper implements RowMapper<Student> {

    @Override
    public Student mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
        Student student = new Student();
        student.setName(rs.getString("name"));
        student.setGender(rs.getString("gender"));
        student.setEmail(rs.getString("email"));
        return student;
    }
}

//使用
String sql = "select name, gender, email from test_student where name = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name}, new StudentRowMapper());

批量修改

public int[] batchInsert(List<Map<String, Object>> dataList) {
    String sql = "INSERT INTO test_info(name, create_time, age) VALUES(?, NOW(), ?)";
    List<Object[]> paramArray = new ArrayList<>();
    for (Map<String, Object> dataInfo : dataList) {
        Object[] obj = new Object[2];
        obj[0] = dataInfo.get("name");
        obj[1] = dataInfo.get("age");
        paramArray.add(obj);
    }
    if (CollectionUtils.isNotEmpty(paramArray)) {
        return jdbcTemplate.batchUpdate(sql, paramArray);
    }
    return new int[0];
}

JdbcTemplate支持的回調類

預編譯語句及存儲過程創建回調：用於根據JdbcTemplate提供的連接創建相應的語句

PreparedStatementCreator：通過回調獲取JdbcTemplate提供的Connection，由用戶使用該Conncetion創建相關的PreparedStatement；
CallableStatementCreator：通過回調獲取JdbcTemplate提供的Connection，由用戶使用該Conncetion創建相關的CallableStatement；

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCallback;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 關聯Spring與Junit
@ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 載入配置spring配置文件
public class AppTest {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Test
    public void testPpreparedStatement1() {
        int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {
            public java.sql.PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException {
                return conn.prepareStatement("select count(*) from user");
            }
        }, new PreparedStatementCallback<Integer>() {
            public Integer doInPreparedStatement(java.sql.PreparedStatement pstmt)
                    throws SQLException, DataAccessException {
                pstmt.execute();
                ResultSet rs = pstmt.getResultSet();
                rs.next();
                return rs.getInt(1);
            }
        });
        System.out.println(count);
    }
}

首先使用PreparedStatementCreator創建一個預編譯語句，其次由JdbcTemplate通過PreparedStatementCallback回調傳回，由用戶決定如何執行該PreparedStatement。此處我們使用的是execute方法。

預編譯語句設值回調：用於給預編譯語句相應參數設值

PreparedStatementSetter：通過回調獲取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，由用戶來對相應的預編譯語句相應參數設值；

BatchPreparedStatementSetter：；類似於PreparedStatementSetter，但用於批處理，需要指定批處理大小；

import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementSetter;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 關聯Spring與Junit
@ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 載入配置spring配置文件
public class AppTest {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Test
    public void testPreparedStatement2() {
        String insertSql = "insert into user(user_name) values (?)";
        int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
            public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {
                pstmt.setObject(1, "mmNN");
            }
        });
        Assert.assertEquals(1, count);
        String deleteSql = "delete from user where user_name=?";
        count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] { "mmNN" });
        Assert.assertEquals(1, count);
    }
}

通過JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)執行預編譯sql，其中sql參數為「insert into user(user_name) values (?) 」，該sql有一個佔位符需要在執行前設值，PreparedStatementSetter實現就是為了設值，使用setValues(PreparedStatement pstmt)回調方法設值相應的佔位符位置的值。JdbcTemplate也提供一種更簡單的方式「update(String sql, Object… args)」來實現設值，所以只要當使用該種方式不滿足需求時才應使用PreparedStatementSetter。

自定義功能回調：提供給用戶一個擴展點，用戶可以在指定類型的擴展點執行任何數量需要的操作

ConnectionCallback：通過回調獲取JdbcTemplate提供的Connection，用戶可在該Connection執行任何數量的操作；
StatementCallback：通過回調獲取JdbcTemplate提供的Statement，用戶可以在該Statement執行任何數量的操作；
PreparedStatementCallback：通過回調獲取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，用戶可以在該PreparedStatement執行任何數量的操作；
CallableStatementCallback：通過回調獲取JdbcTemplate提供的CallableStatement，用戶可以在該CallableStatement執行任何數量的操作；

結果集處理回調：通過回調處理ResultSet或將ResultSet轉換為需要的形式

RowMapper：用於將結果集每行數據轉換為需要的類型，用戶需實現方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)來完成將每行數據轉換為相應的類型。
RowCallbackHandler：用於處理ResultSet的每一行結果，用戶需實現方法processRow(ResultSet rs)來完成處理，在該回調方法中無需執行rs.next()，該操作由JdbcTemplate來執行，用戶只需按行獲取數據然後處理即可。
ResultSetExtractor：用於結果集數據提取，用戶需實現方法extractData(ResultSet rs)來處理結果集，用戶必須處理整個結果集；

@Test
public void testResultSet1() {
    jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name7')");
    String listSql = "select * from user where user_name=?";
    List result = jdbcTemplate.query(listSql,new Object[]{"name7"}, new RowMapper<Map>() {
        public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            Map row = new HashMap();
            row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name"));
            return row;
        }
    });
    Assert.assertEquals(1, result.size());//查詢結果數量為1才向下執行
    jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name7'");
}

RowMapper介面提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法將結果集的每一行轉換為一個Map，當然可以轉換為其他類。

@Test
public void testResultSet2() {
    jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name5')");
    String listSql = "select * from user";
    final List result = new ArrayList();
    jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {
        public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
            Map row = new HashMap();
            row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name"));
            result.add(row);
        }
    });
    Assert.assertEquals(1, result.size());
    jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name5'");
}

RowCallbackHandler介面也提供方法processRow(ResultSet rs)，能將結果集的行轉換為需要的形式。

@Test
public void testResultSet3() {
    jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
    String listSql = "select * from test";
    List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {
        public List extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
            List result = new ArrayList();
            while (rs.next()) {
                Map row = new HashMap();
                row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
                result.add(row);
            }
            return result;
        }
    });
    Assert.assertEquals(0, result.size());
    jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}

ResultSetExtractor使用回調方法extractData(ResultSet rs)提供給用戶整個結果集，讓用戶決定如何處理該結果集。

當然JdbcTemplate提供更簡單的queryForXXX方法，來簡化開發：

//1.查詢一行數據並返回int型結果  
jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");  
//2. 查詢一行數據並將該行數據轉換為Map返回  
jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");  
//3.查詢一行任何類型的數據，最後一個參數指定返回結果類型  
jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);  
//4.查詢一批數據，默認將每行數據轉換為Map       
jdbcTemplate.queryForList("select * from test");  
//5.只查詢一列數據列表，列類型是String類型，列名字是name  
jdbcTemplate.queryForList("  
select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);  
//6.查詢一批數據，返回為SqlRowSet，類似於ResultSet，但不再綁定到連接上  
SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");

返回新增的自增ID

@Test
public void test(){

    String sql = "insert into sp_user(name) values (?)";
    KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
    jdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() {

        @Override
        public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection connection) throws SQLException {
            // 設置返回的主鍵欄位名
            PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
            ps.setString(1, "harvey");
            return ps;
        }
    }, keyHolder);
    // 獲取到插入數據生成的ID
    int num = keyHolder.getKey().intValue();
    System.out.println(num);
}

二、NamedParameterJdbcTemplate

什麼是具名參數

在經典的 JDBC 用法中, SQL 參數是用佔位符 ? 表示,並且受到位置的限制。定位參數的問題在於, 一旦參數的順序發生變化, 就必須改變參數綁定。
在 Spring JDBC 框架中, 綁定 SQL 參數的另一種選擇是使用具名參數(named parameter)。

具名參數：SQL 按名稱(以冒號開頭)而不是按位置進行指定，具名參數更易於維護,，也提升了可讀性。具名參數由框架類在運行時用佔位符取代，
具名參數只在
NamedParameterJdbcTemplate 中得到支持。

NamedParameterJdbcTemplate類拓展了JdbcTemplate類，可以使用全部jdbcTemplate方法。

NamedParameterJdbcTemplate主要提供以下三類方法：execute方法、query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。

NamedParameterJdbcTemplate可以使用DataSource或JdbcTemplate 對象作為構造器參數初始化。

常用API傳入參數類型介紹

NamedParameterJdbcTemplate類為命名參數設值有兩種方式：java.util.Map 、RowMapper 和 SqlParameterSource。

Map<String,?> paramMap

就是一個hash表，好處是可以根據參數名傳參，paramMap.put(“sqlparamName”,value)。

RowMapper rowMapper

這個介面為了實現sql查詢結果和對象間的轉換，可以自己實現，也可以使用系統實現，主要實現類有：

  • SingleColumnRowMapper ，sql結果為一個單列的數據，如List<String> , List<Integer>,String,Integer等
  • BeanPropertyRowMapper， sql結果匹配到對象 List< XxxVO> , XxxVO

SqlParameterSource

其作用和Map一樣，就是為sql中的條件參數賦值，默認實現有 ：

  • MapSqlParameterSource實現非常簡單，只是封裝了java.util.Map。
  • BeanPropertySqlParameterSource封裝了一個JavaBean對象，通過JavaBean對象屬性來決定命名參數的值。
  • EmptySqlParameterSource 一個空的SqlParameterSource ，常用來佔位使用。
//BeanPropertySqlParameterSource傳參方式
SqlParameterSource sps = new BeanPropertySqlParameterSource(javaBean);

//MapSqlParameterSource傳參方式
SqlParameterSource sps = new MapSqlParameterSource();
//保證參數名和key相同
sps.addValue("key",value);

API介紹

查詢

返回單行單列數據

public < T > T queryForObject(String sql, Map<String, ?> paramMap, Class<T> requiredType)
public < T > T queryForObject(String sql, SqlParameterSource paramSource, Class<T> requiredType)

Integer count = template.queryForObject("select count(*) from student", new HashMap<>(), Integer.class);
String name = template.queryForObject( "select name from student where home_address  limit 1 ", EmptySqlParameterSource.INSTANCE, String.class);

返回 (多行)單列 數據

public < T> List< T> queryForList(String sql, Map<String, ?> paramMap, Class< T > elementType)
public < T> List< T> queryForList(String sql, SqlParameterSource paramSource, Class< T> elementType)

List< String> namelist = template.queryForList("select name from student", new HashMap<>(), String.class);

返回單行數據

public < T> T queryForObject(String sql, Map< String, ?> paramMap, RowMapper< T>rowMapper)
public < T> T queryForObject(String sql, SqlParameterSource paramSource, RowMapper< T> rowMapper)

Student  stu = template.queryForObject(
                "select * from student limit 1", new HashMap<>(), new BeanPropertyRowMapper<Student>(Student.class));
//BeanPropertyRowMapper會把下劃線轉化為駝峰屬性
//結果對象可比實際返回欄位多或者少

注意：這兩個API也可以使用SingleColumnRowMapper返回單行單列數據

String name = template.queryForObject(
                "select name from student limit 1", EmptySqlParameterSource.INSTANCE, new SingleColumnRowMapper<>(String.class));

返回Map形式的單行數據

public Map< String, Object> queryForMap(String sql, Map< String, ?> paramMap)
public Map< String, Object> queryForMap(String sql, SqlParameterSource paramSource)

Map< String, Object> studentMap = template.queryForMap("select * from student limit 1", new HashMap<>());

注意：queryForMap這個方法要求結果必須是有數據的，否則會報錯。

返回多行數據

public < T> List< T> query(String sql, Map< String, ?> paramMap, RowMapper< T> rowMapper)
public < T> List< T> query(String sql, SqlParameterSource paramSource, RowMapper< T> rowMapper)
public < T> List< T> query(String sql, RowMapper< T> rowMapper)

List< Student> studentList = template.query(
                "select * from student",  
                new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class)
);

同理，也可以使用SingleColumnRowMapper返回單行列表List< String>,List< Integer>等。

返回多行數據(Map)

public List< Map< String, Object>> queryForList(String sql, Map< String, ?> paramMap)
public List< Map< String, Object>> queryForList(String sql, SqlParameterSource paramSource)

List<Map<String, Object>> mapList = template.queryForList(
                "select * from student", new HashMap<>());

插入/修改/刪除數據,使用updateXXX方法

使用Map作為參數

int update(String sql, Map<String, ?> paramMap)

Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("id", UUID.randomUUID().toString());
paramMap.put("name", "小明");
paramMap.put("age", 33);
paramMap.put("homeAddress", "樂山");
paramMap.put("birthday", new Date());
template.update( 
     "insert into student(id,name,age,home_address,birthday) values (:id,:name,:age,:homeAddress,:birthday)",
     paramMap
);

使用SqlParameterSource作為參數

int update(String sql, SqlParameterSource paramSource)

//使用 BeanPropertySqlParameterSource作為參數
StudentDTO dto=new StudentDTO();//這個DTO為傳入數據
dto.setId(UUID.randomUUID().toString());
dto.setName("小紅");
dto.setHomeAddress("成都");
//------------------------------
template.update("insert into student(id,name,home_address) values (:id,:name,:homeAddress)",
                new BeanPropertySqlParameterSource(dto));


//使用MapSqlParameterSource 作為參數
MapSqlParameterSource mapSqlParameterSource = new MapSqlParameterSource()
        .addValue("id", UUID.randomUUID().toString())
        .addValue("name", "小王")
        .addValue("homeAddress", "美國");
template.update("insert into student(id,name,home_address) values    
                   (:id,:name,:homeAddress)",mapSqlParameterSource);

開發中盡量使用
NamedParameterJdbcTemplate代替JdbcTemplate，如果想使用JdbcTemplate，也可以通過NamedParameterJdbcTemplate#getJdbcOperations()獲取

不建議使用查詢結構為Map的API

原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/268029.html

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上一篇 2024-12-16 13:07
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