float有效數字七位詳解「float多少位小數」

為了表示浮點數，我們使用float，double和long double，有什麼不同 ？

double的精度是float的2倍。

float是32位IEEE 754單精度浮點數1位符號，（8位為指數，23 *為值），即float具有7位十進位數字精度。

double是64位的IEEE 754雙精度浮點數（符號1位，指數11位，值52 *位），即double具有15位十進位數字的精度。

讓我們舉個例子：

對於二次方程x2 – 4.0000000 x + 3.9999999 = 0，精確到10個有效數字的根是r1 = 2.000316228和r2 = 1.999683772

// C program to demonstrate 

// double and float precision values

#include <stdio.h>

#include <math.h>

// utility function which calculate roots of 

// quadratic equation using double values

voiddouble_solve(doublea, doubleb, doublec){

    doubled = b*b - 4.0*a*c;

    doublesd = sqrt(d);

    doubler1 = (-b + sd) / (2.0*a);

    doubler2 = (-b - sd) / (2.0*a);

    printf("%.5ft%.5fn", r1, r2);

}

// utility function which calculate roots of 

// quadratic equation using float values

voidfloat_solve(floata, floatb, floatc){

    floatd = b*b - 4.0f*a*c;

    floatsd = sqrtf(d);

    floatr1 = (-b + sd) / (2.0f*a);

    floatr2 = (-b - sd) / (2.0f*a);

    printf("%.5ft%.5fn", r1, r2);

}   

// driver program

intmain(){

    floatfa = 1.0f;

    floatfb = -4.0000000f;

    floatfc = 3.9999999f;

    doubleda = 1.0;

    doubledb = -4.0000000;

    doubledc = 3.9999999;

    printf("roots of equation x2 - 4.0000000 x + 3.9999999 = 0 are : n");

    printf("for float values: n");

    float_solve(fa, fb, fc);

    printf("for double values: n");

    double_solve(da, db, dc);

    return0;

}

輸出：

roots of equation x2 – 4.0000000 x + 3.9999999 = 0 are :：

for float values: 2.00000 2.00000

for double values: ： 2.00032 1.99968

通過以上實例，你掌握了這兩個數據類型的不同之處了嗎？希望對你有幫助哦~