python中什麼數據結構（python的幾種數據結構）

本文目錄一覽：

• 1、python基礎-列表 元組 集合 字典區別和用法
• 2、PYTHON的數據結構和演算法介紹
• 3、Python中內置的數據結構都有什麼？
• 4、python數據類型都有哪些

python基礎-列表 元組 集合 字典區別和用法

Python中有六個標準的數據類型：Number(數字)，String(字元串)，List(列表)，Tuple(元組)，Set(集合)，Dictionary(字典)。其中：Number(數字）、String(字元串)、Tuple（元組）是不可變數據，其餘三種是可變數據。

轉義字元

輸出結果

布爾值

布爾值是一個邏輯值，只有真(True)和假（False)

輸出結果

Python數據結構包括列表(list)、元組(tuple)、集合(set)、字典(dict)等，這裡主要講解列表，列表有兩個特點：

輸出結果

修改表中元素

輸出結果

列表中插入元素

輸出結果

輸出列表中的元素

輸出結果

元素是否在列表元素中及統計個數

輸出結果

查找某個元素在列表中的位置

輸出結果

順序結構

輸出結果

if 條件 1

輸出結果

if 條件 2

輸出結果

循環結構

輸出結果

循環語句求和

輸出結果

可重複，類型可不同。 類型不同也是跟數組最本質的區別。 python里的列表用「[]」表示：　

對比a和b的結果

列表的 — 增 — 刪 — 改 — 查

循環輸出列表內容，在結尾添加指定的內容

字元串是 Python 中最常用的數據類型。 我們可以使用引號(‘或”)來創建字元串。

元組與列表相似，不一樣之處在於 元組的元素不能修改。

元組使用小括弧，列表使用方括弧。

元組建立很簡單，只須要在括弧中添加元素，並使用逗號隔開便可。

字典是另外一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。

字典的每一個鍵值(key=value)對用冒號(:)分割，每一個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括弧({})中 ,格式以下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

字典函數

集合（set）是一個 無序的不重複元素序列。

可使用大括弧 { } 或者 set() 函數建立集合，注意：建立一個空集合必須用 set() 而不是 { }，由於 { } 是用來建立一個空字典。

它的主要做用以下： 1.去重，把一個列表變成集合，就自動去重了 。2.關係測試，測試兩組數據以前的交集、差集、並集等關係。

關係測試

輸出結果

元素的添加和刪除

PYTHON的數據結構和演算法介紹

當你聽到數據結構時，你會想到什麼？

數據結構是根據類型組織和分組數據的容器。它們基於可變性和順序而不同。可變性是指創建後改變對象的能力。我們有兩種類型的數據結構，內置數據結構和用戶定義的數據結構。

什麼是數據演算法-是由計算機執行的一系列步驟，接受輸入並將其轉換為目標輸出。

列表是用方括弧定義的，包含用逗號分隔的數據。該列表是可變的和有序的。它可以包含不同數據類型的混合。

months=[‘january’,’february’,’march’,’april’,’may’,’june’,’july’,’august’,’september’,’october’,’november’,’december’]

print(months[0])#print the element with index 0

print(months[0:7])#all the elements from index 0 to 6

months[0]=’birthday #exchange the value in index 0 with the word birthday

print(months)

元組是另一種容器。它是不可變有序元素序列的數據類型。不可變的，因為你不能從元組中添加和刪除元素，或者就地排序。

length, width, height =9,3,1 #We can assign multiple variables in one shot

print(“The dimensions are {} * {} * {}”.format(length, width, height))

一組

集合是唯一元素的可變且無序的集合。它可以讓我們快速地從列表中刪除重複項。

numbers=[1,2,3,4,6,3,3]

unique_nums = set(numbers)

print(unique_nums)

models ={‘declan’,’gift’,’jabali’,’viola’,’kinya’,’nick’,betty’ }

print(‘davis’ in models)#check if there is turner in the set models

models.add(‘davis’)

print(model.pop())remove the last item#

字典

字典是可變和無序的數據結構。它允許存儲一對項目(即鍵和值)

下面的例子顯示了將容器包含到其他容器中來創建複合數據結構的可能性。

* 用戶定義的數據結構*

使用數組的堆棧堆棧是一種線性數據結構，其中元素按順序排列。它遵循L.I.F.O的機制，意思是後進先出。因此，最後插入的元素將作為第一個元素被刪除。這些操作是:

溢出情況——當我們試圖在一個已經有最大元素的堆棧中再放一個元素時，就會出現這種情況。

下溢情況——當我們試圖從一個空堆棧中刪除一個元素時，就會出現這種情況。

隊列是一種線性數據結構，其中的元素按順序排列。它遵循先進先出的F.I.F.O機制。

描述隊列特徵的方面

兩端:

前端-指向起始元素。

指向最後一個元素。

有兩種操作:

樹用於定義層次結構。它從根節點開始，再往下，最後的節點稱為子節點。

鏈表

它是具有一系列連接節點的線性數據。每個節點存儲數據並顯示到下一個節點的路由。它們用來實現撤銷功能和動態內存分配。

圖表

這是一種數據結構，它收集了具有連接到其他節點的數據的節點。

它包括:

演算法

在演算法方面，我不會講得太深，只是陳述方法和類型:

原文：

Python中內置的數據結構都有什麼？

python中常見的結構有對象（object）、數組、

元組

、series以及普通變數。衍生包常見對象有numpy中的narray、pandas中的dataframe等。python中沒有區分字元串、整形數字、字元、

浮點型

的變數，統一都可以直接賦值。比如a=”skkk”,a=1,a=1.2222等；數組為a=[1,2,3,4]；元組也稱字典類型為a={1:2,2:3}。

python數據類型都有哪些

數據類型是每種編程語言必備的屬性，只有給數據賦予明確的數據類型，計算機才能對數據進行處理運算，因此，使用正確的數據類型是十分有必要的，以下是Python編程常用的數據類型：

一、數字型

Python數字類型主要包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型)，但是在Python3中就不再有long類型了。

1、int(整型)

在32位機器上，整數的位數是32位，取值範圍是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系統上，整數的位數為64位，取值範圍為-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。

2、long(長整型)

Python長整型沒有指定位寬，但是由於機器內存有限，使用長的長整數數值也不可能無限大。

3、float(浮點型)

浮點型也就是帶有小數點的數，其精度和機器有關。

4、complex(複數)

Python還支持複數，複數由實數部分和虛數部分構成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 複數的實部 a 和虛部 b

都是浮點型。

二、字元串

在Python中，加了引號的字元都被認為是字元串，其聲明有三種方式，分別是：單引號、雙引號和三引號;Python中的字元串有兩種數據類型，分別是str類型和unicode類型，str類型採用的ASCII編碼，無法表示中文，unicode類型採用unicode編碼，能夠表示任意字元，包括中文和其他語言。

三、布爾型

和其他編程語言一樣，Python布爾類型也是用於邏輯運算，有兩個值：True(真)和False(假)。

四、列表

列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型，可對集合進行創建、查找、切片、增加、修改、刪除、循環和排序操作。

五、元組

元組和列表一樣，也是一種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的，元組用」()」標識，內部元素用逗號隔開。

六、字典

字典是一種鍵值對的集合，是除列表以外Python之中最靈活的內置數據結構類型，列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。

七、集合

集合是一個無序的、不重複的數據組合，它的主要作用有兩個，分別是去重和關係測試。