mysql單實例多個資料庫事務（mysql 多個實例）

本文目錄一覽：

• 1、Mysql資料庫中，事務是指什麼？如何使用該功能？
• 2、mysql做多主一從的時候能在一個實例訪問多個實例的數據嗎
• 3、一文詳解-MySQL 事務和鎖
• 4、mysql 多個事務同時提交 怎麼執行
• 5、python 怎麼操作mysql中多個資料庫
• 6、在一台機器上，怎麼安裝多個mysql資料庫，怎樣開啟多個mysql服務，。在線等，

Mysql資料庫中，事務是指什麼？如何使用該功能？

MySQL 事務

什麼是事務？

MySQL 事務主要用於處理操作量大，複雜度高的數據。比如說，在人員管理系統中，你刪除一個人員，你既需要刪除人員的基本資料，也要刪除和該人員相關的信息，如信箱，文章等等，這樣，這些資料庫操作語句就構成一個事務！

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 資料庫引擎的資料庫或表才支持事務。

事務處理可以用來維護資料庫的完整性，保證成批的 SQL 語句要麼全部執行，要麼全部不執行。

事務用來管理 insert,update,delete 語句

一般來說，事務是必須滿足4個條件（ACID）：原子性（Atomicity，或稱不可分割性）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation，又稱獨立性）、持久性（Durability）。

原子性：一個事務（transaction）中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，不會結束在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滾（Rollback）到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。

一致性：在事務開始之前和事務結束以後，資料庫的完整性沒有被破壞。這表示寫入的資料必須完全符合所有的預設規則，這包含資料的精確度、串聯性以及後續資料庫可以自發性地完成預定的工作。

隔離性：資料庫允許多個並發事務同時對其數據進行讀寫和修改的能力，隔離性可以防止多個事務並發執行時由於交叉執行而導致數據的不一致。事務隔離分為不同級別，包括讀未提交（Read uncommitted）、讀提交（read committed）、可重複讀（repeatable read）和串列化（Serializable）。

持久性：事務處理結束後，對數據的修改就是永久的，即便系統故障也不會丟失。

在 MySQL 命令行的默認設置下，事務都是自動提交的，即執行 SQL 語句後就會馬上執行 COMMIT 操作。因此要顯式地開啟一個事務務須使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者執行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用來禁止使用當前會話的自動提交。

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mysql做多主一從的時候能在一個實例訪問多個實例的數據嗎

運行一個MySQL即可 然後使用phpmyadmin這樣的網頁管理 或者客戶端navicat formysql 創建多個資料庫即可

一文詳解-MySQL 事務和鎖

當多個用戶訪問同一份數據時，一個用戶在更改數據的過程中，可能有其他用戶同時發起更改請求，為保證資料庫記錄的更新從一個一致性狀態變為另外一個一致性狀態，使用事務處理是非常必要的，事務具有以下四個特性：

MySQL 提供了多種事務型存儲引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事務。為了支持事務，InnoDB 存儲引擎引入了與事務處理相關的 REDO 日誌和 UNDO 日誌，同時事務依賴於 MySQL 提供的鎖機制

事務執行時需要將執行的事務日誌寫入日誌文件，對應的文件為 REDO 日誌。當每條 SQL 進行數據更新操作時，首先將 REDO 日誌寫進日誌緩衝區。當客戶端執行 COMMIT 命令提交時，日誌緩衝區的內容將被刷新到磁碟，日誌緩衝區的刷新方式或者時間間隔可以通過參數 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制

REDO 日誌對應磁碟上的 ib_logifleN 文件，該文件默認為 5MB，建議設置為 512MB，以便容納較大的事務。MySQL 崩潰恢復時會重新執行 REDO 日誌的記錄，恢復最新數據，保證已提交事務的持久性

與 REDO 日誌相反，UNDO 日誌主要用於事務異常時的數據回滾，具體內容就是記錄數據被修改前的信息到 UNDO 緩衝區，然後在合適的時間將內容刷新到磁碟

假如由於系統錯誤或者 rollback 操作而導致事務回滾，可以根據 undo 日誌回滾到沒修改前的狀態，保證未提交事務的原子性

與 REDO 日誌不同的是，磁碟上不存在單獨的 UNDO 日誌文件，所有的 UNDO 日誌均存在表空間對應的 .ibd 數據文件中，即使 MySQL 服務啟動了獨立表空間

在 MySQL 中，可以使用 BEGIN 開始事務，使用 COMMIT 結束事務，中間可以使用 ROLLBACK 回滾事務。MySQL 通過 SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等語句支持本地事務

MySQL 定義了四種隔離級別，指定事務中哪些數據改變其他事務可見、哪些數據該表其他事務不可見。低級別的隔離級別可以支持更高的並發處理，同時佔用的系統資源更少

InnoDB 系統級事務隔離級別可以使用以下語句設置：

查看系統級事務隔離級別：

InnoDB 會話級事務隔離級別可以使用以下語句設置：

查看會話級事務隔離級別：

在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。讀取未提交的數據稱為臟讀（Dirty Read），即是：首先開啟 A 和 B 兩個事務，在 B 事務更新但未提交之前，A 事務讀取到了更新後的數據，但由於 B 事務回滾，導致 A 事務出現了臟讀現象

所有事務只能看見已經提交事務所做的改變，此級別可以解決臟讀，但也會導致不可重複讀（Nonrepeatable Read）：首先開啟 A 和 B 兩個事務，A事務讀取了 B 事務的數據，在 B 事務更新並提交後，A 事務又讀取到了更新後的數據，此時就出現了同一 A 事務中的查詢出現了不同的查詢結果

MySQL 默認的事務隔離級別，能確保同一事務的多個實例在並發讀取數據時看到同樣的數據行，理論上會導致一個問題，幻讀（Phontom Read）。例如，第一個事務對一個表中的數據做了修改，這種修改會涉及表中的全部數據行，同時第二個事務也修改這個表中的數據，這次的修改是向表中插入一行新數據，此時就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行

InnoDB 通過多版本並發控制機制（MVCC）解決了該問題：InnoDB 通過為每個數據行增加兩個隱含值的方式來實現，這兩個隱含值記錄了行的創建時間、過期時間以及每一行存儲時間發生時的系統版本號，每個查詢根據事務的版本號來查詢結果

通過強制事務排序，使其不可能相互衝突，從而解決幻讀問題。簡而言之，就是在每個讀的數據行上加上共享鎖實現，這個級別會導致大量的超時現象和鎖競爭，一般不推薦使用

為了解決資料庫並發控制問題，如走到同一時刻客戶端對同一張表做更新或者查詢操作，需要對並發操作進行控制，因此產生了鎖

共享鎖的粒度是行或者元組（多個行），一個事務獲取了共享鎖以後，可以對鎖定範圍內的數據執行讀操作

排他鎖的粒度與共享鎖相同，一個事務獲取排他鎖以後，可以對鎖定範圍內的數據執行寫操作

有兩個事務 A 和 B，如果事務 A 獲取了一個元組的共享鎖，事務 B 還可以立即獲取這個元組的共享鎖，但不能獲取這個元組的排他鎖，必須等到事務 A 釋放共享鎖之後。如果事務 A 獲取了一個元組的排他鎖，事務 B 不能立即獲取這個元組的共享鎖，也不能立即獲取這個元組的排他鎖，必須等到 A 釋放排他鎖之後

意向鎖是一種表鎖，鎖定的粒度是整張表，分為意向共享鎖和意向排他鎖。意向共享鎖表示一個事務有意對數據上共享鎖或者排他鎖。有意表示事務想執行操作但還沒真正執行

鎖的粒度主要分為表鎖和行鎖

表鎖的開銷最小，同時允許的並發量也是最小。MyISAM 存儲引擎使用該鎖機制。當要寫入數據時，整個表記錄被鎖，此時其他讀/寫動作一律等待。一些特定的動作，如 ALTER TABLE 執行時使用的也是表鎖

行鎖可以支持最大的並發，InnoDB 存儲引擎使用該鎖機制。如果要支持並發讀/寫，建議採用 InnoDB 存儲引擎

mysql 多個事務同時提交 怎麼執行

實際上事務本身是針對連接來說的，因此一個連接可能會多次進行事務操作，但是一個事務只連接一次資料庫，無論有多少條資料庫操作，也無論這些操作是不是select，insert，update等複合起來的

python 怎麼操作mysql中多個資料庫

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。

Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。

現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這裡的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進位編輯工具來改。

找出 Binlog 中的大事務

由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事務

對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務

ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。

了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。

在一台機器上，怎麼安裝多個mysql資料庫，怎樣開啟多個mysql服務，。在線等，

這種架構一般用在以下三類場景

1. 備份多台 Server 的數據到一台如果按照數據切分方向來講，那就是垂直切分。比如圖 2，業務 A、B、C、D 是之前拆分好的業務，現在需要把這些拆分好的業務匯總起來備份，那這種需求也很適用於多源複製架構。實現方法我大概描述下：業務 A、B、C、D 分別位於 4 台 Server，每台 Server 分別有一個資料庫來隔離前端的業務數據，那這樣，在從庫就能把四台業務的數據全部匯總起來，而不需要做額外的操作。那沒有多源複製之前，要實現這類需求，只能在匯總機器上搭建多個 MySQL 實例，那這樣勢必會涉及到跨庫關聯的問題，不但性能急劇下降，管理多個實例也沒有單台來的容易。

2. 用來聚合前端多個 Server 的分片數據。

同樣，按照數據切分方向來講，屬於水平切分。比如圖 3，按照年份拆分好的數據，要做一個匯總數據展現，那這種架構也非常合適。實現方法稍微複雜些：比如所有 Server 共享同一資料庫和表，一般為了開發極端透明，前端配置有分庫分表的中間件，比如愛可生的 DBLE。

3. 匯總併合並多個 Server 的數據

第三類和第一種場景類似。不一樣的是不僅僅是數據需要匯總到目標端，還得合併這些數據，這就比第一種來的相對複雜些。比如圖 4，那這樣的需求，是不是也適合多源複製呢？答案是 YES。那具體怎麼做呢？