java實時讀取大數據（java實時讀取大資料庫數據）

本文目錄一覽：

• 1、做了這麼多年Java開發，如何快速轉行大數據
• 2、北大青鳥java培訓：大數據學習都需要掌握哪些知識？
• 3、北大青鳥java培訓：學習Java應該了解的大數據和框架？
• 4、零基礎可以學習Java大數據嗎?Java大數據主要學習什麼?
• 5、北大青鳥java培訓：大數據的用途有哪些？
• 6、Java如何處理大數據的

做了這麼多年Java開發，如何快速轉行大數據

java轉大數據是非常有優勢的，如果想轉入大數據開發領域，選擇數倉開發是個捷徑。千鋒教育擁有線上免費Java線上公開課。如果特別想做更底層的開發，也可以選擇從數倉開發切入，先接觸，再曲線救國。那麼數倉開發需要學啥？ 1、會一門基礎語言：java/python/scala：如果是java相關開發轉大數據，那實在是太容易了，這一項就可以略過了。2、分散式存儲及調度理論：hdfs、yarn的理論要理解且熟記，這些對於學習spark 或者hive 以及sql的優化是最最基礎的知識。

3、sql 框架要會一個：spark sql/hive sql ：如果對hive和spark都不懂的話，那就選擇學spark，現在離線數倉越來越多的公司切spark了。Spark 相關主要學習spark core 和spark sql；要求sql要寫的熟練，調優參數及原理，能懂一些源碼就更好了。4、數倉建模、分層理論：這個是數倉的方法論，是一定要掌握的，理論都在《維度建模權威指南-kimball》這本書里，好書是好書，看起來比較枯燥，在看的時候多思考，結合自己正在做的業務，想像一下如果要為現在的業務劃分主題該怎麼劃、業務矩陣該怎麼設計等等，大膽想像就ok。5、其它需要了解：大數據相關的架構理論、olap、數據湖等等，知道越多越好，不需要太深入，主要作用是幫助理解大數據的那一套東西；網上的其它公司數倉的架構是啥樣子，要知道架構里每個組件的作用是啥。還有一些其它的框架組件：kafka、presto、druid、flink 等了解，寫個demo跑跑，知道流程就可。如果想了解更多相關知識，建議到千鋒教育了解一下。千鋒教育目前在18個城市擁有22個校區，年培養優質人才20000餘人，與國內20000餘家企業建立人才輸送合作關係，院校合作超600所。

北大青鳥java培訓：大數據學習都需要掌握哪些知識？

我們在前文中給大家簡單介紹了關於大數據運維師的一些基本技能需求的內容。

下面我們就一起來了解一下，在學習大數據的時候不同學習階段都需要了解哪些知識。

數據存儲階段：SQL，oracle，IBM等等都有相關的課程，廣西java課程培訓機構建議根據公司的不同，學習好這些企業的開發工具，基本可以勝任此階段的職位。

數據挖掘清洗篩選：大數據工程師，要學習JAVA，Linux，SQL，Hadoop，數據序列化系統Avro，數據倉庫Hive，分散式資料庫HBase，數據倉庫Hive，Flume分散式日誌框架，Kafka分散式隊列系統課程，Sqoop數據遷移，pig開發，Storm實時數據處理。

學會以上基本可以入門大數據工程師，如果想有一個更好的起點，建議前期學習scala編程，Spark，R語言等基本現在企業裡面更專業的技能。

數據分析：一方面是搭建數據分析框架，比如確定分析思路需要營銷、管理等理論知識;還有針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

產品調整：經過分析後的數據交由老闆和PM經過協商後進行產品的更新，然後交由程序員進行修改(快消類進行商品的上下架調整)。

接著再來了解大數據需要掌握那些技術Hadoop核心(1)分散式存儲基石：HDFSHDFS簡介入門演示構成及工作原理解析：數據塊，NameNode,DataNode、數據寫入與讀取過程、數據複製、HA方案、文件類型、HDFS常用設置JavaAPI代碼演示(2)分散式計算基礎：MapReduceMapReduce簡介、編程模型、JavaAPI介紹、編程案例介紹、MapReduce調優(3)Hadoop集群資源管家：YARNYARN基本架構資源調度過程調度演算法YARN上的計算框架離線計算(1)離線日誌收集利器：FlumeFlume簡介核心組件介紹Flume實例：日誌收集、適宜場景、常見問題。

(2)離線批處理必備工具：HiveHive在大數據平台里的定位、總體架構、使用場景之AccessLog分析HiveDDLDML介紹視圖函數(內置，窗口，自定義函數)表的分區、分桶和抽樣優化。

北大青鳥java培訓：學習Java應該了解的大數據和框架？

很多人都在知道，計算機行業的發展是非常迅速的，軟體開發人員想要跟上時代的發展，最重要的就是不斷挑戰自己。

在學習軟體開發的過程，前期學習的知識是遠遠不夠的，需要了解更多的知識，並且挑戰更多的複雜性。

現在學習Java語言不能忽略工具和框架的使用，工具和框架的構建越來越複雜。

很多人不知道學習工具和框架有什麼用？下面安徽電腦培訓為大家具體了解Java開發應該了解的大數據工具和框架。

一、MongoDB這是一種最受歡迎的，跨平台的，面向文檔的資料庫。

MongoDB的核心優勢是靈活的文檔模型，高可用性複製集和可擴展的碎片集群。

安徽java培訓建議可以嘗試以多種方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的實時監控，內存使用和頁面錯誤，連接，資料庫操作，複製集等。

二、Elasticsearch主要是能夠為雲構建的分散式RESTful搜索引擎。

Elasticsearch主要是使用在Lucene之中的伺服器，能夠進行分散式多用戶能力的全文搜索引擎，並且還是使用在Java的開發中，這是現在很多企業中使用最流行的搜索引擎。

ElasticSearch不僅是一個全文搜索引擎，而且是一個分散式實時文檔存儲，每個欄位都能夠被索引並且可以被搜索。

它也是一個具有實時分析功能的分散式搜索引擎，java課程發現它還可以擴展到數百個伺服器存儲和處理數PB的數據。

三、Cassandra這是一個開源的分散式資料庫管理系統，最初由Facebook開發，用於處理許多商用伺服器上的大量數據，提供高可用性而無單點故障。

ApacheCassandra是一套開源分散式NoSQL資料庫系統。

集GoogleBigTable的數據模型與AmazonDynamo的完全分散式架構於一身。

於2008開源，此後，由於Cassandra良好的可擴展性，被Digg、Twitter等Web2.0網站所採納，成為了一種流行的分散式結構化數據存儲方案。

四、Redis開源（BSD許可證）內存數據結構存儲，用作資料庫，緩存和消息代理。

Redis是一個開源的，基於日誌的Key-Value資料庫，用ANSIC編寫，支持網路，可以基於內存持久化，並提供多種語言的API。

Redis有三個主要功能，安徽IT培訓認為可以將它與許多其他競爭對手區分開來：Redis是一個將數據完全存儲在內存中的資料庫，僅使用磁碟用於持久性目的。

零基礎可以學習Java大數據嗎?Java大數據主要學習什麼?

零基礎可以學習Java大數據開發嗎?對於進入進入新的行業，尤其是IT行業，每個人都會有擔憂，這很正常，不論你有沒有過經驗都不免有些擔憂。一方面，是因為你在此之前總聽流言說編程如何如何難，工作是多麼多麼累，但它們就像老奶奶講的嚇人故事，是用來唬孩子們去學習社會科學而已。

而另一方面，人們對於未知的事情總是充滿著「恐懼」。其實無論是學習IT還是學習Java大數據開發，大家都是從零開始的，即使你沒有基礎也無需擔心，畢竟大家最開始都是從小白度過的。

Java、python等等IT領域的開發人員如今都紛紛轉型大數據，究其原因無非是大數據開發領域薪資高，且因為他們有編程基礎，所以轉型比較快。

那麼零基礎可以學習Java大數據嗎?Java大數據主要學習什麼?如何擺脫零基礎的困境呢?

第一、零基礎學習Java大數據開發，心態很重要

對於陌生的知識領域，大家最開始接觸的時候都不免有些困惑，會對自己產生懷疑，就像我們打遊戲一樣。剛開始總是操作不當、找不到該按的按鈕、也不懂的團隊配合，而當我們玩過幾局之後就很快能夠和大家一起進行遊戲了。

所以零基礎學習Java大數據開發，心態一定要擺正，要相信自己，剛開始我們要學習Java大數據開發所需的語言、語法，因為他是計算機語言，我們需要一定的時間適應、摸索，等我們掌握基礎之後就會感受到它的樂趣，自然也就不會覺得難了。

第二、零基礎學習Java大數據開發，課程安排很重要，有計劃學習

零基礎學習Java大數據開發，最忌諱盲目的沒有計劃的學習，擺脫了系統學習計劃，結果必然「一塌糊塗」。所以建議零基礎學習大數據開發最好還是參加大數據培訓班效果更好。比如昆明北大青鳥，就為學生制定了詳細的課程安排，從Java開始一步步深入到大數據開發的各個知識點。與學習其他知識一樣，有計劃性能夠快速的直達目的地。

昆明北大青鳥Java大數據課程分為6個階段，從Java基礎到大數據實戰項目。

首先，需要明確的是，學大數據必須要有Java基礎。

但是，零基礎也可以學習Java大數據。為什麼?

因為我們的課程是從Java基礎開始講起。先打Java語言基礎，等基礎打好，再開始學大數據課程，中間貫穿網站後台和大數據分析項目，讓你在學習中就掌握項目經驗，符合企業用人標準。

課程時間：

在這裡說一下，我們的課程，需要5個多月。

課程人群：

1、零基礎想入行高薪大數據的同學。

2、有Java基礎想轉大數據的同學。

3、其他行業想轉行的同學。

第三、零基礎學習Java大數據開發，互幫互助，在實訓中提升自己

一人為孤，三人為眾，獨自學習往往讓人感到困惑，而如果能夠找到一群志同道合的人一起學習，那麼學習更有動力，這也就是「氛圍」的重要性。

所以，建議小白去培訓班進行學習。在這裡不僅有共同努力的同學，還有大牛老師為你指導，相信學習效率一定會得到巨大的提升。而且，大數據培訓機構一般都會為學員提供實訓項目，讓學員在實際操作中提升自己，當然，實訓的目的之一是讓大家將知識融會貫通，另一個目的卻是讓大家在實訓中體會到團隊協作的重要性，這在以後的工作中意義重大。

第四、零基礎學習Java大數據開發，習慣的保持

無論學習什麼，都不能有三分鐘熱度的心態，不能有「三天打魚兩天晒網」的心理。在終身學習的年代裡，如果你不能夠真正的養成一個良好的學習習慣，那麼最後受傷的還是自己。

零基礎學習Java大數據難度其實並不高，關鍵是看你想不想學，每個人都是從小白過渡而來，別人能做好，相信你也可以。所以，零基礎並不是學習大數據的限制，也不是你學不好的理由，只要你能夠持堅持學習，那麼你一樣可以學懂大數據開發，成為一名專業的人才。

昆明北大青鳥零基礎Java大數據開發培訓班免費體驗營開始報名啦!如果你是沒有編程基礎的小白，可以來昆明北大青鳥讓昆明北大青鳥老師免費為您制定Java大數據學習路線規劃圖，讓你的學習更輕鬆。

北大青鳥java培訓：大數據的用途有哪些？

隨著互聯網的不斷發展，大數據的使用變得越來越普遍，並且成為了IT行業中最火熱的應用。

什麼是大數據呢？大數據是指在某個時間段內由常規軟體工具進行獲取、管理和處理的數據集合。

其中主要包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘網格、分散式文件系統、分散式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展存儲系統。

那麼大數據有什麼用途呢？下面電腦培訓為大家具體介紹。

1、大數據處理分析成為新一代信息技術融合應用的節點。

現在移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形式，它們能夠連續產生大量的數據。

2、大數據信息產業是持續高速發展的新引擎。

新技術、新產品、新服務、新業態勢相繼出現。

在硬體和集成裝置的領域中，對晶元、存儲產業產生重要影響，並且IT培訓發現將一體化的數據儲存在處理伺服器、存儲器計算等市場上。

3、大數據資源的使用將是提高核心競爭力的關鍵因素。

各業界的決定由「業務驅動」轉變為「數據驅動」。

北大青鳥認為通過分析大量的數據，零售業者可以實時把握市場動向，迅速應對。

企業可以提供決策制定支持，以制定更準確有效的市場營銷戰略。

4、大數據時代科學研究的方法發生了重大的變化。

在大數據時代，通過實時監控，跟蹤研究對象在互聯網上發生的大量行為數據，進行挖掘分析，安徽北大青鳥發現揭示了有規律的數據，可以提出研究結論和對策。

Java如何處理大數據的

文件讀取：首先是一個文件上傳，數據入庫，10-200萬條不等，這裡主要考慮到一次性讀取，JVM分配出來的棧內存不一定會夠（個人對內存這一塊還是處於一知半解的狀態，所以比較謹慎，若諸位大神有好的認知，希望評論留下地址分享一下），是依行讀取數據，設定一個批量值，當讀取的數據達到一定量之後，執行批量入庫操作，清空集合，再接著讀取。

//讀取文件內容

while((s = br.readLine())!=null){

//判斷是否達到單次處理量

if(num%leadingNum==0num!=0){

int a = stencDao.insertBatch(listBean);

if(a!=leadingNum){

flag = false;

}

//清空集合

listBean.clear();

}

String value = s.trim();

//將讀取到的內容放入集合中

if(!value.equals(“”)){

StencilCustomer bean = new StencilCustomer();

bean.setCustomerPhone(value);

bean.setLinkStencilId(id);

listBean.add(bean);

num ++;

}

}

數據處理：這裡的思路也是將數據小化然後處理，這裡使用了多線程，設定單個線程處理量，然後開啟多個線程處理，這裡需要考慮你的伺服器的承載能力，如果線程開得太多了，處理不過來，會出現蹦死的情況。例如200萬數據，我開了20個線程，單個線程處理600條。

//建立一個線程池 ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(

minTaskNumber, maxTaskNumber, 3L, TimeUnit.SECONDS,

new ArrayBlockingQueueRunnable(minTaskNumber),

new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

//當正在執行的線程數達到最大執行線程數的時候等待

boolean flag = true;

while(flag){

Thread.sleep(1000);//休眠2ms查詢一次

int c = threadPool.getActiveCount();//線程池中活動中的線程數量

if(cmaxTaskNumber){

flag = false;

}

}

上面的代碼是我對線程池的一個控制，控制伺服器一直最大線程執行，Thread.sleep(1000);用while的時候，這個休眠最好不要去掉，去掉之後很影響執行效率