一、Kibana查詢語法使用教程
Kibana是Elastic公司推出的一個開源數據可視化工具,可用於在Elasticsearch索引中搜索,分析和可視化數據。Kibana查詢語法是搜索和分析Elasticsearch數據的重要部分。以下是一些基礎查詢語法和使用教程。
1、簡單搜索語法
GET /_search { "query": { "match": {"description": "Elasticsearch"} } }
以上查詢將會在description欄位中搜尋包含Elasticsearch的文檔。在搜索語法中,match是最常用的查詢類型。它可以匹配單個詞項或短語,並返回得分最高的文檔。可以結合其他查詢語法來進行更複雜的搜索。
2、過濾器語法
GET /_search { "query": { "bool": { "filter": { "range": {"price": {"gte": 50, "lte": 100}} } } } }
以上查詢將會返回price欄位大於等於50,小於等於100的文檔。在語法中,filter可以過濾查詢的文檔,減少查詢的運算量,提升查詢效率。
3、聚合語法
GET /_search { "aggs" : { "avg_price" : { "avg" : { "field" : "price" } } } }
以上查詢將會計算price欄位的平均值,並將結果作為avg_price聚合返回。聚合語法允許對查詢結果進行統計、分組、排序等操作,便於業務分析。
二、Kibana查詢ES語法
Kibana是建立在ElasticSearch之上的,因此Kibana的查詢語法受ES查詢語法的約束。
1、ES查詢語法
GET /_search { "query": { "bool": { "must": { "match": {"description": "Elasticsearch"} }, "filter": { "range": {"price": {"gte": 50, "lte": 100}} } } } }
以上查詢使用ES語法,在稱為bool查詢的查詢語句中,match和range都是查詢語法,用於指定查詢條件、過濾條件等。
2、ES查詢語法的查詢類型
GET /_search { "query": { "match": {"description": "Elasticsearch"} } }
GET /_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "title": "Elasticsearch" } }, { "match": { "content": "Elasticsearch" } } ] } } }
在Kibana中,可以使用ES查詢語法的豐富類型來進行更複雜的搜索。如match詞項查詢、bool邏輯查詢、range範圍查詢等。
三、Kibana多條件查詢
1、多條件查詢
GET /_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "title": "Elasticsearch" } }, { "match": { "content": "Elasticsearch" } } ], "must": { "match": { "tag": "tech" } }, "must_not": { "match": { "tag": "beta" } } } } }
以上查詢在title或content中包含Elasticsearch,且tag為tech,但不包含beta的文檔。
2、查詢嵌套
GET /_search { "query": { "bool": { "filter": { "bool": { "should": [ { "match": { "category": "book" } }, { "match": { "category": "magazine" } } ], "minimum_should_match" : 1 } } } } }
以上查詢通過bool查詢的嵌套,構建了一個should子句,查詢category為book或magazine的文檔。該查詢相當於將兩個詞項查詢通過should組合在一起。
四、Kibana模糊查詢
Kibana模糊查詢常用於查找欄位中包含近似文本的文檔,以及對全文檢索等場景。
1、模糊匹配
GET /_search { "query": { "match": {"name": {"query": "John Smith", "fuzziness": "AUTO"}} } }
以上查詢通過fuzziness設置模糊度,將匹配name欄位中包含John和Smith的文檔。注意,該查詢可能會匹配到Johann和Smit等結果。
2、通配符匹配
GET /_search { "query": { "wildcard": {"name": "Joh* Smit*"} } }
以上查詢通過wildcard指定通配符,匹配name欄位滿足Joh*和Smit*的文檔。該查詢可能會匹配到John Smith和Johannes Smit等結果。
五、Kibana查詢使用教程
在Kibana中,可以通過多種方式進行查詢。以下是使用教程。
1、簡單搜索
在Kibana的Discover頁面中,可以輸入簡單搜索條件,查詢匹配的文檔:
description:"Elasticsearch"
2、過濾器查詢
在Kibana的Discover頁面中,可以通過點擊圖表、選擇欄位等方式,在頁面上方添加過濾器。添加過濾器後,可以根據欄位類型等特徵添加過濾器條件,並查看過濾後的結果。
3、使用KQL
Kibana使用一種稱為KQL的查詢語言,可以在大部分Kibana應用中使用,支持多種類型的查詢。例如,以下查詢將顯示name欄位中包含”John”和”Smit”的文檔:
name:John AND Smit
六、Kibana查詢數據方法
1、基本搜索
在Kibana的Discover頁面中,可以輸入簡單搜索條件,進行基本搜索。可以使用時間範圍、高亮顯示、計算欄位等功能定製搜索並分析結果。
2、使用過濾器
在Kibana的Discover頁面中,可以使用多種類型的過濾器。例如,時間範圍過濾器、區間過濾器、bool過濾器等。過濾器可以過濾出數據集,結合KQL查詢結果更加靈活。
3、使用可視化
在Kibana的Visualize頁面中,可以將數據以多種方式可視化展現,例如柱狀圖、餅圖、地圖等。可視化結合搜索、過濾器等功能,更加直觀地展示數據。
七、Kibana查詢所有索引
以下是查詢所有索引的方法。
GET /_cat/indices/*?v&s=index&pretty
該查詢命令將會列出所有的索引名稱、狀態、佔用磁碟空間等信息。可以通過s參數指定查詢結果的排序方式,通過pretty參數格式化輸出內容。
八、Kibana查詢ES數據
可以通過Kibana的Dev Tools功能泛查詢ES數據。以下是一個查詢es數據的示例。
GET /index/_search { "query": { "match_all": {} } }
以上查詢將會查詢名為index的索引所有的文檔。
九、Kibana查詢ES基本語法
Kibana查詢ES基本語法使用教程如上文所述。以下是一些基礎查詢語法的例子。
1、詞項查詢
GET /_search { "query": { "match": {"description": "Elasticsearch"} } }
2、範圍查詢
GET /_search { "query": { "bool": { "filter": { "range": {"price": {"gte": 50, "lte": 100}} } } } }
以上是Kibana查詢ES語法中的基本查詢語法。
文章到此結束,以上是對Kibana查詢語法綜合闡述,從多個方面對Kibana查詢語法做了詳細的介紹。Kibana作為一種強大的數據可視化工具,對數據的查詢和分析起到了重要的作用。
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