人工智慧是引領未來的戰略性技術，也成為了國際競爭的焦點。我國人工智慧行業主要分為三層：基礎層、技術層和應用層，其中，應用層涵蓋企業技術集成與方案、智慧商業和零售、智能機器人、智能硬體等20 個領域。2020年，我國人工智慧企業中大數據、雲計算技術領域佔比41.13%，是我國人工智慧行業發展的重點核心技術。

人工智慧行業主要上市公司：百度(BIDU)、騰訊控股(00700.HK)、阿里巴巴(09988.HK)、科大訊飛(002230)、海康威視(002415)、京東集團(09618.HK)、好未來(TAL)、小米集團(01810.HK)等。

本文核心數據：人工智慧技術層次分布、人工智慧核心技術分布

我國應用層人工智慧企業佔主導地位

人工智慧作為一門前沿交叉學科，其定義一直存有不同的觀點：《人工智慧——一種現代方法》中將已有的一些人工智慧定義分為四類：像人一樣思考的系統、像人一樣行動的系統、理性地思考的系統、理性地行動的系統。維基百科上定義「人工智慧就是機器展現出的智能」，即只要是某種機器，具有某種或某些「智能」的特徵或表現，都應該算作「人工智慧」。

大英百科全書則限定人工智慧是數字計算機或者數字計算機控制的機器人在執行智能生物體才有的一些任務上的能力。百度百科定義人工智慧是「研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學」，將其視為計算機科學的一個分支，指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

中國國電子技術標準化研究院在《人工智慧標準化白皮書(2018版)》中，將人工智慧定義為：人工智慧是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識並使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。

人工智慧產業鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智慧產業的基礎，主要是包括AI晶元等硬體設施及雲計算等服務平台的基礎設施、數據資源，為人工智慧提供數據服務和算力支撐;技術層是人工智慧產業的核心，以模擬人的智能相關特徵為出發點，構建技術路徑;應用層是人工智慧產業的延伸，集成一類或多類人工智慧基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬體產品或解決方案。

根據中國新一代人工智慧發展戰略研究院發布的數據顯示，我國應用層人工智慧企業佔主導地位。2020年，我國應用層人工智慧企業數佔比最高，達到84.05%;其次是技術層，企業數佔比為13.65%;基礎層企業數佔比最低，為2.30%。

大數據、雲計算技術為重點核心技術

從人工智慧企業核心技術分布看，大數據和雲計算佔比最高，達到41.13%;其次是硬體、機器學習和推薦、服務機器人，佔比分別為7.64%，6.81%，5.64%;物聯網、工業機器人、語音識別和自然語言處理分別佔比5.55%，5.47%，4.76%。

382家基礎層和技術層企業的核心技術分布中，大數據和雲計算為最重要的核心技術，其佔比為28.27%。其次是人臉、步態、表情識別技術，佔比達到13.61%;智能晶元、語音識別和自然語言處理技術佔比分別為8.90%和8.64%。可以看出，目前大數據、雲計算為我國人工智慧發展的重點核心技術。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。