引言
Labelme是一款圖像標註工具,可以用於創建、編輯和標記圖像,是深度學習中非常常用的數據集標註工具。本文將介紹如何安裝和配置Labelme,以及如何使用它來進行圖像標註。
Labelme安裝
Labelme支持在Windows、Linux和macOS系統上安裝使用,以下是各個平台安裝方式。
Windows平台
在Windows平台上安裝Labelme需要先安裝Anaconda。Anaconda是一個數據科學包管理器,可以方便地安裝Python和相關的科學計算庫。
1、 安裝Anaconda
在Anaconda官網(https://www.anaconda.com/products/individual)下載適合你Windows系統的安裝包。在安裝過程中,確認「Add Anaconda to my PATH environment variable」的選項被選擇。
註:Anaconda為了方便,把常用的應用都集成了,屬於超級大的軟體包。安裝時建議選擇最簡化的安裝;
2、 安裝Labelme
打開Anaconda Prompt或Windows PowerShell。輸入以下命令:
conda install -c conda-forge labelme
等待安裝完成。
Linux平台
在Linux平台上安裝Labelme也需要先安裝Anaconda。具體步驟如下:
1、 安裝Anaconda
在Anaconda官網(https://www.anaconda.com/products/individual)下載適合你Linux系統的安裝包。在終端中進入安裝包所在目錄,執行以下命令:
bash Anaconda3-xxxxx-Linux-x86_64.sh
根據提示完成安裝即可。
2、 安裝Labelme
打開終端,輸入以下命令:
conda install -c conda-forge labelme
macOS平台
在macOS平台上安裝Labelme同樣需要先安裝Anaconda。可以訪問Anaconda官網並選擇適合你的macOS版本進行下載和安裝。
進入終端,執行以下命令:
conda install -c conda-forge labelme
使用Labelme進行圖像標註
打開圖像
在終端輸入以下命令:
labelme
選擇想要打開的圖像。也可以輸入以下命令以特定的圖像:
labelme path/to/image.jpg
添加標註
在Labelme界面中,可以使用不同的工具在圖像上添加標註。可以使用矩形、多邊形、線段、點、連通區域之一的標註方式。選擇畫筆工具並在圖像上繪製一個形狀,標註將顯示在右側的標註列表中。
保存標註信息
完成圖像標註後,可以將標註信息保存到JSON文件中。
在Labelme界面中點擊「File」菜單,選擇「Save JSON」選項,即可將標註信息保存為JSON文件。
導出標註信息
完成標註之後,將數據集打包成為制式,可以方便的用於訓練深度學習模型。
在Labelme界面中點擊「File」菜單,選擇「Export Annotation」選項,可以將標註信息導出為不同制式合適的格式。
結論
通過本文介紹,讀者可以掌握Labelme的安裝和使用方法,更容易地進行圖像標註工作。圖像標註是深度學習中的重要環節,使用好的標註工具可以提高標註效率和標註質量。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/254765.html