Python程序觸發嘗試寫入只讀內存 stop code 錯誤的解決方案

一、了解stop code錯誤

在編寫Python程序時，很多人可能會遇到「stop code」錯誤，這是因為程序嘗試寫入只讀內存，導致了CPU發出中止指令。

這種類型的錯誤通常會給出一條提示語，類似於「stop code: DRIVER_OVERRAN_STACK_BUFFER」或「stop code: SYSTEM_THREAD_EXCEPTION_NOT_HANDLED」之類的。

雖然這些錯誤提示語可能給出一些線索，但需要更進一步了解才能確切地找到解決方案。

二、常見問題導致stop code錯誤

1.內存故障

if __name__ == "__main__":
    x = [1, 2, 3]
    print(x[3])

在上述代碼中，試圖訪問序列x中不在範圍內的索引會導致一個stop code錯誤。

這是因為Python試圖訪問不存在的內存地址。

2.驅動程序問題

import win32api, win32con
 
win32api.SendMessage(win32con.HWND_BROADCAST, win32con.WM_SETTINGCHANGE, 0, 'Environment')

在上面的代碼中，試圖更改計算機的environment變數也會導致一個stop code錯誤。

這是因為修改環境變數需要在計算機內部進行很多層級的操作，這可能會導致內存意外訪問並崩潰。

三、解決方案

1.檢查內存問題

如果發現stop code錯誤是由內存故障引起的，可以使用系統自帶的內存診斷工具進行測試。

import os
os.system('mdsched.exe')

通過上述代碼可以啟動內存診斷工具，如果發現故障建議更換內存條。

2.更新驅動程序

如果驅動程序是一個問題，那麼解決方案將取決於問題的性質。

import win32api, win32con
 
win32api.SendMessage(win32con.HWND_BROADCAST, win32con.WM_SETTINGCHANGE, 0, 'Environment')

在上方的代碼中，可以嘗試重新安裝Python環境，選擇清除已存在的Python。

3.使用Python try-except語句

Python中的try-except語句提供了一種優雅的方式，可以在程序奔潰之前進行一些處理。

try:
    # 嘗試對內存進行訪問，如果失敗了，會跳轉到except語句塊
    a = [1, 2, 3]
    print(a[3])
except:
    # 如果except塊中指定了要執行的語句或代碼塊，將會在發生異常時被執行
    print("訪問了不存在的內存！")

在上方代碼中，try語句允許程序嘗試對內存進行訪問，但是如果失敗了可以跳轉到except語句塊對異常進行處理。

4.更新Windows系統

如果發現問題特別嚴重，也存在有bug以及安全漏洞，則考慮更新系統。