python分層解析json數據,解析多層json

本文目錄一覽：

• 1、python 多層嵌套的json內容 怎麼獲取
• 2、怎樣用python解析json
• 3、python json快速解析命令
• 4、Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON
• 5、如何用Python解析多層嵌套的JSON？
• 6、python 怎麼解析json

python 多層嵌套的json內容 怎麼獲取

可以首先使用json包的loads函數對json數據進行解析，然後就可以像操作Python數據格式一樣對數據進行索引和遍歷了。

import json

s = ‘{“aescCityList”:null,”cityAllList”:null,”cityJsonArray”…’

data = json.loads(s)

for city in data[“cityJsonArray”]:

if city[“cityId”] == 4:

print city

怎樣用python解析json

import json

s = json.loads(‘{“name”:”test”, “type”:{“name”:”seq”, “parameter”:[“1”, “2”]}}’)

print s

print s.keys()

print s[“name”]

print s[“type”][“name”]

print s[“type”][“parameter”][1]

python json快速解析命令

json.dumps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字元串。

json.loads 用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 欄位的數據類型。

demjson.encode() 函數用於將 Python 對象編碼成 JSON 字元串。

demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 欄位的數據類型。

1、以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據：

#!/usr/bin/python

import json

data = [ { ‘a’ : 1, ‘b’ : 2, ‘c’ : 3, ‘d’ : 4, ‘e’ : 5 } ]

json = json.dumps(data)

print json

2、以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象：

#!/usr/bin/python

import json

jsonData = ‘{“a”:1,”b”:2,”c”:3,”d”:4,”e”:5}’;

text = json.loads(jsonData)

print text

Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON

JSON 指的是 JavaScript 對象表示法（JavaScript Object Notation），是輕量級的文本數據交換格式，且具有自我描述性，更易理解。

JSON看起來像python類型（列表，字典）的字元串。

在之前的文章中，我們說到了怎麼用response的方法，獲取到網頁正確解碼後的字元串。如果還有不懂的，可以先閱讀 Python爬蟲（三）Requests庫 。接下來以有道翻譯為例子，說說怎麼通過網頁解碼後的字元串，提取到翻譯結果。

再結合上述有道翻譯的例子，得到字典類型的返回結果，並提取出來翻譯結果。

將上述例子的dict_json換成str字元串，再寫入文本中。

執行完上述的程序，會得到一個fanyi.txt的文件，其結果如下：{“type”: “ZH_CN2EN”, “errorCode”: 0, “elapsedTime”: 1, “translateResult”: [[{“src”: “\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python”, “tgt”: “Life is too short, I use python”}]]}。這樣子的一份文檔，中文部分顯示的是二進位，且格式非常不利於閱讀，這並不是我們想要的結果。好在json.dumps()為我們提供的兩個方法，以幫助我們更好閱讀文檔。

1.ensure_ascii，能夠讓中文顯示成中文；

2.indent，能夠讓下一行在第一行的基礎上空格。

其用法如下：

如何用Python解析多層嵌套的JSON？

可以根據jpath解析keyword或路徑。

也可以根據實際結果進行剝洋蔥似的層層解析處理。

python 怎麼解析json

data1 = {‘b’:789,’c’:456,’a’:123}

data2 = {‘a’:123,’b’:789,’c’:456}

d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)

d2 = json.dumps(data2)

d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)

print d1

print d2

print d3

print d1==d2