python的官方irc頻道,python irr

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Python的官方download頁面怎麼也進不去?

1、首先可以直接輸入Python官網或者百度搜索「Python」得到以下界面。

2、進入Python官網首頁之後,滑鼠放在「Downloads」上可以得到以下效果。

3、點擊旁邊的Python版本,就可以直接進行Windows版本的下載,這是最新的和最流行的版本,都比較有實際意義。只是最新的可能網上不一定有合適的教程。

4、如果如下圖直接點擊Windows,這樣就進入頁面,此處有全部的Python版本。我們都可以點擊下載。

5、可以點擊版本,這樣就進入下一個頁面,也可以在這個頁面下載,此處點擊下載就能正常下載了。

6、另一個方法,在Python首頁直接點擊下面的「downloads」,這樣就進入下一個頁面。

7、進入此次頁面,點擊想要的版本選擇後面的「download」,這樣也能直接下載到自己需要的版本。

我16了 想開發軟體 誰有好的編程軟體和我說說 推薦一下 ! 謝了

呵呵 我16才學 win下的 bat 腳本呢.

首先給你幾道 testing

1.知道計算機是由什麼組成的嗎?

2.內存跟CPU,硬碟,操作系統,都在你的電腦當中幹什麼活(工作)?

3. 100 除 8 的餘數是多少?

4. 什麼是數學的邏輯跟證明?

5. 布爾用於表示什麼?

6. 什麼是函數?

如果你都能回答出來請繼續往下看.

首先說明一下 編程不是軟體. 是一種計算機語言(你所說的軟體大多數指IDE Integrated Development Environment 集成開發環境 這只是一種輔助程序開發的工具). 前期學計算機語言最好用Text 文本文檔(比如Linux 下的 VIM, Windows下的記事本)

java (開源) 當今最火的 .Android , Symbian 的應用程序都是用Java開發的.跟錢打交道一般也是Java 安全 .而且國內有很豐富的中文學習資料.

python (開源) 全球某一知名黑客推薦的初學語言, Python的語法非常漂亮,入門也很容易. 好像python的創始人就在Google工作 Google使用了很多python. python很牛,Python的功能也非常高級,java要幾十行code乾的事情,python幾行就可以搞定,但是國內沒有高級的資料, 高級一點的東西都要自己看英文.不過國內中文的初級資料到有不少. 可以去大家網找找幾本 PDF.

C# (閉源) 微軟公司的 曾經我被他的開發環境給嚇跑了2G多的開發工具目前好像有3.2G了. 應該也很容易學.由於本人不喜歡微軟跟商業化的東西.我沒認真的學過C# 就不點評了.

英文厲害的話最好去看英文的資料跟比較出名的書藉. 當然首先看官方的說明文檔(因為很多書都是根據它而寫的), 不懂的東西學會用google 搜索.把google當成自己的老師(這點非常重要) google搜不到的再去 BBS跟這(baidu知道)上來提問. 比較高級一些的問題就得去英文的BBS跟IRC頻道提問(這得用英文了).

中文的書籍也有不少. 你可以先去噹噹網找找.但最好買老外寫的中文翻譯比如 Thinking in java.

個人推薦 python 跟 Java. 首先 Python 然後學Java 或者 C++.

還有推薦你使用Linux操作系統. Fedora 跟 ubuntu 都不錯.

Tips:

如果文中提到了 “術語” 不懂, 請用 google 搜索.

希望你沒有被我說的東西給嚇住.嘿嘿.

哇,差不多寫了一個小時,忙了 bye – Bye!

多動腦,多動手.這才是關鍵.年齡不重要. 15歲我就會組裝計算機了.嘿嘿.

如何找到Python的官方網站?

百度搜索python,有官方標誌的就是。

如何找到Python的官方網站?可以閱讀相關書籍,不過,這類型的問題更直接的是直接搜索。中英文搜索都可以,百度搜索可以使用關鍵詞Python官方網站,如下圖所示,第二條記錄就是了,要注意的是,官方網站是帶「官方」字樣的,這是百度的信譽認證,詳細情況可通過百度官方了解。

相關拓展

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990年代初設計,作為一門叫作ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。

Python解釋器易於擴展,可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。 Python也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標準庫,提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

2021年10月,語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言,20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。

以上內容參考 百度百科-Python

Python 解決你的實際問題可以在哪些地方找資料?

Python 標準庫:

應該瀏覽一下這份文檔,它為標準庫中的類型、函數和模塊提供了完整(儘管很簡略)的參考資料。標準的 Python 發布版包括了 大量 的附加模塊。其中有針對讀取 Unix 郵箱、接收 HTTP 文檔、生成隨機數、解析命令行選項、寫 CGI 程序、壓縮數據以及很多其它任務的模塊。略讀一下庫參考會給你很多解決問題的思路。

安裝 Python 模塊 展示了如何安裝其他 Python 用戶編寫的附加模塊。

Python 語言參考: 詳細說明了 Python 語法和語義。

它讀起來很累,不過對於語言本身,有份完整的手冊很有用。

其它 Python 資源:

: Python 官方網站。它包含代碼、文檔和 Web 上與 Python 有關的頁面鏈接該網站鏡像於全世界的幾處其它問題,類似歐洲、日本和澳大利亞。

鏡像可能會比主站快,這取決於你的地理位置。

: 快速訪問 Python 的文檔。

: Python 包索引,以前昵稱為乳酪店,索引了可供下載的,用戶創建的 Python 模塊。如果你發布了代碼,可以註冊到這裡,這樣別人可以找到它。

: Python 食譜是大量的示例代碼、大型的集合,和有用的腳本。

值得關注的是這次資源已經結集成書,名為《Python 食譜》(O』Reilly Associates, ISBN 0-596-00797-3。)

: The Scientific Python 項目包括數組快速計算和處理模塊,和大量線性代數、傅里葉變換、非線性solvers、隨機數分布,統計分析以及類似的包。

與 Python 有關的問題,以及問題報告,可以發到新聞組 comp.lang.python ,或者發送到郵件組 python-list@python.org 。新聞組和郵件組是開放的,所以發送的消息可以自動的跟到另一個之後。每天有超過 120 個投遞(高峰時有數百),提問(以及回答)問題,為新功能提建議,發布新模塊。在發信之前,請查閱 常見問題 (亦稱 FAQ),或者在 Python 源碼發布包的 Misc/ 目錄中查閱。郵件組也可以在 訪問。FAQ回答了很多被反覆提到的問題,很可能已經解答了你的問題。

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原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/254607.html

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