python數據分析零基礎（python數據分析從小白到專家）

本文目錄一覽：

• 1、零基礎可以學Python嗎
• 2、新手如何學習Python數據分析
• 3、零基礎如何入門學習Python？
• 4、python數據分析該怎麼入門呢？
• 5、零基礎學Python需要從哪裡開始？

零基礎可以學Python嗎

Python很適合零基礎小白學習。相比於C語言、Java這些編程語言，Python更加簡單易學，因為很多程序用C語言、Java編寫需要幾十到幾百行代碼，而用Python則只需要幾行，所以學Python時可以少學很多東西，學起來比較簡單，入門門檻相對較低。學習的時候找一個好的培訓機構，從入門到精通只需要5個月的時間就可以了，平時自己多練習、多交流、多敲敲代碼。

如果基礎比較薄弱，或者乾脆沒有任何計算機基礎，學習Python的基本語法也不會有太大的困難，但是學習時間會有一定的延長，你只有熟練掌握基本語法之後才能完成一些簡單的實驗。對於零基礎小白推薦報班學習Python，培訓機構會為學員提供系統的學習方案、經驗豐富的講師、大量企業級項目實訓以及貼心的就業服務。所以零基礎的人學Python比較適合報班學習，自己可以省很多心，只要認真學習就好。關於Python培訓的更多相關知識，建議到千鋒教育進行更詳細的了解，目前，千鋒教育已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20餘個核心城市建立直營校區，等待你的隨聽。

新手如何學習Python數據分析

python數據分析的門檻較低，如果是python零基礎開始學，學習的步驟大概是python基礎、數據採集、數據處理、數據分析、數據可視化。

首先學習一點python基礎的知識，Python語言基礎，函數，文件操作，面向對象，異常處理，模塊和包，Linux系統使用，Mysql資料庫等；

其次就可以學習一些基本的爬蟲，進行數據採集，當然也有很多爬蟲工具，直接使用即可。

然後就可以學習數據分析方面知識，主要是學習pandas、numpy等等；

再然後就要學習數據可視化來向別人展現數據，常用matplotlib實現，主要包括一些基本的統計圖的繪製，比如條形圖，柱狀圖，散點圖。還有一些進階繪圖，比如分位數圖，相關係數圖等等。還需要掌握3D繪圖可視化。

零基礎如何入門學習Python？

以下是python全棧開發課程學習路線，可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習：

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和資料庫開發

Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：數據分析

Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段八：人工智慧

Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九：自動化運維開發

Python全棧開發與人工智慧之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分散式主機監控系統開發等。

階段十：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

python數據分析該怎麼入門呢？

1.為什麼選擇Python進行數據分析？

Python是一門動態的、面向對象的腳本語言，同時也是一門簡約，通俗易懂的編程語言。Python入門簡單，代碼可讀性強，一段好的Python代碼，閱讀起來像是在讀一篇外語文章。Python這種特性稱為「偽代碼」，它可以使你只關心完成什麼樣的工作任務，而不是糾結於Python的語法。

另外，Python是開源的，它擁有非常多優秀的庫，可以用於數據分析及其他領域。更重要的是，Python與最受歡迎的開源大數據平台Hadoop具有很好的兼容性。因此，學習Python對於有志於向大數據分析崗位發展的數據分析師來說，是一件非常節省學習成本的事。

Python的眾多優點讓它成為最受歡迎的程序設計語言之一，國內外許多公司也已經在使用Python，例YouTube，Google，阿里雲等等。

3.數據分析流程

Python是數據分析利器，掌握了Python的編程基礎後，就可以逐漸進入數據分析的奇妙世界。CDA數據分析師認為一個完整的數據分析項目大致可分為以下五個流程：

1)數據獲取

一般有數據分析師崗位需求的公司都會有自己的資料庫，數據分析師可以通過SQL查詢語句來獲取資料庫中想要數據。Python已經具有連接sql server、mysql、orcale等主流資料庫的介麵包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。

而獲取外部數據主要有兩種獲取方式，一種是獲取國內一些網站上公開的數據資料，例如國家統計局；一種是通過編寫爬蟲代碼自動爬取數據。如果希望使用Python爬蟲來獲取數據，我們可以使用以下Python工具：

Requests-主要用於爬取數據時發出請求操作。

BeautifulSoup-用於爬取數據時讀取XML和HTML類型的數據，解析為對象進而處理。

Scapy-一個處理互動式數據的包，可以解碼大部分網路協議的數據包

2)數據存儲

對於數據量不大的項目，可以使用excel來進行存儲和處理，但對於數據量過萬的項目，使用資料庫來存儲與管理會更高效便捷。

3)數據預處理

數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下，我們拿到手的數據是格式不一致，存在異常值、缺失值等問題的，而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。CDA數據分析師認為數據分析有80%的工作都在處理數據。如果選擇Python作為數據清洗的工具的話，我們可以使用Numpy和Pandas這兩個工具庫：

Numpy – 用於Python中的科學計算。它非常適用於與線性代數，傅里葉變換和隨機數相關的運算。它可以很好地處理多維數據，併兼容各種資料庫。

Pandas –Pandas是基於Numpy擴展而來的，可以提供一系列函數來處理數據結構和運算，如時間序列等。

4)建模與分析

這一階段首先要清楚數據的結構，結合項目需求來選取模型。

常見的數據挖掘模型有：

在這一階段，Python也具有很好的工具庫支持我們的建模工作：

scikit-learn-適用Python實現的機器學習演算法庫。scikit-learn可以實現數據預處理、分類、回歸、降維、模型選擇等常用的機器學習演算法。

Tensorflow-適用於深度學習且數據處理需求不高的項目。這類項目往往數據量較大，且最終需要的精度更高。

5)可視化分析

數據分析最後一步是撰寫數據分析報告，這也是數據可視化的一個過程。在數據可視化方面，Python目前主流的可視化工具有：

Matplotlib-主要用於二維繪圖，它能讓使用者很輕鬆地將數據圖形化，並且提供多樣化的輸出格式。

Seaborn-是基於matplotlib產生的一個模塊，專攻於統計可視化，可以和Pandas進行無縫鏈接。

從上圖我們也可以得知，在整個數據分析流程，無論是數據提取、數據預處理、數據建模和分析，還是數據可視化，Python目前已經可以很好地支持我們的數據分析工作。

零基礎學Python需要從哪裡開始？

分享Python學習路線：

第一階段：Python基礎與Linux資料庫

這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模板、函數、異常處理、mysql使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python的基本語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段：web全棧

這一部分主要學習web前端相關技術，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發基礎、Vue、FIask Views、FIask模板、資料庫操作、FIask配置等知識。

學習目標：掌握web前端技術內容，掌握web後端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段：數據分析+人工智慧

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分散式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段：高級進階

這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站搜索尚學堂官方號，Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講得很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。