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linux下怎麼安裝Go開發環境
一、Go安裝使用 1、下載Go源碼包 上傳到/usr/local/src目錄下 2、編譯安裝Go到/usr/local tar zxvf go1.6.3.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
golang中級進階（二）：結構體
目錄
一、結構體詳解
1. 結構體定義
2. 實例化結構體的7種方法
二、結構體方法
1. 結構體的方法定義
2. 結構體內自定義方法的引用
3. 任意類型添加方法
三、嵌套、繼承
1. 匿名結構體
2. 結構體中可以定義任意類型的欄位
3. 結構體嵌套結構體
4. 結構體嵌套匿名結構體
5. 結構體嵌套多個匿名結構體
6. 結構體繼承
四、結構體和JSON相互轉換
1. 結構體轉化成json
2. json轉化成結構體
3. 結構體標籤 tag
4. 嵌套結構體和json的序列化反序列化
Golang 中沒有「類」的概念，Golang 中的結構體和其他語言中的類有點相似。和其他面向對 象語言中的類相比，Golang 中的結構體具有更高的擴展性和靈活性。
Golang 中的基礎數據類型可以表示一些事物的基本屬性，但是當我們想表達一個事物的全 部或部分屬性時，這時候再用單一的基本數據類型就無法滿足需求了，Golang 提供了一種 自定義數據類型，可以封裝多個基本數據類型，這種數據類型叫結構體，英文名稱 struct。 也就是我們可以通過 struct 來定義自己的類型了。
使用 type 和 struct 關鍵字來定義結構體，具體代碼格式如下：
type 類型名 struct {
欄位名 欄位類型
欄位名 欄位類型 …
}
其中：
• 類型名：表示自定義結構體的名稱，在同一個包內不能重複。
• 欄位名：表示結構體欄位名。結構體中的欄位名必須唯一。
• 欄位類型：表示結構體欄位的具體類型。
在 go 語言中，沒有類的概念但是可以給類型（結構體，自定義類型）定義方法。所謂方法 就是定義了接收者的函數。接收者的概念就類似於其他語言中的 this 或者 self。
方法的定義格式如下：
func (接收者變數 接收者類型) 方法名(參數列表) (返回參數) {
函數體
}
注意：想改變結構體內的值，必須先變成指針。
在 Go 語言中，接收者的類型可以是任何類型，不僅僅是結構體，任何類型都可以擁有方法。 舉個例子，我們基於內置的 int 類型使用 type 關鍵字可以定義新的自定義類型，然後為我們 的自定義類型添加方法。
注意：匿名結構體中不允許出現多個重複的類型
注意：如果結構體裡面有私有屬性也就是小寫定義的欄位，則不會被json使用
Golang 綁定mac和ip地址，限制伺服器
實際業務：go 二進位文件在私有化部署中，需要對客戶的伺服器mac和ip進行綁定，系統只能運行在綁定的伺服器上。把mac和ip地址配置到config中。
運行效果：系統可正常編譯，正常訪問，在用戶Auth介面進行核對。
//檢驗Mac和內網IP，測試環境不做校驗
func (c *CommonBase)CheckMacAndIp()error {
ipCfg :=g.Cfg().GetString(“machine.Ipaddr”)
macCfg :=g.Cfg().GetString(“machine.Macip”)
if ipCfg ==”127.0.0.1″ {
return nil
}
macArray,_ :=gipv4.GetMacArray()
if len(macArray) ==0 {
return gerror.New(“mac地址獲取失敗”)
}
if garray.NewStrArrayFrom(macArray).Contains(macCfg) ==false {
return gerror.New(“示授權的應用MAC，請聯繫”)
}
ipArray,_ :=gipv4.GetIpArray()
ipIntranetArray,_ :=gipv4.GetIntranetIpArray()
if len(ipArray) ==0 len(ipIntranetArray) ==0 {
return gerror.New(“ip地址獲取失敗”)
}
if garray.NewStrArrayFrom(ipArray).Merge(ipIntranetArray).Contains(ipCfg) ==false {
return gerror.New(“示授權的應用IP，請聯繫”)
}
return nil
}
項目使用GoFrame框架1.6。考慮到客戶可能會對內存數據做分析破解，可以把mac和ip地址做AES加密。
golang開啟http2
1 .在1.6以上的版本，如果使用https模式啟動伺服器，那麼伺服器默認將使用HTTP2.0
徹底理解Golang Map
本文目錄如下，閱讀本文後，將一網打盡下面Golang Map相關面試題
Go中的map是一個指針，佔用8個位元組，指向hmap結構體; 源碼 src/runtime/map.go 中可以看到map的底層結構
每個map的底層結構是hmap，hmap包含若干個結構為bmap的bucket數組。每個bucket底層都採用鏈表結構。接下來，我們來詳細看下map的結構
bmap 就是我們常說的「桶」，一個桶裡面會最多裝 8 個 key，這些 key 之所以會落入同一個桶，是因為它們經過哈希計算後，哈希結果是「一類」的，關於key的定位我們在map的查詢和插入中詳細說明。在桶內，又會根據 key 計算出來的 hash 值的高 8 位來決定 key 到底落入桶內的哪個位置（一個桶內最多有8個位置)。
bucket內存數據結構可視化如下：
注意到 key 和 value 是各自放在一起的，並不是 key/value/key/value/… 這樣的形式。源碼里說明這樣的好處是在某些情況下可以省略掉 padding欄位，節省內存空間。
當 map 的 key 和 value 都不是指針，並且 size 都小於 128 位元組的情況下，會把 bmap 標記為不含指針，這樣可以避免 gc 時掃描整個 hmap。但是，我們看 bmap 其實有一個 overflow 的欄位，是指針類型的，破壞了 bmap 不含指針的設想，這時會把 overflow 移動到 extra 欄位來。
map是個指針，底層指向hmap，所以是個引用類型
golang 有三個常用的高級類型 slice 、map、channel, 它們都是 引用類型 ，當引用類型作為函數參數時，可能會修改原內容數據。
golang 中沒有引用傳遞，只有值和指針傳遞。所以 map 作為函數實參傳遞時本質上也是值傳遞，只不過因為 map 底層數據結構是通過指針指向實際的元素存儲空間，在被調函數中修改 map，對調用者同樣可見，所以 map 作為函數實參傳遞時表現出了引用傳遞的效果。
因此，傳遞 map 時，如果想修改map的內容而不是map本身，函數形參無需使用指針
map 底層數據結構是通過指針指向實際的元素 存儲空間 ，這種情況下，對其中一個map的更改，會影響到其他map
map 在沒有被修改的情況下，使用 range 多次遍歷 map 時輸出的 key 和 value 的順序可能不同。這是 Go 語言的設計者們有意為之，在每次 range 時的順序被隨機化，旨在提示開發者們，Go 底層實現並不保證 map 遍歷順序穩定，請大家不要依賴 range 遍歷結果順序。
map 本身是無序的，且遍歷時順序還會被隨機化，如果想順序遍歷 map，需要對 map key 先排序，再按照 key 的順序遍歷 map。
map默認是並發不安全的，原因如下：
Go 官方在經過了長時間的討論後，認為 Go map 更應適配典型使用場景（不需要從多個 goroutine 中進行安全訪問），而不是為了小部分情況（並發訪問），導致大部分程序付出加鎖代價（性能），決定了不支持。
場景: 2個協程同時讀和寫，以下程序會出現致命錯誤：fatal error: concurrent map writes
如果想實現map線程安全，有兩種方式：
方式一：使用讀寫鎖 map + sync.RWMutex
方式二：使用golang提供的 sync.Map
sync.map是用讀寫分離實現的，其思想是空間換時間。和map+RWLock的實現方式相比，它做了一些優化：可以無鎖訪問read map，而且會優先操作read map，倘若只操作read map就可以滿足要求(增刪改查遍歷)，那就不用去操作write map(它的讀寫都要加鎖)，所以在某些特定場景中它發生鎖競爭的頻率會遠遠小於map+RWLock的實現方式。
golang中map是一個kv對集合。底層使用hash table，用鏈表來解決衝突 ，出現衝突時，不是每一個key都申請一個結構通過鏈表串起來，而是以bmap為最小粒度掛載，一個bmap可以放8個kv。在哈希函數的選擇上，會在程序啟動時，檢測 cpu 是否支持 aes，如果支持，則使用 aes hash，否則使用 memhash。
map有3鍾初始化方式，一般通過make方式創建
map的創建通過生成彙編碼可以知道，make創建map時調用的底層函數是 runtime.makemap 。如果你的map初始容量小於等於8會發現走的是 runtime.fastrand 是因為容量小於8時不需要生成多個桶，一個桶的容量就可以滿足
makemap函數會通過 fastrand 創建一個隨機的哈希種子，然後根據傳入的 hint 計算出需要的最小需要的桶的數量，最後再使用 makeBucketArray 創建用於保存桶的數組，這個方法其實就是根據傳入的 B 計算出的需要創建的桶數量在內存中分配一片連續的空間用於存儲數據，在創建桶的過程中還會額外創建一些用於保存溢出數據的桶，數量是 2^(B-4) 個。初始化完成返回hmap指針。
找到一個 B，使得 map 的裝載因子在正常範圍內
Go 語言中讀取 map 有兩種語法：帶 comma 和 不帶 comma。當要查詢的 key 不在 map 里，帶 comma 的用法會返回一個 bool 型變數提示 key 是否在 map 中；而不帶 comma 的語句則會返回一個 value 類型的零值。如果 value 是 int 型就會返回 0，如果 value 是 string 類型，就會返回空字元串。
map的查找通過生成彙編碼可以知道，根據 key 的不同類型，編譯器會將查找函數用更具體的函數替換，以優化效率：
函數首先會檢查 map 的標誌位 flags。如果 flags 的寫標誌位此時被置 1 了，說明有其他協程在執行「寫」操作，進而導致程序 panic。這也說明了 map 對協程是不安全的。
key經過哈希函數計算後，得到的哈希值如下（主流64位機下共 64 個 bit 位）：
m: 桶的個數
從buckets 通過 hash m 得到對應的bucket，如果bucket正在擴容，並且沒有擴容完成，則從oldbuckets得到對應的bucket
計算hash所在桶編號：
用上一步哈希值最後的 5 個 bit 位，也就是 01010 ，值為 10，也就是 10 號桶（範圍是0~31號桶）
計算hash所在的槽位:
用上一步哈希值哈希值的高8個bit 位，也就是 10010111 ，轉化為十進位，也就是151，在 10 號 bucket 中尋找** tophash 值（HOB hash）為 151* 的 槽位**，即為key所在位置，找到了 2 號槽位，這樣整個查找過程就結束了。
如果在 bucket 中沒找到，並且 overflow 不為空，還要繼續去 overflow bucket 中尋找，直到找到或是所有的 key 槽位都找遍了，包括所有的 overflow bucket。
通過上面找到了對應的槽位，這裡我們再詳細分析下key/value值是如何獲取的：
bucket 里 key 的起始地址就是 unsafe.Pointer(b)+dataOffset。第 i 個 key 的地址就要在此基礎上跨過 i 個 key 的大小；而我們又知道，value 的地址是在所有 key 之後，因此第 i 個 value 的地址還需要加上所有 key 的偏移。
通過彙編語言可以看到，向 map 中插入或者修改 key，最終調用的是 mapassign 函數。
實際上插入或修改 key 的語法是一樣的，只不過前者操作的 key 在 map 中不存在，而後者操作的 key 存在 map 中。
mapassign 有一個系列的函數，根據 key 類型的不同，編譯器會將其優化為相應的「快速函數」。
我們只用研究最一般的賦值函數 mapassign 。
map的賦值會附帶著map的擴容和遷移，map的擴容只是將底層數組擴大了一倍，並沒有進行數據的轉移，數據的轉移是在擴容後逐步進行的，在遷移的過程中每進行一次賦值（access或者delete）會至少做一次遷移工作。
1.判斷map是否為nil
每一次進行賦值/刪除操作時，只要oldbuckets != nil 則認為正在擴容，會做一次遷移工作，下面會詳細說下遷移過程
根據上面查找過程，查找key所在位置，如果找到則更新，沒找到則找空位插入即可
經過前面迭代尋找動作，若沒有找到可插入的位置，意味著需要擴容進行插入，下面會詳細說下擴容過程
通過彙編語言可以看到，向 map 中刪除 key，最終調用的是 mapdelete 函數
刪除的邏輯相對比較簡單，大多函數在賦值操作中已經用到過，核心還是找到 key 的具體位置。尋找過程都是類似的，在 bucket 中挨個 cell 尋找。找到對應位置後，對 key 或者 value 進行「清零」操作，將 count 值減 1，將對應位置的 tophash 值置成 Empty
再來說觸發 map 擴容的時機：在向 map 插入新 key 的時候，會進行條件檢測，符合下面這 2 個條件，就會觸發擴容：
1、裝載因子超過閾值
源碼里定義的閾值是 6.5 (loadFactorNum/loadFactorDen)，是經過測試後取出的一個比較合理的因子
我們知道，每個 bucket 有 8 個空位，在沒有溢出，且所有的桶都裝滿了的情況下，裝載因子算出來的結果是 8。因此當裝載因子超過 6.5 時，表明很多 bucket 都快要裝滿了，查找效率和插入效率都變低了。在這個時候進行擴容是有必要的。
對於條件 1，元素太多，而 bucket 數量太少，很簡單：將 B 加 1，bucket 最大數量( 2^B )直接變成原來 bucket 數量的 2 倍。於是，就有新老 bucket 了。注意，這時候元素都在老 bucket 里，還沒遷移到新的 bucket 來。新 bucket 只是最大數量變為原來最大數量的 2 倍( 2^B * 2 ) 。
2、overflow 的 bucket 數量過多
在裝載因子比較小的情況下，這時候 map 的查找和插入效率也很低，而第 1 點識別不出來這種情況。表面現象就是計算裝載因子的分子比較小，即 map 里元素總數少，但是 bucket 數量多（真實分配的 bucket 數量多，包括大量的 overflow bucket）
不難想像造成這種情況的原因：不停地插入、刪除元素。先插入很多元素，導致創建了很多 bucket，但是裝載因子達不到第 1 點的臨界值，未觸發擴容來緩解這種情況。之後，刪除元素降低元素總數量，再插入很多元素，導致創建很多的 overflow bucket，但就是不會觸發第 1 點的規定，你能拿我怎麼辦？overflow bucket 數量太多，導致 key 會很分散，查找插入效率低得嚇人，因此出台第 2 點規定。這就像是一座空城，房子很多，但是住戶很少，都分散了，找起人來很困難
對於條件 2，其實元素沒那麼多，但是 overflow bucket 數特別多，說明很多 bucket 都沒裝滿。解決辦法就是開闢一個新 bucket 空間，將老 bucket 中的元素移動到新 bucket，使得同一個 bucket 中的 key 排列地更緊密。這樣，原來，在 overflow bucket 中的 key 可以移動到 bucket 中來。結果是節省空間，提高 bucket 利用率，map 的查找和插入效率自然就會提升。
由於 map 擴容需要將原有的 key/value 重新搬遷到新的內存地址，如果有大量的 key/value 需要搬遷，會非常影響性能。因此 Go map 的擴容採取了一種稱為「漸進式」的方式，原有的 key 並不會一次性搬遷完畢，每次最多只會搬遷 2 個 bucket。
上面說的 hashGrow() 函數實際上並沒有真正地「搬遷」，它只是分配好了新的 buckets，並將老的 buckets 掛到了 oldbuckets 欄位上。真正搬遷 buckets 的動作在 growWork() 函數中，而調用 growWork() 函數的動作是在 mapassign 和 mapdelete 函數中。也就是插入或修改、刪除 key 的時候，都會嘗試進行搬遷 buckets 的工作。先檢查 oldbuckets 是否搬遷完畢，具體來說就是檢查 oldbuckets 是否為 nil。
如果未遷移完畢，賦值/刪除的時候，擴容完畢後（預分配內存），不會馬上就進行遷移。而是採取 增量擴容 的方式，當有訪問到具體 bukcet 時，才會逐漸的進行遷移（將 oldbucket 遷移到 bucket）
nevacuate 標識的是當前的進度，如果都搬遷完，應該和2^B的長度是一樣的
在evacuate 方法實現是把這個位置對應的bucket，以及其衝突鏈上的數據都轉移到新的buckets上。
轉移的判斷直接通過tophash 就可以，判斷tophash中第一個hash值即可
遍歷的過程，就是按順序遍歷 bucket，同時按順序遍歷 bucket 中的 key。
map遍歷是無序的，如果想實現有序遍歷，可以先對key進行排序
為什麼遍歷 map 是無序的？
如果發生過遷移，key 的位置發生了重大的變化，有些 key 飛上高枝，有些 key 則原地不動。這樣，遍歷 map 的結果就不可能按原來的順序了。
如果就一個寫死的 map，不會向 map 進行插入刪除的操作，按理說每次遍歷這樣的 map 都會返回一個固定順序的 key/value 序列吧。但是 Go 杜絕了這種做法，因為這樣會給新手程序員帶來誤解，以為這是一定會發生的事情，在某些情況下，可能會釀成大錯。
Go 做得更絕，當我們在遍歷 map 時，並不是固定地從 0 號 bucket 開始遍歷，每次都是從一個**隨機值序號的 bucket 開始遍歷，並且是從這個 bucket 的一個 隨機序號的 cell **開始遍歷。這樣，即使你是一個寫死的 map，僅僅只是遍歷它，也不太可能會返回一個固定序列的 key/value 對了。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/254104.html
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