免費數據恢復軟體推薦「api數據介面是什麼」

許多研究人員都對直接從網站獲取新的數據很感興趣。但是從網站上收集大量數據可能是不切實際的。當手動收集數據後，很容易出現人為錯誤。當自動收集數據時時，它可能會違反網站的服務條款。

所以，研究人員通常依賴一個被稱為API的工具，該工具代表應用程序編程介面。Web API根據規則提供了網站和用戶之間的通信方式。特別是，它們允許用戶通過從特定網站下的資料庫請求數據，從而快速獲得明確定義的數據類型。（這不是唯一的API。例如，智能手機應用程序經常使用API在你的設備和應用程序的資料庫之間來回傳送數據，但是在這篇文章中，我們關注的是從網站向用戶提供數據的API。）

許多大公司以及政府機構都創建了公共API。這些組織的數據可以很容易的訪問，以鼓勵開發人員使用他們的平台。在Pew研究中心，作者經常使用API為研究收集信息。常見的有我們在社交媒體中的機器人、關於槍支的Google搜索、Facebook上的科學頁面以及關於政府政策的公開評論中（都使用了API）。

API如何提供數據

API提供各種形式的數據，但JSON是其中最受歡迎的。JSON是用於構造數據的有用文件格式，因為它保存了與製表符或逗號分隔文件（如.tsv和.csv文件）相關的更多層次結構和關於數據集的元信息。根據你用於數據分析時使用的編程語言，有些庫可以使JSON數據操作變得直觀。例如，在R統計語言中，可以使用jsonlite庫將API中的數據轉換為熟悉的R對象和類。

API可以用於不同的編程語言

為了在各種用不同語言編寫的計算機程序（如Java、Python、R等）上有效地與API進行交互，研究人員依賴於API”封裝器”。這些工具（存在於大多數流行的API中）允許研究人員在使用他們自己選擇的編程語言的同時直接從API請求數據。下面，我們以世界銀行的API為例，使用R訪問數據。

示例：如何與世界銀行的API進行交互

世界銀行API為研究人員提供了數百個關於世界各國健康、財富和文化的變數。為了展示如何使用這個API，我們可以編寫一個腳本來獲取一些變數並繪製它們。在這種情況下，我們將使用世界銀行提供的識別碼搜索變數，然後將變數提取到R的內存中。

下面的代碼使用WDI包，這是一個包含世界銀行API封裝的R包。（如上所述，封裝器是一個函數或一組函數，用於執行對API的調用，並將結果轉換為比API本身更有用的內容。）要執行此代碼，首先必須安裝WDI軟體包以及devtools、ggplot2、gganimate、data.table和dplyr。你可以使用以下命令為R安裝這些函數：

我們還將為動畫安裝gganimate附加軟體包：

現在安裝了這些軟體包，讓我們將它們載入到工作內存中：

WDI包提供了一種便捷的方式來搜索世界銀行API以尋找可能值得研究變數。下面，我們在”string”欄位之後指定要搜索的單詞，以及查找它的位置”name”欄位。這樣，我們可以看到所有與道路基礎設施、免疫率和任何其他變數有關的變數與人均衡量。

搜索返回變數列表及其相應的代碼。現在我們已經知道了我們感興趣的變數的代碼，我們可以從API調用數據。我們用WDI函數來做到這一點。在這個函數調用中，我們提供了我們想要的國家的參數、變數代碼、第一年的數據、最後一年的數據以及可選的”extra”欄位集。”extra”欄位集是國家元數據——嘗試關閉此選項，看看會發生什麼。

數據以data.table的形式載入到內存中，這是一種矩形數據框架，可以輕鬆進行交互和分析。存在的一個問題是變數名稱不容易解釋，所以讓我們將它們轉換為更直觀的東西。我們使用dplyr軟體包來實現這一點，該軟體包提供了一組用於處理數據的工具。它有一個方便可讀的語法。我們將使用”rename”命令來重命名變數。