一、什麼是NaN
NaN是英文「Not a Number」的縮寫,表示非數字值。在計算機中,NaN有特殊的意義,即表示不合法或者未定義的數值。
在Python中,NaN值屬於float類型,通常是在浮點數計算中出現的,例如除以0或者計算負數的平方根。當產生了非法的計算結果時,Python會返回NaN,以提示程序員出現錯誤。
二、使用math.isnan方法判斷值是否為NaN
Python提供了一個方便的方法,即使用math.isnan()方法來判斷一個數是否為NaN。
import math print(math.isnan(float('nan'))) # True print(math.isnan(1)) # False
在上面的例子中,我們先導入math模塊,然後使用isnan()方法判斷兩個數是否為NaN。第一個數是float(‘nan’),即轉換為float類型的字元串’nan’,這個字元串代表著NaN,而第二個數則是整數1,不是NaN,因此結果分別為True和False。
三、判斷多個數是否為NaN
如果需要判斷多個數是否為NaN,可以使用以下代碼:
import numpy as np import math x = np.array([1, 2, 3, float('nan'), 4, 5]) mask = np.isnan(x) print(x) print(mask) print(x[mask])
在上面的例子中,我們用numpy的array方法創建了一個數組x,其中包含了整數1到5以及一個NaN值。然後使用math.isnan方法判斷x中哪些值是NaN,將結果保存到一個mask數組中。最後輸出原始數組x,mask數組以及通過mask數組篩選出的只包含NaN值的數組。
四、總結
本文介紹了如何使用Python中的math.isnan方法判斷值是否為NaN。NaN值在計算機中有特殊的意義,通常出現在浮點數計算中,Python提供了方便的isnan方法來判斷一個數是否為NaN,同時也介紹了如何判斷多個數是否為NaN。通過學習本文,讀者可以更加深入地了解Python中的NaN值及其處理方法。
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