sql將查詢數據生成一張表「sql分組查詢和聚合查詢的區別」

1 分組聚合的原因

SQL中分組函數和聚合函數之前的文章已經介紹過，單說這兩個函數有可能比較好理解，分組函數就是group by，聚合函數就是COUNT、MAX、MIN、AVG、SUM。

拿上圖中的數據進行解釋，假設按照product_type這個欄位進行分組，分組之後結果如下圖。

SELECT product_type from product
group by product_type

從圖中可以看出被分為了三組，分別為廚房用具、衣服和辦公用品，就相當於對product_type這個欄位進行了去重，確實group by函數有去重的作用。

SELECT DISTINCT product_type from product

假設分組之後，我想看一下價格，也就是sale_price這個欄位的值，按照如下這個寫法，會報如下錯誤。

SELECT product_type,sale_price from product
group by product_type

這是為什麼呢？原表按照product_type分組之後，廚房用具對應4個值，衣服對應2個值，辦公用品對應2個值，這就是在取sale_price這個欄位的時候為什麼報錯了，一個空格中不能填入多個值，這時候就可以用聚合函數了，比如求和，求平均，求最大最小值，求行數。聚合之後的值就只有一個值了。

SELECT product_type,sum(sale_price),avg(sale_price),count(sale_price),max(sale_price) from product
group by product_type

對於多個欄位的分組，其原理是一樣的。從上述中記住兩點：分組去重和分組聚合。

2 distinct和group by去重的區別

• Distinct 和group by 設計時側重點不一樣

distinct只是為了去重，而group by是為了聚合統計的。

• 兩者都有去重的效果，但是執行的效率不一樣

單個欄位去重

--DISTINCT
SELECT distinct product_type from product
--GROUP BY
select product_type from product
GROUP BY product_type

多個欄位去重

--DISTINCT
SELECT distinct product_name, product_type from product
--GROUP BY
select product_name, product_type from product
GROUP BY product_name, product_type

執行效率

select <列名1>,<列名2>

from<表名>
where 查詢條件
group by 分組類別
having 對分組結果指定條件

order by <列名> （desc）
limit 數字

SQL語言的運行順序，先執行上圖中的第一步，然後再執行select子句，最後對結果進行篩選。distinct是在select子句中，而group by在第一步中，所以group by去重比distinct去重在效率上要高。