我要學python之生成器（Python的生成器）

本文目錄一覽：

1、python極簡教程：生成器和匿名函數
2、python生成器到底有什麼優點？
3、Python生成器簡介
4、Python創建生成器的兩種方法

python極簡教程：生成器和匿名函數

記住兩個關鍵：

初學的你，還是太難理解？

你可以將生成器理解為一個盒子，你可以向這個盒子里隨意添加元素，當你需要的時候，再取出來用。

請看下面的例子：

作用：惰性求值（一邊循環一邊計算的機制），節省性能

舉個例子：斐波那契數列（0,1,1,2,3,5…），列印斐波那契數列前50個元素

當：

時，我們可以使用匿名函數。

初學的你，還是太難理解？

你想實現一個求x的平方的函數，但是這個函數太簡單，不值得專門def定義，同時，你忘記了平方的英文如何拼寫，要是命名成 “pingfang”，又顯得自己太low，於是乎，你可以不給這個函數起名字，還能實現它。這就是匿名函數lambda表達式。

比如：求一個數的平方

01 如果你是初學者，可以先不掌握生成器和匿名函數，待學成python後，再行琢磨；

02 在實際工作中，生成器和匿名函數的使用頻次，相對較高，並且在面試中是高頻問點。

python生成器到底有什麼優點？

在Python這門語言中，生成器毫無疑問是最有用的特性之一。與此同時，也是使用的最不廣泛的Python特性之一。究其原因，主要是因為，在其他主流語言裡面沒有生成器的概念。正是由於生成器是一個「新」的東西，所以，它一方面沒有引起廣大工程師的重視，另一方面，也增加了工程師的學習成本，最終導致大家錯過了Python中如此有用的一個特性。

1. 迭代器協議

由於生成器自動實現了迭代器協議，而迭代器協議對很多人來說，也是一個較為抽象的概念。所以，為了更好的理解生成器，我們需要簡單的回顧一下迭代器協議的概念。

迭代器協議是指：對象需要提供next方法，它要麼返回迭代中的下一項，要麼就引起一個StopIteration異常，以終止迭代

可迭代對象就是：實現了迭代器協議的對象

協議是一種約定，可迭代對象實現迭代器協議，Python的內置工具(如for循環，sum，min，max函數等)使用迭代器協議訪問對象。

舉個例子：在所有語言中，我們都可以使用for循環來遍曆數組，Python的list底層實現是一個數組，所以，我們可以使用for循環來遍歷list。

2. 生成器

Python使用生成器對延遲操作提供了支持。所謂延遲操作，是指在需要的時候才產生結果，而不是立即產生結果。這也是生成器的主要好處。

Python有兩種不同的方式提供生成器：

生成器函數：常規函數定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數的狀態，以便下次重它離開的地方繼續執行

生成器表達式：類似於列表推導，但是，生成器返回按需產生結果的一個對象，而不是一次構建一個結果列表

4. 使用生成器的注意事項

5. 總結

本文深入淺出地介紹了Python中，一個容易被大家忽略的重要特性，即Python的生成器。為了講解生成器，本文先介紹了迭代器協議，然後介紹了生成器函數和生成器表達式，並通過示例演示了生成器的優點和注意事項。在實際工作中，充分利用Python生成器，不但能夠減少內存使用，還能夠提高代碼可讀性。掌握生成器也是Python高手的標配。希望本文能夠幫助大家理解Python的生成器。

Python生成器簡介

Python 中的 yield 關鍵字鮮為人知，但是作用卻很大，正是因為有了yield，才有了Python生成器。

yield 是 Python 的關鍵字，它用於從函數返回而不破壞其局部變數的狀態，並且在調用該函數時，從最後一個 yield 語句開始執行。任何包含 yield 關鍵字的函數都稱為生成器。

Python 中的 yield 關鍵字的作用類似於 Python 中的 return 語句，不同之處在於：

yield的優點

yield的缺點

Python 可以使用括弧() 創建生成器

更多時候，我們使用 yield 關鍵字創建生成器

下面這個生成器，前4次調用它時，返回的是0-3這幾個特殊值，第5次調用它時返回一個10-20之間的隨機整數。

更多時候，生成器可以返回無限的值。

注意 generator() 函數返回的是一個生成器對象，要想獲取它的值，可以像上面那樣在迭代器中取出它的值，我們也可以顯式的調用next函數獲取值。

Python | yield Keyword – GeeksforGeeks：

Python創建生成器的兩種方法

創建生成器方法

方法一

要創建一個生成器，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[ ]改成( )

創建L和G的區別僅在於最外層的[ ]和( )，L是一個列表，而G是一個生成器。我們可以直接列印出L的每一個元素，但我們怎麼列印出G的每一個元素呢？如果要一個一個列印出來，可以通過next()函數獲得生成器的下一個返回值：

運行結果：

生成器保存的是演算法，每次調用next(G)，就計算出G的下一個元素的值，直到計算到最後一個元素，沒有更多的元素時，拋出StopIteration的異常。當然，這種不斷調用next()實在是太變態了，正確的方法是使用for循環，因為生成器也是可迭代對象。所以，我們創建了一個生成器後，基本上永遠不會調用next()，而是通過for循環來迭代它，並且不需要關心StopIteration異常。