人工智慧的三大分類「人工智慧的概念及分類」

眾所周知人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI),是計算機學科的一個重要分支,核心目的是使用機器模擬人的思維過程,進而代替人完成相應的工作。目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統、知識庫、智能機器人等多個領域取得實用的成果。一文讀懂工業人工智慧分類以及關鍵技術-開課吧

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接下來小編帶你深入了解下工業人工智慧分類以及關鍵技術:

工業領域的人工智慧技術從具體應用看可以粗略地分兩類:

一類是傳統自動控制相關的業務及技術領域,指利用設備或裝置,使機器、設備或生產過程的某個工作狀態或參數自動地按照預定的規律運行。

另一類,通過對企業生產及服務過程中積累的歷史數據,採用深度學習等人工智慧的模型演算法,發現數據的內在規律及新的價值,用於改善設計、生產及服務等工業業務環節。一文讀懂工業人工智慧分類以及關鍵技術-開課吧

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關鍵技術

工業互聯網將為人工智慧技術提供廣闊的發展空間,根本原因就是感測器產生的數據為人工智慧技術提供了各類數據輸入,並提供了無盡想像的應用場景。從工業數據採集角度人工智慧技術的應用可以使各類設備升級為具備「自適應能力」,主動感知環境變化的智能設備,可以根據感知的信息調整自身的運行模式,使其處於最優狀態。包括:

環境的自適應:能夠根據自身的工作環境維持自身正常運轉,對環境進行適應與優化。該能力表現為設備在不同環境下的工作能力。

功能的自適應:指工業互聯網各類具備人工智慧能力的設備能夠根據被控對象所處的突髮狀況通過可控手段實現被控對象正常運轉與使用,並保證安全。該能力表現為設備在各類環境、場景中性能的差異性。

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