一、背景介紹
隨著人工智慧和數據科學的快速發展,Jupyter Notebook成為了一個極其受歡迎的互動式編程和數據分析環境。Jupyter Notebook可以將代碼,文本,圖形和可視化工具集成在一起,並且是一個非常適合數據科學和機器學習的平台。在數據科學實踐中,我們通常會將代碼和文本組合在一個Jupyter Notebook文檔中,以便共享給其他人進行更好的協作和交流。在這種情況下,我們需要使用Python來下載Jupyter Notebook文件。
二、下載方法
1、使用request和beautifulsoup4庫
這是一種廣泛使用的Python下載Jupyter Notebook文件的方法之一。通過運用request模塊完成對url的請求並獲得url返回的響應;同時以beautifulsoup4實現HTML解析,根據Jupyter網頁的組織結構在html中查找.ipynb(Jupyter Notebook)文件連接,最後利用requests函數下載.ipynb文件並且存儲到對應文件名的本地目錄。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import shutil
def download_file(url, filename):
# 利用requests.get獲取文件
response = requests.get(url, stream=True)
# 判斷響應狀態是否為200
if response.status_code == 200:
# 下載文件
with open(filename, 'wb') as f:
response.raw.decode_content = True
shutil.copyfileobj(response.raw, f)
result = True
else:
result = False
return result
def download_ipynb(url, filename):
# 獲取request text
response = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser')
# 獲取ipynb文件url
file_url = soup.find('a', {'download':'true'})['href']
download_file(file_url, filename)
if __name__ == '__main__':
file_url = 'http://jupyter.org/'
filename = 'jupyter.ipynb'
download_ipynb(file_url, filename)
2、使用urllib庫
urllib是python標準庫,Python urllib.request 提供了最基本的構造HTTP/HTTPS請求(GET和POST請求)。使用URLretrieve函數下載文件(get方式),該函數同樣支持文件的續傳和返回數據的解壓。
import urllib.request url = 'http://jupyter.org/' file_path = 'jupyter.ipynb' urllib.request.urlretrieve(url, file_path)
三、小結
通過上述兩種方法,實現了Python下載Jupyter Notebook文件。第一種方法涉及到request和beautifulsoup4庫的使用,是一種更加靈活、更加可讀性更好的實現方法,適用於對Python有一定經驗者;第二種方法則是利用python標準庫中的urllib庫的方式實現,更加簡單易懂。在實現的時候大可根據需要進行選擇。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/252104.html
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