一、背景介紹
隨著人工智慧和數據科學的快速發展,Jupyter Notebook成為了一個極其受歡迎的互動式編程和數據分析環境。Jupyter Notebook可以將代碼,文本,圖形和可視化工具集成在一起,並且是一個非常適合數據科學和機器學習的平台。在數據科學實踐中,我們通常會將代碼和文本組合在一個Jupyter Notebook文檔中,以便共享給其他人進行更好的協作和交流。在這種情況下,我們需要使用Python來下載Jupyter Notebook文件。
二、下載方法
1、使用request和beautifulsoup4庫
這是一種廣泛使用的Python下載Jupyter Notebook文件的方法之一。通過運用request模塊完成對url的請求並獲得url返回的響應;同時以beautifulsoup4實現HTML解析,根據Jupyter網頁的組織結構在html中查找.ipynb(Jupyter Notebook)文件連接,最後利用requests函數下載.ipynb文件並且存儲到對應文件名的本地目錄。
import requests from bs4 import BeautifulSoup import shutil def download_file(url, filename): # 利用requests.get獲取文件 response = requests.get(url, stream=True) # 判斷響應狀態是否為200 if response.status_code == 200: # 下載文件 with open(filename, 'wb') as f: response.raw.decode_content = True shutil.copyfileobj(response.raw, f) result = True else: result = False return result def download_ipynb(url, filename): # 獲取request text response = requests.get(url).text soup = BeautifulSoup(response, 'html.parser') # 獲取ipynb文件url file_url = soup.find('a', {'download':'true'})['href'] download_file(file_url, filename) if __name__ == '__main__': file_url = 'http://jupyter.org/' filename = 'jupyter.ipynb' download_ipynb(file_url, filename)
2、使用urllib庫
urllib是python標準庫,Python urllib.request 提供了最基本的構造HTTP/HTTPS請求(GET和POST請求)。使用URLretrieve函數下載文件(get方式),該函數同樣支持文件的續傳和返回數據的解壓。
import urllib.request url = 'http://jupyter.org/' file_path = 'jupyter.ipynb' urllib.request.urlretrieve(url, file_path)
三、小結
通過上述兩種方法,實現了Python下載Jupyter Notebook文件。第一種方法涉及到request和beautifulsoup4庫的使用,是一種更加靈活、更加可讀性更好的實現方法,適用於對Python有一定經驗者;第二種方法則是利用python標準庫中的urllib庫的方式實現,更加簡單易懂。在實現的時候大可根據需要進行選擇。
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