企業需要了解圖像識別、語音識別、聊天機器人、自然語言生成、情感分析如何改變其業務的運營方式。人工智慧技術正在將其自身融入業務的各個方面。重要的一些人工智慧技術包括圖像識別、語音識別、聊天機器人、自然語言生成和情感分析。
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圖像識別
企業使用圖像識別的各種方式包括：在工廠生產線上進行自動檢查，在保險中生成損壞估計，在圖像中識別物體，對人員進行計數，控制製造過程，檢測諸如顧客進入商店等事件以及生成真實世界的模型。人工智慧技術必須找到一種方法，採用各種人工智慧演算法可以處理的數字來描述世界。
語音識別
需要多種演算法將語音轉換為文本並準備進行數字處理。儘管語音識別系統變得越來越好，但是即使是當今最好的語音識別系統也仍然容易出錯，因此在安全關鍵型應用（例如醫療數據捕獲）中需要進行一些驗證。語音識別技術在企業中的使用正在增加。
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聊天機器人
企業的應用程序開發和部署方面已經看到了使用聊天機器人技術的爆炸式增長，該技術將聊天機器人與可自動配置應用程序和基礎設施並生成報告的操作工具結合在一起。聊天機器人集成使團隊可以記錄其流程，從而更輕鬆地應對重複出現的問題，或者確定過去特定流程的執行方式。
自然語言的產生
隨著數據量的增長，可能很難為員工或客戶確定正確的信息優先順序。自然語言生成（NLG）應用程序可以幫助查找、組織和總結給定用戶的最適當見解。
這種人工智慧技術的另一個特點是改進了向用戶展示產品信息的方式。在這些類型的應用程序中，自然語言生成引擎可以根據用戶的偏好自定義產品的描述。例如，可能會向更多的技術用戶深入介紹諸如新手機耳機之類的產品的技術特性，而會向注重時尚的買家提供有關其外觀和感覺的審美描述。自然語言生成（NLG）還可以幫助改善將內容翻譯到新市場的方式。
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