SparkLauncher是Spring Boot豐富生態系統Spring Cloud的一個組件,也是Apache Spark的一部分,它提供了一個方便的方式來在一個獨立的Java進程中啟動、運行和殺死Spark應用程序。本文將從多個方面對SparkLauncher進行詳細介紹和闡述,包括SparkLauncher的使用、如何關閉SparkLauncher、SparkLauncher啟動應用失敗的解決方法、如何使用SparkLauncher啟動應用程序以及如何在Kerberos環境下使用SparkLauncher等等。
一、SparkLauncher使用
SparkLauncher是一個方便的途徑來運行Spark應用程序和操作Spark集群。下面是SparkLauncher使用的一些示例代碼:
Environment env = SparkSubmitUtils.getSparkEnvironment(appArgs);
SparkAppHandle handle = new SparkLauncher(env)
.setAppResource(sparkAppResource)
.setMainClass(mainClass)
.setMaster(master)
.setConf(SparkLauncher.SPARK_DRIVER_MEMORY, "1024m")
.setConf("spark.eventLog.enabled", "false")
.addAppArgs(appArgs)
.startApplication(new SparkAppHandle.Listener() {
@Override
public void stateChanged(SparkAppHandle handle) {
System.out.println("stateChanged !!!");
}
@Override
public void infoChanged(SparkAppHandle handle) {
System.out.println("infoChanged !!!");
}
});
通過上面的示例,我們可以看到SparkLauncher的一個實例是通過以下幾個步驟來設置的:
1.首先獲取Spark的環境變數,以便SparkLauncher可以在其上面運行應用程序。
Environment env = SparkSubmitUtils.getSparkEnvironment(appArgs);
2.創建SparkLauncher實例,設置應用程序資源、應用程序主類、Maste URL、應用程序參數等相關信息。
SparkAppHandle handle = new SparkLauncher(env)
.setAppResource(sparkAppResource)
.setMainClass(mainClass)
.setMaster(master)
.setConf(SparkLauncher.SPARK_DRIVER_MEMORY, "1024m")
.setConf("spark.eventLog.enabled", "false")
.addAppArgs(appArgs)
.startApplication(new SparkAppHandle.Listener() {
@Override
public void stateChanged(SparkAppHandle handle) {
System.out.println("stateChanged !!!");
}
@Override
public void infoChanged(SparkAppHandle handle) {
System.out.println("infoChanged !!!");
}
});
3.執行startApplication方法來啟動應用程序並獲取SparkAppHandle實例,後續通過監聽器可以獲取到Spark應用程序的狀態和信息。
二、SparkLauncher怎麼關閉
在Java應用程序中關閉SparkLauncher非常簡單,只需要通過SparkAppHandle實例調用stop方法即可。如果應用程序已經完成或失敗,則會自動終止。如果您需要強制終止應用程序,則可以使用stop(true)方法,它會殺死應用程序進程並立即關閉。
handle.stop(); handle.stop(true);
三、SparkLauncher啟動應用失敗怎麼辦
在啟動Spark應用程序時,可能會出現多種錯誤。最常見的錯誤是無法找到應用程序資源或無法連接到Master URL。下面是一些常見的應用啟動錯誤及其解決方法:
1. ClassNotFoundException: 無法找到應用程序類。可以通過確保正確設置了主類來解決該問題。
SparkLauncher launcher = new SparkLauncher(env)
.setAppResource("app.jar")
.setMainClass("com.package.Main")
.setMaster("local");
2. SparkException: 找不到視圖。這通常是由於資源文件缺失而引起的。確保應用程序資源已經正確設置且所有必要的資源(如jar文件、數據文件等)都已上傳。
SparkLauncher launcher = new SparkLauncher(env)
.setAppResource("app.jar")
.setMainClass("com.package.Main")
.addFile("/path/to/file1")
.addFile("/path/to/file2")
.addFile("/path/to/file3");
3. ConnectException: 無法連接到Master URL。這可能是由於網路問題或Spark集群未正常運行而引起的,確保正確設置Master URL。
SparkLauncher launcher = new SparkLauncher(env)
.setAppResource("app.jar")
.setMainClass("com.package.Main")
.setMaster("spark://localhost:7077");
4. IOException: 無法打開應用程序資源。這可能是由於文件許可權問題或應用程序資源不存在而引起的。
SparkLauncher launcher = new SparkLauncher(env)
.setAppResource("/path/to/app.jar")
.setMainClass("com.package.Main")
.setMaster("local[*]");
四、SparkLauncher startApplication
啟動SparkLauncher可以使用startApplication函數。
handle = new SparkLauncher()
.setAppResource(appResource)
.setMainClass(mainClass)
.setMaster(masterURL)
.setSparkHome(sparkHome)
.setDeployMode(deployMode)
.setVerbose(true)
.startApplication();
SparkLauncher可以通過實現SparkAppHandle.Listener介面來監聽Spark應用程序的狀態和信息變化。
// Spark應用程序狀態信息變化時觸發
@Override
public void stateChanged(SparkAppHandle handle) {
System.out.println("state changed to " + handle.getState().toString());
}
// Spark應用程序信息變化時觸發
@Override
public void infoChanged(SparkAppHandle handle) {
System.out.println("app started with info " + handle.getAppId());
}
五、SparkLauncher的Kerberos認證
如果您的Spark集群是在Kerberos環境下運行的,則需要在啟動Spark應用程序時提供Kerberos認證信息。可以通過以下代碼來實現:
Map env = new HashMap();
env.put("HADOOP_USER_NAME", "");
env.put("SPARK_SECURITY_ENABLED", "true");
env.put("SPARK_YARN_PRINCIPAL", "");
env.put("SPARK_YARN_KEYTAB", "");
SparkAppHandle handle = new SparkLauncher(env)
.setAppResource(sparkAppResource)
.setMainClass(mainClass)
.setMaster(master)
.setConf(SparkLauncher.SPARK_DRIVER_MEMORY, "1024m")
.addAppArgs(appArgs)
.startApplication();
通過上面的代碼,我們可以看到在啟動Spark應用程序時,通過設置環境變數和通過addJar/ssetConf等相關信息,來實現Kerberos認證的功能。
六、SparkLauncher.set選取
以下是一些常用的set選取列表,包括setMaster、setConf、setAppName、setJavaHome等:
- setMaster: 設置Spark集群的Master URL。
- setConf: 設置Spark應用程序的配置參數。
- setAppName: 設置Spark應用程序的名稱,對應於Web UI中的應用程序名稱。
- setJavaHome: 設置Java的安裝目錄,Spark使用的Java版本必須與Java程序的版本一致。
// 設置集群Master URL
SparkLauncher launcher = new SparkLauncher()
.setMaster("spark://localhost:7077")
.setAppName("JavaSparkPi")
.setMainClass("com.package.Main")
.addAppArgs("10", "20");
// 設置應用程序配置參數
launcher.setConf("spark.executor.memory", "1g");
launcher.setConf("spark.executor.cores", "2");
launcher.setConf("spark.executor.instances", "2");
// 設置Java的安裝目錄
launcher.setJavaHome("/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64/");
七、總結
本文從使用、關閉、故障排查、啟動應用程序、Kerberos認證和set函數等多個方面詳細介紹了SparkLauncher的特點和用法。在實際應用中,SparkLauncher可以方便地啟動和管理Spark應用程序,提升了Spark數據處理的效率和便捷性。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/249630.html
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