nodejs響應c+回調,nodejs調用C

本文目錄一覽：

• 1、如何進行nodejs非同步編程
• 2、c++怎麼非同步回調node.js函數
• 3、Javascript的Nodejs的程序錯誤：回調必須為函數怎麼解決？
• 4、nodejs的回調函數里為什麼需要return
• 5、Node.js 與 Python 作為後端服務的編程語言各有什麼優劣

如何進行nodejs非同步編程

更新下，我之所以讓您玩一下AJAX，是希望您體驗一下非同步，並不是希望您了解AJAX這機制的實現方法，因為AJAX是一個特別典型且簡單的非同步場景，比如：

執

行某個函數 – 執行語句A,B,C,D – 在D語句發起非同步請求，同時向引擎註冊一個回調事件 – 執行E,F,G

-退出函數塊 ，引擎Loop…Loop…Loop，此時非同步的請求得到了Response，之前註冊的回調被執行。

@VILIC VANE

也提到了，實際上Node.js主要是為了應對主流web

app存在大量I/O等待而CPU閑置的場景所衍生的解決方案，而在架構上，它的後端有一個底層的worker封裝，每當你有一個諸如addUser這樣

的I/O操作時，它們都會被交由worker去執行從而達到讓出儘快讓出當前函數的執行權的目的，在向引擎註冊完回調後，內部會通過事件輪詢去檢查該I

/O事件的句柄，當句柄顯示該事件操作完成後，則註冊的回調則被執行。

所以，假設有人（按題設，簡化一下場景，有且只有2個人）同時請求

addUser(A)和userList(B)，B的請求會在執行完A的請求內部所有同步代碼後被執行，而哪怕worker此時仍然在進行addUser

這一 I/O操作，用戶B也並不會被引擎掛起或者等待。這就是為什麼Node.js單節點卻一樣可以擁有高負載能力的原因。

至於什麼樣的代碼是非同步的，你看看node文檔里fs模塊的使用方法就知道了，大概的形式就是如下這種。

module.method( args [,callback] )

當然還有一種比較極端的情況，假設您使用的資料庫是山寨的，驅動是基於同步實現的，那麼B就該等多久等多久把，樹蔭底下喝杯茶，下個棋，和後面的C,D,E,F,G打個招呼唄~

我推薦您先去玩一下前端的AJAX了解一下 非同步編程方式，體驗一下非同步的「感覺」，然後看一本叫《JavaScript非同步編程》的書。

Node.js

是一款基於Event-driven的模型構建的Framework，它典型的特徵就是通過內置的事件輪詢來調度事件，通常來說node.js的資料庫驅

動都是基於非同步實現的，所以在實際情況中，A提交博客和B註冊用戶這兩個請求是可以同時由Node.js

來handle，並按照實際操作的處理事件分別調度給予瀏覽器響應。

當然，假設您在業務代碼里寫了一個耗時很久的同步代碼（比如直接寫一

個while(true)的loop，Node就死了），由於JavaScript本身單線程的限制，所以整個App就會被block住，後續的事件/程

序只有等到該段代碼執行完成之後才會被處理，這也是為什麼我們通常不建議在Node.js層做大規模計算（JS本身的計算效率太低，會導致Node吞吐量

會大大降低），而傾向由C++的拓展去實現。

c++怎麼非同步回調node.js函數

Nodejs最大的亮點就在於事件驅動， 非阻塞I/O

模型，這使得Nodejs具有很強的並發處理能力，非常適合編寫網路應用。在Nodejs中大部分的I/O操作幾乎都是非同步的，也就是我們處理I/O的操

作結果基本上都需要在回調函數中處理，比如下面的這個讀取文件內容的函數：

fs.readFile(‘/etc/passwd’, function (err, data) {

if (err) throw err;

console.log(data);

});

那，我們讀取兩個文件，將這兩個文件的內容合併到一起處理怎麼辦呢?大多數接觸js不久的人可能會這麼干：

fs.readFile(‘/etc/passwd’, function (err, data) {

if (err) throw err;

fs.readFile(‘/etc/passwd2’, function (err, data2) {

if (err) throw err;

// 在這裡處理data和data2的數據

});

});

那要是處理多個類似的場景，豈不是回調函數一層層的嵌套啊，這就是大家常說的回調金字塔或回調地獄（）的問題，也是讓js小白最為頭疼的問題。

這種層層嵌套的代碼給開發帶來了很多問題，主要體現在：

代碼可能性變差

調試困難

出現異常後難以排查

本文主要是介紹如何優雅的處理以上非同步回調問題。

初級方案：通過遞歸處理非同步回調

我們可以使用遞歸作為代碼的執行控制工具。把需要執行的操作封裝到一個函數中，在回調函數中通過遞歸調用控制代碼的執行流程，廢話不多說，上個代碼吧：

var fs = require(‘fs’);

// 要處理的文件列表

var files = [‘file1’, ‘file2’, ‘file3’];

function parseFile () {

if (files.length == 0) {

return;

}

var file = files.shift();

fs.readFile(file, function (err, data) {

// 這裡處理文件數據

parseFile(); // 處理完畢後，通過遞歸調用處理下一個文件

});

}

// 開始處理

parseFile();

以上代碼已依次處理數組中的文件為例，介紹了通過遞歸的方式控制代碼的執行流程。

Javascript的Nodejs的程序錯誤：回調必須為函數怎麼解決？

您好，你的問題，我之前好像也遇到過，以下是我原來的解決思路和方法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！this關鍵字指向調用它的對象，test()是在GLOBAL中調用，而且非同步函數回調應該形成了閉包，回調函數中的this也應該指向GLOBAL對象，而至於為啥this.vall是undefined,則是因為用var申明的變數都是局部變數，並不是GLOBAL變數的屬性。

好好去看看javascript中this關鍵字指的對象和閉包的概念吧。希望能幫到你非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！

nodejs的回調函數里為什麼需要return

return 不光是結構性好，最大的好處是可以防止出錯，特別是callback里的callback，很多時候你if(xx) callback(); else …. 後面其實還有邏輯，很多人寫著寫著就忘了，最後else結束了再執行個callback或者其他事情，整個邏輯就崩潰了。所以這時候在if里return是非常有必要的（在某一行確定函數需要在此結束的時候）。當然不return，人工來保證也是可以的，但是別人來寫就很難保證了，我們代碼里偶爾就會看到這種現象，代碼量大了，維護的人多了。

Node.js 與 Python 作為後端服務的編程語言各有什麼優劣

一. NodeJS的特點

我們先來看看NodeJS官網上的介紹：

Node.js is a platform built on Chrome』s JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient, perfect for data-intensive real-time applications that run across distributed devices.

其特點為：

1. 它是一個Javascript運行環境

2. 依賴於Chrome V8引擎進行代碼解釋

3. 事件驅動

4. 非阻塞I/O

5. 輕量、可伸縮，適於實時數據交互應用

6. 單進程，單線程

二. NodeJS帶來的對系統瓶頸的解決方案

它的出現確實能為我們解決現實當中系統瓶頸提供了新的思路和方案，下面我們看看它能解決什麼問題。

1. 並發連接

舉個例子，想像一個場景，我們在銀行排隊辦理業務，我們看看下面兩個模型。

（1）系統線程模型：

這種模型的問題顯而易見，服務端只有一個線程，並發請求（用戶）到達只能處理一個，其餘的要先等待，這就是阻塞，正在享受服務的請求阻塞後面的請求了。

（2）多線程、線程池模型：

這個模型已經比上一個有所進步，它調節服務端線程的數量來提高對並發請求的接收和響應，但並發量高的時候，請求仍然需要等待，它有個更嚴重的問題。到代碼層面上來講，我們看看客戶端請求與服務端通訊的過程：

服務端與客戶端每建立一個連接，都要為這個連接分配一套配套的資源，主要體現為系統內存資源，以PHP為例，維護一個連接可能需要20M的內存。這就是為什麼一般並發量一大，就需要多開伺服器。

那麼NodeJS是怎麼解決這個問題的呢？我們來看另外一個模型，想像一下我們在快餐店點餐吃飯的場景。

（3）非同步、事件驅動模型

我們同樣是要發起請求，等待伺服器端響應；但是與銀行例子不同的是，這次我們點完餐後拿到了一個號碼，拿到號碼，我們往往會在位置上等待，而在我們後面的請求會繼續得到處理，同樣是拿了一個號碼然後到一旁等待，接待員能一直進行處理。

等到飯菜做號了，會喊號碼，我們拿到了自己的飯菜，進行後續的處理（吃飯）。這個喊號碼的動作在NodeJS中叫做回調（Callback），能在事件（燒菜，I/O）處理完成後繼續執行後面的邏輯（吃飯），這體現了NodeJS的顯著特點，非同步機制、事件驅動整個過程沒有阻塞新用戶的連接（點餐），也不需要維護已經點餐的用戶與廚師的連接。

基於這樣的機制，理論上陸續有用戶請求連接，NodeJS都可以進行響應，因此NodeJS能支持比Java、PHP程序更高的並發量雖然維護事件隊列也需要成本，再由於NodeJS是單線程，事件隊列越長，得到響應的時間就越長，並發量上去還是會力不從心。

總結一下NodeJS是怎麼解決並發連接這個問題的：更改連接到伺服器的方式，每個連接發射（emit）一個在NodeJS引擎進程中運行的事件（Event），放進事件隊列當中，而不是為每個連接生成一個新的OS線程（並為其分配一些配套內存）。

2. I/O阻塞

NodeJS解決的另外一個問題是I/O阻塞，看看這樣的業務場景：需要從多個數據源拉取數據，然後進行處理。

（1）串列獲取數據，這是我們一般的解決方案，以PHP為例

假如獲取profile和timeline操作各需要1S，那麼串列獲取就需要2S。

（2）NodeJS非阻塞I/O，發射/監聽事件來控制執行過程

NodeJS遇到I/O事件會創建一個線程去執行，然後主線程會繼續往下執行的，因此，拿profile的動作觸發一個I/O事件，馬上就會執行拿timeline的動作，兩個動作並行執行，假如各需要1S，那麼總的時間也就是1S。它們的I/O操作執行完成後，發射一個事件，profile和timeline，事件代理接收後繼續往下執行後面的邏輯，這就是NodeJS非阻塞I/O的特點。

總結一下：Java、PHP也有辦法實現並行請求（子線程），但NodeJS通過回調函數（Callback）和非同步機制會做得很自然。

三. NodeJS的優缺點

優點：1. 高並發（最重要的優點）

2. 適合I/O密集型應用

缺點：1. 不適合CPU密集型應用；CPU密集型應用給Node帶來的挑戰主要是：由於JavaScript單線程的原因，如果有長時間運行的計算（比如大循環），將會導致CPU時間片不能釋放，使得後續I/O無法發起；

解決方案：分解大型運算任務為多個小任務，使得運算能夠適時釋放，不阻塞I/O調用的發起；

2. 只支持單核CPU，不能充分利用CPU

3. 可靠性低，一旦代碼某個環節崩潰，整個系統都崩潰

原因：單進程，單線程

解決方案：（1）Nnigx反向代理，負載均衡，開多個進程，綁定多個埠；

（2）開多個進程監聽同一個埠，使用cluster模塊；

4. 開源組件庫質量參差不齊，更新快，向下不兼容

5. Debug不方便，錯誤沒有stack trace

四. 適合NodeJS的場景

1. RESTful API

這是NodeJS最理想的應用場景，可以處理數萬條連接，本身沒有太多的邏輯，只需要請求API，組織數據進行返回即可。它本質上只是從某個資料庫中查找一些值並將它們組成一個響應。由於響應是少量文本，入站請求也是少量的文本，因此流量不高，一台機器甚至也可以處理最繁忙的公司的API需求。

2. 統一Web應用的UI層

目前MVC的架構，在某種意義上來說，Web開發有兩個UI層，一個是在瀏覽器裡面我們最終看到的，另一個在server端，負責生成和拼接頁面。

不討論這種架構是好是壞，但是有另外一種實踐，面向服務的架構，更好的做前後端的依賴分離。如果所有的關鍵業務邏輯都封裝成REST調用，就意味著在上層只需要考慮如何用這些REST介面構建具體的應用。那些後端程序員們根本不操心具體數據是如何從一個頁面傳遞到另一個頁面的，他們也不用管用戶數據更新是通過Ajax非同步獲取的還是通過刷新頁面。

3. 大量Ajax請求的應用

例如個性化應用，每個用戶看到的頁面都不一樣，緩存失效，需要在頁面載入的時候發起Ajax請求，NodeJS能響應大量的並發請求。總而言之，NodeJS適合運用在高並發、I/O密集、少量業務邏輯的場景。

Python的優缺點

優點

簡單————Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，儘管這個英語的要求非常嚴格！Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學————就如同你即將看到的一樣，Python極其容易上手。前面已經提到了，Python有極其簡單的語法。

免費、開源————Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。這是為什麼Python如此優秀的原因之一——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。

高層語言————當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性————由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依賴於系統的特性，那麼你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平台上面運行。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的Android平台！

解釋性————這一點需要一些解釋。一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進位代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當你運行你的程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟複製到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進位代碼。你可以直接從源代碼 運行 程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。事實上，由於你不再需要擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由於你只需要把你的Python程序拷貝到另外一台計算機上，它就可以工作了，這也使得你的Python程序更加易於移植。

面向對象————Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。

可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。

可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫————Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

概括————Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。

規範的代碼————Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

缺點

強制縮進

這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關係的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。最常見的情況是tab和空格的混用會導致錯誤，而這是用肉眼無法分別的。

單行語句和命令行輸出問題

很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。（對很多用戶而言這也不算是限制）

NO.1 運行速度，有速度要求的話，用C++改寫關鍵部分吧。

NO.2 國內市場較小（國內以python來做主要開發的，目前只有一些 web2.0公司）。但時間推移，目前很多國內軟體公司，尤其是遊戲公司，也開始規模使用他。

No.3 中文資料匱乏（好的python中文資料屈指可數）。托社區的福，有幾本優秀的教材已經被翻譯了，但入門級教材多，高級內容還是只能看英語版。

NO.4 構架選擇太多（沒有像C#這樣的官方.net構架，也沒有像ruby由於歷史較短，構架開發的相對集中。Ruby on Rails 構架開發中小型web程序天下無敵）。不過這也從另一個側面說明，python比較優秀，吸引的人才多，項目也多。