本文目錄一覽：
- 1、怎樣用python抓取淘寶評論
- 2、怎麼使用python獲取淘寶數據
- 3、淘寶12億條客戶信息遭爬取，黑客非法獲利34萬，客戶信息是如何泄露的？
- 4、python對電商設計師有幫助嗎
- 5、如何爬蟲天貓店鋪數據python
- 6、python爬蟲去哪接單
怎樣用python抓取淘寶評論
#coding=utf-8
import urllib2
import sys
import json
import re
#設置系統默認編碼為utf-8
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(“utf-8”)
#Only for python2
”’
只是簡單的示例，沒有檢查無評論的情況，其它異常也可能沒有檢查，
你可以根據自己的需要再對代碼修改
”’
#解析網頁數據
def parseData(html_data, reg_str):
pattern = re.compile(reg_str)
result = re.search(pattern, html_data)
if result:
return result.groups()
#commodity_url 為商品詳情頁面
commodity_url = “;id=44454286657”
html_data = urllib2.urlopen(commodity_url).read()
#獲取用戶ID和商品ID
auction_msg = parseData(html_data, r’userNumId=(.*?)auctionNumId=(.*?)’)
if not auction_msg:
print “Get reviews failed!”#獲取失敗，退出
sys.exit()
reviews_url = “;currentPageNum=1rateType=orderType=sort_weightuserNumId=%sauctionNumId=%s”%auction_msg
response = urllib2.urlopen(reviews_url)
reviews_data = response.read().decode(“gbk”)
#獲取評論數據
json_str = parseData(reviews_data, r’\((.*)\)’)[0]
if not json_str:
print “Get reviews failed!”#獲取失敗，退出
sys.exit()
jdata = json.loads(json_str)
#下面只列印了第一條評論，如需要列印所有，則遍歷jdata[“comments”]即可
print jdata[“comments”][0][“content”]
怎麼使用python獲取淘寶數據
兩種方法：
網路爬蟲。使用urllib2和BeautifulSoup（或者正則表達式）去抓取網頁數據，大部分的網站都要這麼做。
淘寶開放平台SDK。申請一個sdk用戶，然後調用API。支持python2.7以上版本。
淘寶12億條客戶信息遭爬取，黑客非法獲利34萬，客戶信息是如何泄露的？
近些日子，一則「淘寶12億條客戶信息遭爬取，黑客非法獲利34萬」的問題，引發了廣大網友們的熱議，在網上鬧的沸沸揚揚。那麼，客戶的信息是如何泄漏的呢？這個黑客使用了python的爬蟲技術，爬出了淘寶的信息。然後這個黑客把這些拿到的信息，都拿去售賣給了其他需要這些信息的公司，各有所需。這些信息泄漏之後，輕則讓我們收到更多的垃圾信息和騷擾電話，重則被騙取錢財。那麼具體的情況是什麼呢？我來給大家分享一下我的看法。
一.黑客爬取信息
這些黑客是通過python這個語言，利用了爬蟲的功能，爬取了淘寶的12億條客戶的信息。不得不說，這個黑客的技術也是確實很硬，能夠把淘寶這樣的大公司的信息給爬取出來。
二.黑客售賣信息
爬取到了12億條信息之後，黑客是售賣了這12億條的淘寶客戶的信息。成功的盈利了34萬的一個金額，也是非常的多了。
三.信息泄漏的後果
信息邪路的後果，有輕有重。輕則是受到更多的垃圾短息，已經騷擾電話。重則是可能銀行卡會被盜刷，掌握了自己的關鍵信息，導致自己更加的容易受騙等等。
以上就是我對於這個問題所發表的看法，純屬個人觀點，僅供參考。大家有什麼不同的看法都可以在評論區留言，大家一起討論一下。大家看完，記得點贊，加關注哦。
python對電商設計師有幫助嗎
python對電商設計師有幫助。
Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。
Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
python用途廣泛：
速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。
免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。
這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks。
如何爬蟲天貓店鋪數據python
本編博客是關於爬取天貓店鋪中指定店鋪的所有商品基礎信息的爬蟲，爬蟲運行只需要輸入相應店鋪的域名名稱即可，信息將以csv表格的形式保存，可以單店爬取也可以增加一個循環進行同時爬取。
源碼展示
首先還是完整代碼展示，後面會分解每個函數的意義。
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import csv
import random
import re
from datetime import datetime
import time
class TM_producs(object):
def __init__(self,storename):
self.storename = storename
self.url = ”.format(storename)
self.headers = {
“user-agent”:”Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 “
“(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1”
}
datenum = datetime.now().strftime(‘%Y%m%d%H%M’)
self.filename = ‘{}_{}.csv’.format(self.storename, datenum)
self.get_file()
def get_file(self):
”’創建一個含有標題的表格”’
title = [‘item_id’,’price’,’quantity’,’sold’,’title’,’totalSoldQuantity’,’url’,’img’]
with open(self.filename,’w’,newline=”) as f:
writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=title)
writer.writeheader()
return
def get_totalpage(self):
”’提取總頁碼數”’
num = random.randint(83739921,87739530)
endurl = ‘/shop/shop_auction_search.do?sort=sp=1page_size=12from=h5ajson=1_tm_source=tmallsearchcallback=jsonp_{}’
url = self.url + endurl.format(num)
html = requests.get(url,headers=self.headers).text
infos = re.findall(‘\(({.*})\)’,html)[0]
infos = json.loads(infos)
totalpage = infos.get(‘total_page’)
return int(totalpage)
def get_products(self,page):
”’提取單頁商品列表”’
num = random.randint(83739921, 87739530)
endurl = ‘/shop/shop_auction_search.do?sort=sp={}page_size=12from=h5ajson=1_tm_source=tmallsearchcallback=jsonp_{}’
url = self.url + endurl.format(page,num)
html = requests.get(url, headers=self.headers).text
infos = re.findall(‘\(({.*})\)’, html)[0]
infos = json.loads(infos)
products = infos.get(‘items’)
title = [‘item_id’, ‘price’, ‘quantity’, ‘sold’, ‘title’, ‘totalSoldQuantity’, ‘url’, ‘img’]
with open(self.filename, ‘a’, newline=”) as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=title)
writer.writerows(products)
def main(self):
”’循環爬取所有頁面寶貝”’
total_page = self.get_totalpage()
for i in range(1,total_page+1):
self.get_products(i)
print(‘總計{}頁商品，已經提取第{}頁’.format(total_page,i))
time.sleep(1+random.random())
if __name__ == ‘__main__’:
storename = ‘uniqlo’
tm = TM_producs(storename)
tm.main()
上面代碼是選擇了優衣庫作為測試店鋪，直接輸入優衣庫店鋪的域名中關鍵詞即可，最終表格會按照店鋪名稱和時間名詞。
代碼解讀
導入庫說明
requests 庫不用多數，爬取網頁的主要庫
json 庫是用來解析 json 格式的數據的，也就是 Python 中的字典格式
csv 庫是用來創建 csv 表格和保存信息的
random 庫是用來生成一個隨機數的，這個代碼中用到了兩次，第一次是生成一個隨機數據去獲取最新的網頁信息而不是緩存信息，第二次是隨機一個時間，來減緩爬蟲速度
re 庫是正則，主要用來提取信息
datetime 和 time 都是時間庫，前者一般用來生成當前時間字元串，後者本爬蟲使用設置延遲時間
爬蟲思路
首先通過分析手機端天貓店鋪所有商品的網頁，可以發現每次下滑一頁都有一個 js 被載入，這個 js 的規律可以總結一下；
通過分析可以發現每次請求 js 都可以得到一個關鍵信息，那就是 total_page 這個參數，這也一想就能猜到，就是當前店鋪的總頁碼數，所以可以先取得這個數字，然後使用循環爬取全店商品；
每一頁有24個商品，而請求得到的是一個類似於 json 格式的網頁信息，但是並非是直接的 json,所以可以用正則表達式提取符合 json 格式的部分留用；
將每一頁的信息保存到 csv 表格中，可以直接使用 csv 庫的字典存儲方式，非常方便；
得到了單頁的信息，也得到了總頁碼數，只需要一個循環就可以爬取全店的商品了。
構造爬蟲類
def __init__(self,storename):
self.storename = storename
self.url = ‘.format(storename)
self.headers = {
“user-agent”:”Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 “
“(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1”
}
datenum = datetime.now().strftime(‘%Y%m%d%H%M’)
self.filename = ‘{}_{}.csv’.format(self.storename, datenum)
self.get_file()
上面代碼依次完成以下操作：
首先整個爬蟲是寫成了一個類，在初始化類的時候需要傳遞一個參數，這個參數就是店鋪的名稱。
然後構造出店鋪的所有商品頁面的前半部分，這部分都是不會變的
接著設置一個請求頭
按照當前時間生成一個以時間為依據的字元串，用來給文件命名，然後賦值給文件名稱，確定保存文件的名稱
最後一句是在類生成的時候就運行這個函數，及生成一個帶有標題的表格，後面會說道這個函數的具體含義
python爬蟲去哪接單
python爬蟲接單的方式有兩種
一、接定製需求的單子
爬蟲定製的需求其實很多，比如 「爬取某某電商網站的評論」，這類需求一般是按照爬取數據量的大小來收費，價格不會太高，正常500的樣子。
常見的接單渠道有以下幾種：
a） QQ群接單
QQ群接單因為沒有中介抽成價格相對高一些，但是也容易出現客戶跑路不給尾款的情況。以我多年的接單經驗，建議大家寫完程序之後留一個小BUG，防止客戶不給尾款。
b） 豬八戒、程序員客棧等第三方平台
第三方擔保平台，你需要入駐成為他們的技術員，優點是有平台擔保，缺點是內卷嚴重，根本接不到單子。
c） 淘寶店鋪
淘寶搜索「python爬蟲代做」，聯繫店鋪客服，申請成為他們的技術員。店鋪老闆會把你拉到技術員群裡面，通過群里搶單的方式來接單。優點是單子多，價格也還ok，缺點是一旦出了糾紛，淘寶店鋪只會維護客戶的利益，有時候甚至出現了單子做完了，不給技術員錢的情況。
二、出售源碼
不知道大家有沒有發現，近兩年IT行業內卷非常的嚴重，python代做這塊也超級內卷，培訓機構每年都向社會輸出了大量的python工程師，python爬蟲這塊因為接單門檻很低受到了極大的衝擊。
與其低價格去接爬蟲的定製需求，還不如直接出售源碼，實現薄利多銷。比如「基於requests的電商爬蟲程序」
這裡給大家介紹一個比較靠譜的平台，大家可以百度搜索 「知行編程網」，入駐成為創作者之後，就可以在上面寄售源碼
也可以直接訪問知行編程網的官方網站
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/249050.html
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