medianfilter函數詳解

一、medianfilter函數

medianfilter函數是一種常用的濾波函數，常被用於信號處理、數字圖像處理等領域。它的功能是按照一定的窗口大小對原始信號或圖像進行中值濾波處理，以去除部分雜訊信息，使得信號或圖像更加平滑。

medianfilter函數的典型定義如下所示：

void medianfilter(const Mat &src, Mat &dst, int wsize);

其中，src是輸入的原始信號或圖像，dst是中值濾波處理後輸出的信號或圖像，wsize是中值濾波的窗口大小。該函數的返回值為void。

在使用medianfilter函數之前，需要引入以下頭文件：

#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

二、median filter

median filter，即中值濾波，是數字圖像處理中常用的一種濾波方法。它的基本思想是用某一窗口中像素值的中值代替該窗口內的像素值。中值濾波可以有效地去除圖像上的椒鹽雜訊和周期性雜訊等，同時可以保留圖像中的邊緣信息。

在OpenCV中，可以使用medianBlur函數進行中值濾波處理。其定義如下：

void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ksize);

其中，src是輸入的原始圖像，dst是中值濾波處理後輸出的圖像，ksize是中值濾波的窗口大小。該函數的返回值為void。

三、medianfilter函數報錯

當使用medianfilter函數時，經常會遇到一些報錯問題。這裡介紹幾種常見的錯誤及其解決方法。

1.無法編譯

如果在編譯過程中遇到類似於”undefined reference to `medianfilter(cv::Mat const&, cv::Mat&, int)'”的錯誤，說明編譯器無法找到medianfilter函數的定義。此時，需要確認medianfilter函數是否被正確地定義，並確保其引用路徑正確。

2.窗口大小錯誤

在使用medianfilter函數時，如果窗口大小設置不當，會導致圖像處理效果不佳。通常情況下，應該根據圖像中雜訊的大小和分布情況來設置合適的窗口大小。如果窗口大小設置過小，可能會失去原始圖像中的很多細節信息，而如果窗口大小設置過大，可能會在保留一定程度細節信息的同時，也保留了一些雜訊信息。

3.圖像類型錯誤

在使用medianfilter函數時，需要注意圖像的數據類型。如果圖像類型不是CV_8UC1或CV_8UC3，將會導致medianfilter函數無法正常工作。因此，應在調用medianfilter函數之前，確保圖像的數據類型正確。如果需要對其他類型的圖像進行中值濾波處理，可以使用OpenCV中的convertTo函數進行格式轉換。

四、medianfilter函數matlab

在matlab中，也可以使用median函數進行中值濾波處理。其定義及用法如下：

B = medfilt2(A,[m n]);

其中，A是輸入的原始圖像，m和n分別是中值濾波窗口的大小。該函數的返回值為處理後的圖像B。

五、medianfilter函數用法matlab

在matlab中，median函數的使用非常簡單。下面我們來看一些常用的用法。

1.單通道圖像中值濾波處理

假設我們有一個大小為512×512的單通道圖像img，希望對其進行中值濾波處理，窗口大小為3×3。可以使用如下代碼：

B = medfilt2(img,[3 3]);

這個代碼段將對圖像B進行中值濾波處理，其中B是與原始圖像大小相同的圖像矩陣。

2.多通道圖像中值濾波處理

與單通道圖像的中值濾波處理類似，可以對多通道圖像進行中值濾波處理，例如：

B = medfilt2(img,[3 3]);

這個代碼段將對圖像B進行中值濾波處理，其中B是與原始圖像大小相同的圖像矩陣。

六、medianfilter(src,dst,wsize)

在OpenCV中，可以使用如下代碼實現自定義的medianfilter函數：

void medianfilter(const Mat &src, Mat &dst, int wsize)
{
    dst.create(src.size(), src.type());
    int w = (wsize - 1) / 2;
    vector vec;
    for (int i = w; i < src.rows - w; i++)
    {
        for (int j = w; j < src.cols - w; j++)
        {
            vec.clear();
            for (int k = -w; k <= w; k++)
            {
                for (int l = -w; l <= w; l++)
                {
                    vec.push_back(src.at(i+k, j+l));
                }
            }
            sort(vec.begin(), vec.end());
            dst.at(i, j) = vec[vec.size() / 2];
        }
    }
}

其中，src是輸入的原始信號或圖像，dst是中值濾波處理後輸出的信號或圖像，wsize是中值濾波的窗口大小。

這段代碼中，我們首先創建了一個空的輸出圖像dst，然後對輸入圖像src中每個像素進行中值濾波計算，最後將計算結果存儲到輸出圖像dst中。

七、medianfilter函數需要什麼頭文件

在使用medianfilter函數時，需要引入以下頭文件：

#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

八、median filter什麼意思

median filter是中值濾波的英文名稱，它是數字圖像處理中一種常用的濾波方法。中值濾波可以有效地去除圖像上的椒鹽雜訊和周期性雜訊等，同時可以保留圖像中的邊緣信息。在OpenCV中，可以使用medianBlur函數進行中值濾波處理，也可以使用自定義的medianfilter函數實現中值濾波處理。