一、什麼是Python Sunken Relief
Python Sunken Relief是一種通過Python程序實現照片立體化的技術,其原理是基於照片的不同灰度值來給出立體感強弱的關係,最終呈現出立體效果。
要實現Python Sunken Relief,我們需要Python中的Pillow庫和NumPy庫。
下面是一個簡單的Python Sunken Relief代碼示例:
from PIL import Image import numpy as np def relief(image_path): img = Image.open(image_path) img_gray = img.convert('L') img_array = np.array(img_gray, 'f') depth = 10. # 設定調整深度為10 grad = np.gradient(img_array) # 取圖像灰度的梯度值 grad_x, grad_y = grad # 分別取橫縱圖像梯度值 grad_x = grad_x * depth / 100. grad_y = grad_y * depth / 100. A = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.) uni_x = grad_x / A uni_y = grad_y / A uni_z = 1. / A vec_el = np.pi / 2.2 # 光源的俯視角度,弧度值 vec_az = np.pi / 4. # 光源的方位角度,弧度值 dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az) # 光源對x 軸的影響 dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az) # 光源對y 軸的影響 dz = np.sin(vec_el) # 光源對z 軸的影響 b = 255 * (dx * uni_x + dy * uni_y + dz * uni_z) # 光源歸一化 b = b.clip(0, 255) # 限制灰度值在0 ~ 255 im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重構圖像 return im
二、如何使用Python Sunken Relief
使用Python Sunken Relief十分簡單,只需要調用上文提到的relief函數,傳入需要進行處理的照片路徑即可。
在進行Python Sunken Relief時,我們可以調整一些參數來獲得不同的效果,如depth表示調整深度,vec_el為光源俯視角度,vec_az為光源方位角度。
下面是具體的Python程序代碼:
# 設置輸入輸出文件路徑 input_path = 'example.jpg' output_path = 'example_relief.jpg' # 進行照片處理 img_relief = relief(input_path) # 保存並展示結果 img_relief.save(output_path) img_relief.show()
三、Python Sunken Relief的應用
Python Sunken Relief的應用十分廣泛,可以用於電影場景畫面呈現、藝術品效果製作、電商平台照片處理等多個領域。
比如在製作電影場景時,可以通過Python Sunken Relief為場景照片加上真實感的陰影效果,使觀眾更真實地感受到情節的發展。
在藝術品效果製作方面,Python Sunken Relief可以用來製作藝術家的真實畫作,讓觀眾能夠更加立體地感受到畫作的效果。此外,Python Sunken Relief還可以應用到商業領域,如電商平台中對商品照片的處理,增加產品的真實感和立體感,從而提升用戶的購買慾望。
四、總結
通過Python Sunken Relief,我們可以在照片中實現立體效果的展示,這為電影場景、藝術品製作和商業照片處理等方面帶來了許多便利。Python Sunken Relief的實現過程十分簡單,只需要用到Python中的Pillow庫和NumPy庫,同時調整一些參數即可實現不同的效果。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/248686.html