mysql資料庫視頻學習2(資料庫視頻講解)

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學習怎樣把視頻文件存儲到mysql資料庫

背景

MySQL 一直以來都有 TEXT、BLOB 等類型用來存儲圖片、視頻等大對象信息。比如一張圖片,隨便一張都 5M 以上。視頻也是,隨便一部視頻就是 2G 以上。

假設用 MySQL 來存放電影視頻等信息,一部是 2G,那麼存儲 1000 部就是 2TB,2TB 也就是 1000 條記錄而已,但是對資料庫性能來說,不僅僅是看記錄數量,更主要的還得看佔用磁碟空間大小。空間大了,所有以前的經驗啥的都失效了。

所以一般來說存放這類信息,也就是存儲他們的存放路徑,至於文件本身存放在哪裡,那這就不是資料庫考慮的範疇了。資料庫只關心怎麼來的快,怎麼來的小。

舉例

雖然不推薦 MySQL 這樣做,但是也得知道 MySQL 該怎麼做才行,做到心裡有數。比如下面一張微信圖片,大概 5M 的樣子。

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信圖片_20190711095019.jpg274501 5.4M -rw-r–r– 1 root root 5.4M Jul 11 07:17 微信圖片_20190711095019.jpg

拷貝 100 份這樣的圖片來測試

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`; do cp 微信圖片_20190711095019.jpg “$i”.jpg;done;

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls

100.jpg   17.jpg  25.jpg  33.jpg  41.jpg  4.jpg   58.jpg  66.jpg  74.jpg  82.jpg  90.jpg  99.jpg  f8.tsv

10.jpg    18.jpg  26.jpg  34.jpg  42.jpg  50.jpg  59.jpg  67.jpg  75.jpg  83.jpg  91.jpg  9.jpg   微信圖片_20190711095019.jpg

1111.jpg  19.jpg  27.jpg  35.jpg  43.jpg  51.jpg  5.jpg   68.jpg  76.jpg  84.jpg  92.jpg  f1.tsv

11.jpg    1.jpg   28.jpg  36.jpg  44.jpg  52.jpg  60.jpg  69.jpg  77.jpg  85.jpg  93.jpg  f2.tsv

12.jpg    20.jpg  29.jpg  37.jpg  45.jpg  53.jpg  61.jpg  6.jpg   78.jpg  86.jpg  94.jpg  f3.tsv

13.jpg    21.jpg  2.jpg   38.jpg  46.jpg  54.jpg  62.jpg  70.jpg  79.jpg  87.jpg  95.jpg  f4.tsv

14.jpg    22.jpg  30.jpg  39.jpg  47.jpg  55.jpg  63.jpg  71.jpg  7.jpg   88.jpg  96.jpg  f5.tsv

15.jpg    23.jpg  31.jpg  3.jpg   48.jpg  56.jpg  64.jpg  72.jpg  80.jpg  89.jpg  97.jpg  f6.tsv

16.jpg    24.jpg  32.jpg  40.jpg  49.jpg  57.jpg  65.jpg  73.jpg  81.jpg  8.jpg   98.jpg  f7.tsv

我們建三張表,分別用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 來存儲這些圖片信息

mysql show create table tt_image1G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image1

Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` longblob,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

mysql show create table tt_image2G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image2

Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` longtext,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

mysql show create table tt_image3G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image3

Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

我們來給三張表插入 100 張圖片(插入前,建議把 max_allowed_packet 設置到最大)

tt_image1

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “insert into ytt.tt_image1(image_file)

values (load_file(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’))”;done;

tt_image2

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “insert into ytt.tt_image2(image_file)

values (hex(load_file(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’)))”;done;

tt_image3

root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa=’begin;’;for i in `seq 1 100`;

do aa=$aa”insert into ytt.tt_image3(image_file) values

(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’);”;

done;aa=$aa’commit;’;mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “`echo $aa`”;

檢查下三張表記錄數

mysql select ‘tt_image1’ as name ,count(*) from tt_image1 union allselect ‘tt_image2’,count(*) from tt_image2 union all select ‘tt_image3’, count(*) from tt_image3;+———–+———-+| name      | count(*) |+———–+———-+| tt_image1 |      100 || tt_image2 |      100 || tt_image3 |      100 |+———–+———-+3 rows in set (0.00 sec)

看下文件大小,可以看到實際大小排名,LONGTEXT 欄位存儲的最大,LONGBLOB 欄位縮小到一半,最小的是存儲圖片路徑的表 tt_image3。所以這裡從存儲空間來看,存放路徑最佔優勢。

root@ytt:/var/lib/mysql/ytt# ls -silhS tt_image*274603 1.1G -rw-r—– 1 mysql mysql 1.1G Jul 11 07:27 tt_image2.ibd274602 545M -rw-r—– 1 mysql mysql 544M Jul 11 07:26 tt_image1.ibd274605  80K -rw-r—– 1 mysql mysql 112K Jul 11 07:27 tt_image3.ibd

那麼怎麼把圖片取出來呢?

tt_image3 肯定是最容易的

mysql select * from tt_image3;+—-+—————————-+| id | image_file                 |+—-+—————————-+|  1 | /var/lib/mysql-files/1.jpg |+—-+—————————-+…100 rows in set (0.00 sec)

tt_image1 直接導出來二進位文件即可,下面我寫了個存儲過程,導出所有圖片。

mysql DELIMITER $$mysql USE `ytt`$$mysql DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_get_image`$$mysql CREATE DEFINER=`ytt`@`localhost` PROCEDURE `sp_get_image`()mysql BEGIN      DECLARE i,cnt INT DEFAULT 0;      SELECT COUNT(*) FROM tt_image1 WHERE 1 INTO cnt;      WHILE i cnt DO        SET @stmt = CONCAT(‘select image_file from tt_image1  limit ‘,i,’,1 into dumpfile ”/var/lib/mysql-files/image’,i,’.jpg”’);        PREPARE s1 FROM @stmt;        EXECUTE s1;        DROP PREPARE s1;      SET i = i + 1;      END WHILE;      END$$mysql DELIMITER ;mysql call sp_get_image;

tt_image2 類似,把 select 語句里 image_file 變為 unhex(image_file) 即可。

總結

這裡我舉了個用 MySQL 來存放圖片的例子,總的來說有以下三點:

佔用磁碟空間大(這樣會帶來各種各樣的功能與性能問題,比如備份,寫入,讀取操作等)

使用不易

還是推薦用文件路徑來代替實際的文件內容存放

MYSQL的概念

MySQL是一個關係型資料庫管理系統,由瑞典 MySQL AB 公司開發,目前屬於 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的關係型資料庫管理系統,在 WEB 應用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,關係資料庫管理系統) 應用軟體之一。

MySQL 是一種關聯資料庫管理系統,關聯資料庫將數據保存在不同的表中,而不是將所有數據放在一個大倉庫內,這樣就增加了速度並提高了靈活性。MySQL 所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標準化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策,它分為社區版和商業版,由於其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特點,一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。由於其社區版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可組成良好的開發環境。

如何查看mysql有什麼資料庫

查看mysql有什麼資料庫步驟如下:

1、點擊左下角開始菜單按鈕。

2、打開開始菜單。

3、在開始菜單下方搜索框中搜索cmd。

4、敲下回車鍵,打開cmd窗口。

5、輸入mysql

-u

root

-p命令,然後回車。

6、提示輸入密碼,輸入正確的密碼,進入mysql控制台。

7、輸入show

databases;命令,返回所有資料庫列表。

我想學習mysql資料庫 看什麼視頻比較好?

1、首先,如果想學mysql建議先把它的環境搞好。建議使用【AppServ】,是個傻瓜式的安裝包,裡面包含了mysql、php、Apache。其中運行mysql時Apache本來就是必不可少的。Appserv有管理後台,可以先學習Appserv的使用方法,看資料庫後台直接在ie輸入:就行了。等你熟悉mysql後再使用mysql官網的那種安裝方式,查詢資料庫都在doc里運行的。

2、如果你有其他資料庫的基礎,比如mssql之類的。可以看看相關書籍,多做練習就行了。

mssql與mysql之間還是有很多地方相似的。

3、如果你沒有資料庫基礎的。可以直接看看mysql權威指南,然後直接做做練習就好了。不管是mysql與java、php、asp.net都可以。

總而言之,想學好mysql主要還是多在於練習。做幾個東西出來,資料庫也就學會了。比起變成語言來,資料庫其實是很簡單了,只是很多地方需要技巧才能對項目提高效率。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/248587.html

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