SQL Server分組查詢

SQL Server分組查詢是指將一張表按照指定的列分成多個組，並對每個組進行聚合計算。SQL Server分組查詢語句的格式如下：

SELECT 列1, 列2, …, 聚合函數(列名)
FROM 表名
GROUP BY 列1, 列2, …

其中，列1, 列2, …是進行分組的列，可以指定多個列；聚合函數(列名)是對分組後的每組數據進行聚合計算的函數；表名是需要進行分組查詢的表。

當數據量比較大時，對於單表存儲會導致查詢效率變低，此時可以採用分表技術，將一個大表分成多個小表，提高查詢效率。

將一張數據表分成多張表需要滿足以下條件：

在SQL Server分組查詢時，可以通過HAVING子句篩選出符合條件的分組結果。HAVING子句的格式如下：

SELECT 列1, 列2, …, 聚合函數(列名)
FROM 表名
GROUP BY 列1, 列2, …
HAVING 過濾條件

其中，HAVING子句在分組完成後進行篩選，只將符合條件的分組結果返回。注意，HAVING子句只能使用分組函數，而WHERE子句只能使用普通列來進行篩選。

在SQL Server分組查詢中，可以使用MAX函數來查詢分組最大值。MAX函數的用法如下：

SELECT 列1, MAX(列2)
FROM 表名
GROUP BY 列1

其中，列1是分組的列，MAX(列2)是對每組數據進行最大值計算並返回。

在SQL Server分組查詢完成後，可以使用HAVING子句來進行結果篩選，HAVING子句的格式如下：

SELECT 列1, SUM(列2)
FROM 表名
GROUP BY 列1
HAVING SUM(列2) > 1000

其中，SUM(列2)是對每組數據進行求和計算並返回，HAVING子句中的條件是對聚合結果進行篩選的條件。

如果要查詢每個分組中前幾條數據，可以使用ROW_NUMBER()函數和CTE表達式，示例如下：

WITH CTE AS(
    SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分組列 ORDER BY 排序列 ASC/DESC) AS rn
    FROM 表名
)
SELECT *
FROM CTE
WHERE rn <= N

其中，PARTITION BY表示分組列，ORDER BY表示排序列，ASC/DESC表示升序或降序排列，N表示查詢前N條數據。

為了更好地了解SQL Server分組查詢，我們進行了以下實驗。

首先創建一張學生信息表(student)，包含欄位(id, name, sex, class, score)，其中id為主鍵。然後向表中插入數據。在實驗中，我們通過以下查詢語句，對學生信息表進行分組查詢：

SELECT 班級, SUM(分數)
FROM student
GROUP BY 班級
HAVING SUM(分數) > 1000

實驗結果表明，在分組查詢過程中，SQL Server自動對分組列進行去重，並對每個分組進行聚合計算，返回符合條件的分組結果。同時，也能發現在分組查詢過程中，使用HAVING子句可以對聚合結果進行篩選。

要查詢每個分組中最新的一條數據，可以使用ROW_NUMBER()函數和CTE表達式，示例如下：

WITH CTE AS(
    SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分組列 ORDER BY 時間列 DESC) AS rn
    FROM 表名
)
SELECT *
FROM CTE
WHERE rn = 1

其中，PARTITION BY和ORDER BY與之前的查詢相同，DESC表示降序排列，rn=1表示查詢每個分組中的最新一條數據。

SQL分組查詢的命令如下：

SELECT ,,…,()
FROM 
GROUP BY ,,…;

其中，列1、列2、列名是需要查詢的列和分組的列，聚合函數表示對每個分組進行聚合計算，表名是需要進行分組查詢的表，GROUP BY表示分組的列。

SQL Server分組查詢是一種非常實用的技術，在處理大量數據時可以提高查詢效率。本文通過多個方面對SQL Server分組查詢進行了詳細的闡述，並給出了相關示例，希望對讀者有所幫助。

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/248557.html