本文目錄一覽:
- 1、php解決高並發
- 2、php如何處理高並發情況下的db插入
- 3、PHP開發中解決並發問題的幾種實現方法分析
- 4、php 高並發解決思路解決方案
- 5、PHP並發怎麼實現
- 6、php中產生的並發問題一般如何解決?
php解決高並發
?php
2 //優化方案1:將庫存欄位number欄位設為unsigned,當庫存為0時,因為欄位不能為負數,將會返回false
3 include(‘./mysql.php’);
4 $username = ‘wang’.rand(0,1000);
5 //生成唯一訂單
6 function build_order_no(){
7 return date(‘ymd’).substr(implode(NULL, array_map(‘ord’, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
8 }
9 //記錄日誌
10 function insertLog($event,$type=0,$username){
11 global $conn;
12 $sql=”insert into ih_log(event,type,usernma)
13 values(‘$event’,’$type’,’$username’)”;
14 return mysqli_query($conn,$sql);
15 }
16 function insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number)
17 {
18 global $conn;
19 $sql=”insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price,username,number)
20 values(‘$order_sn’,’$user_id’,’$goods_id’,’$sku_id’,’$price’,’$username’,’$number’)”;
21 return mysqli_query($conn,$sql);
22 }
23 //模擬下單操作
24 //庫存是否大於0
25 $sql=”select number from ih_store where goods_id=’$goods_id’ and sku_id=’$sku_id’ “;
26 $rs=mysqli_query($conn,$sql);
27 $row = $rs-fetch_assoc();
28 if($row[‘number’]0){//高並發下會導致超賣
29 if($row[‘number’]$number){
30 return insertLog(‘庫存不夠’,3,$username);
31 }
32 $order_sn=build_order_no();
33 //庫存減少
34 $sql=”update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=’$sku_id’ and number0″;
35 $store_rs=mysqli_query($conn,$sql);
36 if($store_rs){
37 //生成訂單
38 insertOrder($order_sn,$user_id,$goods_id,$sku_id,$price,$username,$number);
39 insertLog(‘庫存減少成功’,1,$username);
40 }else{
41 insertLog(‘庫存減少失敗’,2,$username);
42 }
43 }else{
44 insertLog(‘庫存不夠’,3,$username);
45 }
46 ?
php如何處理高並發情況下的db插入
1、 我們需要接收一個外部的訂單,而這個訂單號是不允許重複的
2、 資料庫對外部訂單號沒有做唯一性約束
3、 外部經常插入相同的訂單,對於已經存在的訂單則拒絕處理
對於這個需求,很簡單我們會用下面的代碼進行處理(思路:先查找資料庫,如果資料庫存在則直接退出,否則插入)
package com.yhj.test;
import com.yhj.dao.OrderDao;
import com.yhj.pojo.Order;
/**
* @Description:並發測試用例
* @Author YHJ create at 2011-7-7 上午08:41:44
* @FileName com.yhj.test.TestCase.java
*/
public class TestCase {
/**
* data access object class for deal order
*/
private OrderDao orderDao;
/**
* @Description:插入測試
* @param object 要插入的object實例
* @author YHJ create at 2011-7-7 上午08:43:15
* @throws Exception
*/
public void doTestForInsert(Order order) throws Exception {
Order orderInDB = orderDao.findByName(order.getOrderNo());
if(null != orderInDB)
throw new Exception(“the order has been exist!”);
orderDao.save(order);
}
}
PHP開發中解決並發問題的幾種實現方法分析
方案一:使用文件鎖排它鎖
flock函數用於獲取文件的鎖,這個鎖同時只能被一個線程獲取到,其它沒有獲取到鎖的線程要麼阻塞,要麼獲取失敗
在獲取到鎖的時候,先查詢庫存,如果庫存大於0,則進行下訂單操作,減庫存,然後釋放鎖
方案二:使用隊列
將用戶的下單請求依次存入一個隊列中,後台用一個單獨的進程處理隊列中的下單請求
php 高並發解決思路解決方案
php 高並發解決思路解決方案,如何應對網站大流量高並發情況。本文為大家總結了常用的處理方式,但不是細節,後續一系列細節教程給出。希望大家喜歡。
一 高並發的概念
在互聯網時代,並發,高並發通常是指並發訪問。也就是在某個時間點,有多少個訪問同時到來。
二 高並發架構相關概念
1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量,在互聯網領域,指每秒響應請求數(指 HTTP 請求)
2、PV(Page View):綜合瀏覽量,即頁面瀏覽量或者點擊量,一個訪客在 24 小時內訪問的頁面數量
–註:同一個人瀏覽你的網站的同一頁面,只記做一次 pv
3、吞吐量(fetches/sec) :單位時間內處理的請求數量 (通常由 QPS 和並發數決定)
4、響應時間:從請求發出到收到響應花費的時間
5、獨立訪客(UV):一定時間範圍內,相同訪客多次訪問網站,只計算為 1 個獨立訪客
6、帶寬:計算帶寬需關注兩個指標,峰值流量和頁面的平均大小
7、日網站帶寬: PV/統計時間(換算到秒) * 平均頁面大小(kb)* 8
三 需要注意點:
1、QPS 不等於並發連接數(QPS 是每秒 HTTP 請求數量,並發連接數是系統同時處理的請求數量)
2、峰值每秒請求數(QPS)= (總 PV 數*80%)/ (六小時秒數*20%)【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內】
3、壓力測試: 測試能承受的最大並發數 以及測試最大承受的 QPS 值
4、常用的性能測試工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】
四 優化
1、當 QPS 小於 50 時
優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化
2、當 QPS 達到 100 時,遇到數據查詢瓶頸
優化方案: 資料庫緩存層,資料庫的負載均衡
3、當 QPS 達到 800 時, 遇到帶寬瓶頸
優化方案:CDN 加速,負載均衡
4、當 QPS 達到 1000 時
優化方案: 做 html 靜態緩存
5、當 QPS 達到 2000 時
優化方案: 做業務分離,分散式存儲
五、高並發解決方案案例:
1、流量優化
防盜鏈處理(去除惡意請求)
2、前端優化
(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合併]
(2) 添加非同步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會非同步請求數據)
(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮
(4) CDN 加速
(5) 建立獨立的圖片伺服器(減少 I/O)
3、服務端優化
(1) 頁面靜態化
(2) 並發處理
(3) 隊列處理
4、資料庫優化
(1) 資料庫緩存
(2) 分庫分表,分區
(3) 讀寫分離
(4) 負載均衡
5、web 伺服器優化
(1) nginx 反向代理實現負載均衡
(2) lvs 實現負載均衡
PHP並發怎麼實現
並髮指的是:相同的時間內,能處理更多的請求。
所以,解決方案就是優化請求的響應時間。
一般來說,最慢的在資料庫處理。首先優化資料庫sql、其次優化資料庫結構設計、再次優化程序代碼邏輯、最後優化業務邏輯。
這些搞定之後,就需要其他東西配合。比如nosql,將資料庫熱查詢放入內存緩存,將資料庫並發寫入用隊列。
最後就是硬體了,資料庫主從差不多了。
php中產生的並發問題一般如何解決?
您好,並發問題一般使用nosql進行解決,例如Redis等進行削峰處理
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/248149.html