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python學了有用嗎?

普通人學Python有用嗎?學Python有沒有用因人而異,有些人純粹是興趣愛好想了解一下,另一些在工作中涉及到數據分析統計,學會Python可以大大提高工作效率,剩下的就是程序員了,靠技術吃飯的人,多掌握一門編程語言對於日後的升值加薪有大的增益。

普通人學Python有用嗎

都說學一門編程語言對工作學習幫助都很大,但是非IT行業人員有必要學習Python嗎?這門語言在人工智慧領域比較火,有些人也是前沿技術比較感興趣,但是就是不知道學習了Python可以做什麼?有什麼幫助?有些人學習使用的話可以開發哪些軟體或者學這個轉行IT領域怎麼樣?有沒有這個必要?基於對人工智慧、編程感興趣,所以提出了一系列的問題。

Python是一種很高效的工具,通過它能自己編程,完成數據收集,還可以批量化自動操作簡單任務,代替枯燥的手工操作,另外還能通過學習它,了解計算機的編程思維。

非碼農有沒有必要學習一門編程語言?如果前者的答案是有必要那麼是否要選Python?對於第一個問題,有人認為有一定必要,非碼農學習一門編程語言的投產比不算太低。盤點一下收益的話,最起碼可以對自己思維的重新梳理,編程對邏輯思維和抽象思維的要求比較高,想學好編程需要一定程度上讓自己具備這兩種思維習慣,當然學習數學也可以鍛煉,但是私以為數學更難掌握一門手藝。

技不壓身一定程度上提升現有工作的效率,有不少行業裡面有些地方是可以靠寫代碼自動化解決一些小問題的,收益還不錯,比如一些枯燥的重複的Excel表格處理,如果選擇學習一門編程語言,Python即使不是最優選擇也是Top3之內了。無論語言的入門難度、應用場景還是未來發展,Python都還算不錯。

如果不選Python,還有一個選擇就是Javascript+nodejs了。非科班出身學習一門編程語言,不要有太高的直接變現的預期,因為以互聯網為代表的IT行業從業人員已經趨於飽和,當然高端市場還是緊缺的,如果有信心自學進入高端市場也可以,只是難度很大。至於人工智慧,這個還是科學前沿,真想學的話建議先把編程入門再考慮。

其實Python已經融入到我們的生活和學習中來了,Python將納入浙江省高考!從 2018 年起浙江省信息技術教材編程語言將會更換為 Python;Python納入山東省的小學教材課程,小學生都開始接觸 Python 語言

做為一個寬客,應該選擇Matlab還是Python呢?各有什麼利弊

我平時工作都是寫python, 我的畢業設計是MATLAB。我是寫Java Web入行的

1. Python免費,MATLAB收費。

2. 以前MATLAB比較擅長的有大量矩陣和向量的數值計算,但是效率不一定最高。

Python也有非常豐富的數學數字的庫。效率還可以。大部分工作Python都可以完成

3. Python學起來入門比較低,寫起來方便。MATLAB反正我學的時候覺得比Python難

4. 使用人數,Python遠高於MATLAB,有問題的時候很容易檢索到解決方案。

主要還是看你自己的需求吧。推薦使用Python。nostmabole手打望採納

自學python有用嗎?

python自學完全沒有問題的。

首先,你必須對自己有信心,編寫程序其實沒有太高的技術含量,你只需要遵守編程語言的語法規範,然後在這個基礎上去實現你想要的功能。

買一本靠譜的教材,或者在網上找一些教程,把教材的內容看明白,然後把例子程序輸入電腦運行,接著嘗試修改一下,看看會有什麼變化,把一套根據自身的知識基礎和能力特點來選擇一個崗位類型,目前採用Python的崗位類型可以分成三大類,分別是演算法崗、研發崗和應用開發崗,不同崗位對於知識結構的要求有所不同。

從近幾年的人才需求情況來看,開發崗的人才需求量相對大一些,而且對於開發人員的整體要求也並不算高。教材學完之後,你就大概知道怎麼樣用python語言寫程序了。

人們為什麼不使用Python3

在Python3流行的頭幾年,一些開源項目將會跟隨潮流,隨之而來的Python3浪潮,將會像開閘的洪水一樣一發而不可收。

在用Python語言寫的Web開源框架Django的世界裡,這種看法意味著我們需要一個Web伺服器網關介面(WSGI)規範,使資料庫驅動用Python3編寫,接著我們開發人員才可以向Python3轉變,最後才能使我們的用戶接受Python 3。

python怎麼樣?

想學的話,當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言,不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率,也可以單獨作為一項高新就業技能!

python可以做的事情:

軟體開發:用python做軟體是很多人正在從事的工作,不管是B/S軟體,還是C/S軟體,都能做。並且需求量還是挺大的;

數據挖掘:python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘,而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少;

遊戲開發:python擴展性很好,擁有遊戲開發的庫,而且遊戲開發絕對是暴力職業;

大數據分析:如今是大數據的時代,用python做大數據也是可以的,大數據分析工程師也是炙手可熱的職位;

全棧工程師:如今程序員都在向著全棧的方向發展,而學習python更具備這方面的優勢;

系統運維:python在很多linux中都支持,而且語法特點很向shell腳本,學完python做個系統運維也是很不錯的。

你可以考察對比一下有名氣的開設python課程的學校,好的學校會根據市場調研做專業的課程設計。祝你學有所成,望採納。

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python判斷變數類型時,為什麼不推薦使用type方法

type和isinstance都可以,但是在效率上來說,isinstance更好。

並且你學到面向對象原理剖析時,你會知道type還可以創建類,這對於isinstance來說潛在的危險性很大,如果放進一個程序的代碼里,如果有入侵修改數據,就可以從type入手了,而isinstance只是做判斷的。

不過,其實平時練習,都可以用的,不用太在意。建議還是用isinstance吧

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/247897.html

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