一、概述
wavedec是MATLAB中用於小波變換的函數,其可以將一維或二維向量進行小波變換,將其分解成多個小波係數向量。此外,可以通過wavedec函數中的重載形式,指定小波基函數和分解層數等參數,以定製化小波變換結果。
二、基本用法
使用wavedec函數進行小波分解只需要輸入一個向量即可,MATLAB會默認使用Daubechies 1小波基函數進行分解,分解層數默認為8層。
% wavedec函數的最簡調用形式 [C, L] = wavedec(X, N);
其中X為輸入的一維向量,C為分解後的多個小波係數,L則為各層分解的長度信息。C和L的長度與最大分解層數N有關,具體的關係如下:
% 獲取n層小波變換的係數和長度信息,級數不超過N [C, L] = wavedec(X, N, wname);
以上表示指定了小波基函數wname。
三、參數詳解
1、X
X為輸入的一維或二維向量。如果是二維向量,則默認為按列依次進行小波分解。若需要按行分解,則不能在此調用,應使用相應的函數wavedec2。
2、N
N為小波分解的層數。此參數的值決定了小波係數C和長度信息L的維度大小。在不設定此參數時,默認分解層數為8層。
3、wname
wname為小波基函數的名稱,可以從MATLAB中的小波基函數庫中選擇一個作為分解的基數函數。如果不設置,MATLAB會默認使用Daubechies 1小波基函數進行分解。
4、mode
mode為分解時的邊界處理方式。分為以下三種:
1) ‘zpd’ : 零填充
2) ‘sp0’ : 對稱拓延,1階近似
3) ‘sp1’ : 對稱拓延,2階近似
四、擴展用法
在wavedec函數中,也可以使用更複雜的形式進行小波分解。其中最複雜的需要輸入4個參數:向量、小波基函數名稱、分解層數、以及邊界處理方式。另外還有一種形式可以縮略小波基函數名稱。
% 動態生成小波基函數 w = 'sym4'; [c,l] = wavedec(x,n,w); % 使用縮略的小波基函數名稱進行分解 [c,l] = wavedec(x,n,'db8'); % 為不同的分解層,指定不同的邊界處理方式 c = wavedec(x,n,w,'mode','zpd'); for i = 1:n ind = c(1:l(1)); lv(i) = length(ind); mode = bnd{i}; c(1:lv(i)) = appcoef2(c, ind, w, i, mode); c(lv(i)+1:end) = detcoef2('all',c,l,i); end
五、注意事項
1. wavedec函數的使用範疇廣泛,可以用於多種領域。不過在使用過程中,需要注意不同小波基函數在不同領域的適用性。
2. wavedec函數在對大量數據進行分解時,可能會消耗大量計算資源。應考慮針對具體情況做出優化。
3. 在使用wavedec函數進行分解時,需要注意選擇合適的分解層數和小波基函數。分解層數過多或小波基函數不適用,都會對結果產生影響。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/247709.html