json轉datatable詳解

一、json轉datatable速度慢

當我們需要將json數據顯示在DataTable中時，一般的做法是將json轉成datatable。但是實際使用時，發現json轉datatable的速度較慢，原因是在轉換過程中需要遍歷整個json串。而對於龐大的json數據，這會帶來較大的性能問題。

如果需要提高json轉datatable的速度，有兩種方式：

1、使用第三方json轉換工具。Json.NET是一個十分出色的json轉換工具，其轉換速度非常快。在使用過程中只需要引入Json.NET的dll文件，然後調用對應的函數即可。

using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;

JObject json = JObject.Parse(jsonStr);
DataTable dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(json["data"].ToString());

2、使用高效的演算法處理大數據。對於龐大的json數據，如果直接按照通用的遍歷方式進行轉換，必然會帶來較大的性能瓶頸。這時可以使用一些高效的演算法來優化json轉datatable的過程。例如，可以使用遞歸演算法或分治演算法，針對不同的json數據結構採用不同的處理方式，以提高轉換速度。

二、json轉datatable c#

在c#中，我們可以通過使用Newtonsoft.Json庫將json字元串反序列化成DataTable對象。具體步驟如下：

1、引用Newtonsoft.Json庫

using Newtonsoft.Json;

2、定義json串

string jsonStr = @"
{
    "Data": [
        { "Id": 1, "Name": "張三" },
        { "Id": 2, "Name": "李四" },
        { "Id": 3, "Name": "王五" }
    ]
}";

3、將json串反序列化成DataTable對象

JObject json = JObject.Parse(jsonStr);
DataTable dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(json["Data"].ToString());

這樣就可以將特定格式的json數據快速轉換成datatable對象，並且進行後續處理。

三、json串轉map

在Java開發中，我們可以將json字元串轉換成Map對象，從而方便地進行數據處理。這可以通過Gson庫來實現。具體步驟如下：

1、引用Gson庫

import com.google.gson.Gson;

2、定義json串

String jsonStr = "{ \"name\": \"John\", \"age\": 30, \"city\": \"New York\" }";

3、將json串轉換成Map對象

Gson gson = new Gson();
Type type = new TypeToken<Map<String, Object>>() {}.getType();
Map<String, Object> map = gson.fromJson(jsonStr, type);

這樣就可以方便地通過Map對象操作json數據，實現各種複雜的處理邏輯。

四、json轉excel

在實際開發中，我們需要將json數據導出成Excel表格以供其他人使用。這可以通過使用EPPlus庫實現。具體步驟如下：

1、引用EPPlus庫

using OfficeOpenXml;

2、定義json串

string jsonStr = @"
{
    "Data": [
        { "Id": 1, "Name": "張三" },
        { "Id": 2, "Name": "李四" },
        { "Id": 3, "Name": "王五" }
    ]
}";

3、創建Excel表格

ExcelPackage excel = new ExcelPackage();
var ws = excel.Workbook.Worksheets.Add("Worksheet1");
ws.Cells.LoadFromDataTable(JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(jsonStr), true);

4、保存Excel表格到本地

string path = @"C:\abc.xlsx";
File.WriteAllBytes(path, excel.GetAsByteArray());

這樣就可以直接將json數據轉換成Excel表格，並且保存到本地，非常方便。

五、json轉xml

在項目開發中，有時需要將json數據轉換成xml格式，方便與其他系統進行數據交互。這可以通過使用Newtonsoft.Json庫實現。具體步驟如下：

1、引用Newtonsoft.Json庫

using Newtonsoft.Json;

2、定義json串

string jsonStr = @"
{
    "Data": [
        { "Id": 1, "Name": "張三" },
        { "Id": 2, "Name": "李四" },
        { "Id": 3, "Name": "王五" }
    ]
}";

3、將json串轉換成xml格式

JObject json = JObject.Parse(jsonStr);
XmlDocument doc = JsonConvert.DeserializeXmlNode(json.ToString(), "root");
string xmlStr = doc.InnerXml;

這樣就可以方便地將特定格式的json數據轉換成xml格式，並且進行後續處理。

六、json轉換

除了使用第三方庫或者演算法對json數據進行轉換，我們還可以使用自帶的json庫進行處理。具體步驟如下：

1、引用系統json庫

using System.Web.Script.Serialization;
JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer();

2、定義json串

string jsonStr = @"
{
    "Data": [
        { "Id": 1, "Name": "張三" },
        { "Id": 2, "Name": "李四" },
        { "Id": 3, "Name": "王五" }
    ]
}";

3、將json串轉換成對象

var obj = serializer.Deserialize<Dictionary<string, object>>(jsonStr);

這樣就可以通過系統自帶的json庫方便地將json數據進行轉換處理。

七、複雜json 轉datatable

對於複雜結構的json數據，直接使用通用的遍歷方式進行轉換會比較困難，需要使用一些特殊的方法。比如使用Newtonsoft.Json庫的JObject對象來遍歷json數據結構，然後將其轉換成datatable對象。具體步驟如下：

1、引用Newtonsoft.Json庫

using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;

2、定義json串

string jsonStr = @"
{
    "Data": {
        "Id": 1,
        "Name": {
            "FirstName": "張",
            "LastName": "三"
        },
        "Items": [
            { "Id": 1, "Name": "手機" },
            { "Id": 2, "Name": "電視" }
        ]
    }
}";

3、將json串轉換成datatable對象

JObject json = JObject.Parse(jsonStr);
DataTable dt = new DataTable();
foreach (JProperty jp in json["Data"].Children())
{
    if (jp.Value.GetType() == typeof(JValue))
    {
        if (!dt.Columns.Contains(jp.Name))
            dt.Columns.Add(jp.Name, jp.Value.GetType());
    }
    else if (jp.Value.GetType() == typeof(JArray))
    {
        foreach (JObject jo in jp.Value)
        {
            DataRow dr = dt.NewRow();
            foreach (JProperty childJP in jo.Children())
            {
                if (!dt.Columns.Contains(childJP.Name))
                    dt.Columns.Add(childJP.Name, childJP.Value.GetType());
                dr[childJP.Name] = childJP.Value;
            }
            dt.Rows.Add(dr);
        }
    }
    else if (jp.Value.GetType() == typeof(JObject))
    {
        DataRow dr = dt.NewRow();
        foreach (JProperty childJP in jp.Value.Children())
        {
            if (!dt.Columns.Contains(childJP.Name))
                dt.Columns.Add(childJP.Name, childJP.Value.GetType());
            dr[childJP.Name] = childJP.Value;
        }
        dt.Rows.Add(dr);
    }
}

這樣就可以方便地將特定格式的json數據轉換成datatable對象，並且進行後續處理。