一、numpy.stack函數簡介
numpy.stack函數是Python中的一個重要工具，用於沿指定軸連接數組序列。當數組的維度不同時，使用該函數能夠方便地將多個數組合併成一個新數組。該函數的具體語法結構如下：
numpy.stack(arrays, axis=0, out=None)
其中，arrays是需要連接的數組序列；axis是指定連接軸的索引值（默認為0，表示按列連接）；out是指定輸出結果的數組，如果已經給出該參數，則將結果存儲在out中；否則將創建一個新的數組來存儲結果。
二、numpy.stack函數使用示例
下面給出一組基本的numpy.stack函數使用示例：
1.將兩個一維數組按列連接
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.stack((a, b), axis=0)
print(c)
運行結果：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
解釋：將一維數組a和b按列連接，得到一個二維數組c。
2.將兩個二維數組按行連接
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.stack((a, b), axis=1)
print(c)
運行結果：
[[[1 2]
[5 6]]
[[3 4]
[7 8]]]
解釋：將二維數組a和b按行連接，得到一個三維數組c。
3.將三個一維數組按列連接
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])
d = np.stack((a, b, c), axis=1)
print(d)
運行結果：
[[1 4 7]
[2 5 8]
[3 6 9]]
解釋：將三個一維數組a、b、c按列連接，得到一個二維數組d。
三、numpy.stack函數使用方法總結
通過上述實例可以看出，numpy.stack函數具有很高的靈活性，可以用於不同維數的數組連接。在使用該函數時，需要注意指定正確的連接軸索引。在實際應用中，我們可以結合numpy的其他函數和方法，進行更加複雜的數組操作。
總之，numpy.stack函數是Python中一個十分實用的數組操作函數，可以方便地進行不同數組的連接操作，有效提高編程效率。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/247196.html
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